Костюм классический Chessford пиджак + брюки Артикул: SCh30-2-b-DG – «💼🎓*Отличный костюм для школьника по демократичной цене! Отзыв после года эксплуатации.*»
Всем доброго времени суток!
В нашей школе в прошлом году ввели школьную форму серого цвета. А найти школьную форму этого цвета в нашем городе большая проблема, а еще, чтобы она была красивая, качественная и не втридорога.
Я случайно увидела этот костюм на сайте “Детского мира”, решила попробовать и заказала.
Костюм имеет стандартную размерную сетку с 56-128 по 84-164 размер, где первая цифра – объем по талии (пояса), а вторая – рост.
Костюм классического покроя, состоит из пиджака и брюк прямого полуприлегающего силуэта серого цвета.
Он не слишком темный, но и не светлый – золотая середина.Пиджак на двух пуговицах, имеет два передних боковых кармана с клапанами,
листочку на левой полочке и небольшой отложной воротник.
На рукавах по 3 небольшие пуговицы.
Спинка с двумя шлицами по боковым вытачкам для удобства движения. Внутри пиджак полностью продублирован гладкой подкладкой. На левой передней полочке сделан потайной карман, на котором имеется вшитая бирка с артикулом, размером, составом и значками по уходу за изделием:Брюки тоже классические прямые со стрелками и передними карманами.
Пояс у брюк отрезной с внутренней резинкой и шлёвками для ремня.Застегиваются они на молнию и пуговицу.
Сзади справа имеется прорезной кармашек. Внутри брюк тоже есть гладкая подкладка по передней части до колена. Также на задней стороне есть ярлык с названием бренда и размером. В пояс брюк тоже вшита бирка с артикулом, размером, составом и значками по уходу за изделием (она почти стёрлась после стирок).
Состав ткани пиджака, брюк и подкладки: 50% вискоза, 50% полиэстер.
Как видно по фото, костюм сшит очень качественно и выглядит очень презентабельно даже после 7 месяцев эксплуатации. Пиджак, конечно, сын носил намного меньше, а брюки практически каждый день, только зимою на минусовую погоду у нас были утепленные брюки на замену.
Ткань не толстая, но её оказалось вполне достаточно, чтобы носить от 0~+5℃ осенью (зимою) до +25℃ в сентябре (мае) и не париться. Ребенок чувствует себя в костюме очень комфортно, и это самое главное!
Мы покупали костюм размера 72-140 на парня среднего телосложения ростом 136см, и костюм сел на нем отлично, как раз с запасом в длину на 4см в брюках и на 2см в рукавах. По талии сели четко, так как у него как раз была талия 72см.
Сейчас за лето мы из него выросли. Если кому-то нужен – пишите!
Костюм оказался действительно очень стильным, качественным и удобным в эксплуатации, а учитывая цену – просто сказка!
Кстати, брюки почти не мнутся, даже когда сын запихивал их в мешок для физкультуры.
А еще они быстро сохнут.
На новый учебный год я опять заказала сыну брюки этого производителя, тоже на сайте “Детского мира”, и узнала, что школьная форма ТМ “Chessford” победила в конкурсе товаров для детей «Золотой медвежонок 2019» в номинации “Лучшая школьная форма”.
Рубашки, кстати, у нас тоже почти все этого же бренда, и мы ими очень довольны!
Спасибо за внимание!
Школьная рубашка Chessford – рейтинг 5 по отзывам экспертов ☑ Экспертиза состава и производителя
Отзывы на Сорочка для мальчика
В оценке товаров мы используем исключительно отзывы экспертов, которые основаны на лабораторных исследованиях. Мы не собираем отзывы пользователей, так как ими легко манипулировать. Однако вы можете оставить отзыв о нашем исследовании.
Сорочка верхняя для мальчика под торговой маркой CHESSFORD изготовлена в Республике Бангладеш, импортером в Россию является компания «Детский мир». По результатам лабораторных испытаний данный товар признан качественным и безопасным. По всем исследованным параметрам он соответствовал повышенным требованиям стандарта Российской системы качества. Однако изделие не может претендовать на российский Знак качества по причине своего зарубежного происхождения. Как показали лабораторные испытания, товар обладал впечатляющими гигиеническими показателями – гигроскопичностью и воздухопроницаемостью. Это значит, что рубашка будет отлично впитывать и отводить влагу, а также обеспечивать комфортный микроклимат для тела. После стирки она почти не изменяет своих размеров. Качество пошива тоже получило положительную оценку. Все швы были выполнены плотно и прочно. Воротник, карманы и борта рубашки сшиты качественно и симметрично. Индекс токсичности и содержание свободного формальдегида здесь не превысили опасных значений.
-
Изготовитель
ОАО «Детский мир»
-
Состав
хлопок 55% полиэстр 45%
-
Год изготовления
2016
-
Производитель
ОАО «Детский мир»
Школьная форма в Детском мире • Модная одежда для детей

Именно такие вещи – качественные форменные платья и блузки, костюмы и классические светлые рубашки – в августе поступают в магазины и в интернет-магазин Детский мир. В каждом из магазинов сети можно найти коллекцию одежды и обуви для детей, а также спортивную форму, рюкзаки, канцелярские принадлежности и полный ассортимент товаров для учебы.
Школьная форма собственной торговой марки Детского мира Chessford, 2018 — 2019 учебный год
В последние годы отмечено увеличение интереса потребителей к товарам российских производителей, поэтому сеть ориентируется на отечественных производителей школьной формы и предлагает широкий выбор одежды именно от российских поставщиков, это московское производственно-швейного объединение Смена, Sky Lake, Карамелли, Дима и Алиса, Уфимский трикотаж. Компания Concept Club эксклюзивно для сети разрабатывает коллекцию под маркой Mishoo by Acoola.
У Детского мира есть свой собственный бренд школьной формы Chessford. Роскачество при проверке школьной формы назвало белую сорочку для мальчика Chessford, произведенную в Бангадеш, товаром повышенного качества.
Школьная форма для девочек в Детском мире
Школьная форма российских производителей
Высоким спросом пользуется одежда для школы МПШО Смена. Компания тщательно отбирает ткани с большим содержанием натуральных волокон, поэтому ее одежда дышит и не скатывается. Классические платья и сарафаны Смена шьются из темно-синей и серой смесовой ткани вискоза-полиэстер. Платья дополняют белые воротнички и манжеты, а сарафаны прекрасно смотрятся с белыми джемперами и блузками. В коллекции Смена есть однобортные жакеты, брюки и юбки для девочек, костюмы для мальчиков.
Школьные костюмы для мальчиков Roderick российской торговой марки Truvor производятся Псковской швейной фабрикой Славянка. Roderick – это качественная, удобная, практичная одежда для детей школьного возраста, хорошо зарекомендовавшая себя на российском рынке.
Школьная форма в Детском мире
Школьная форма Sky Lake сочетает в себе приемлемую цену с хорошим уровнем качества. Одним из важных слагаемых успеха данной коллекции является интересный дизайн. Коллекция выполнена в традиционных цветовых решениях: черный, серый, синий. Sky Lake шьет жилеты, брюки, платья и сарафаны из качественного материала: полиэстер, вискоза и лайкра. Модели украшает красивая клетка, плиссировка и складки.
В коллекции Mishoo by Acoola белоснежные блузки из хлопка и эластана, декорированные кружевными вставками.
Школьная форма для мальчиков в Детском мире
Самая бюджетная одежда собственных торговых марок Детского мира Chessford и Futurino. Платья, рубашки, костюмы Chessford соответствуют российским стандартам, хорошо садятся, не стесняют свободу движения. Аккуратные классические юбки, брюки, пиджаки шьются из комбинированной ткани вискоза, нейлон и эластан. Рубашки и блузки – из смеси хлопка и полиэстера.
В магазинах и на сайте сети можно купить платья, юбки, брюки из костюмных тканей строгого кроя традиционных синего, серого, черного цветов а также бордового и лилового оттенков. В широком ассортименте представлены белые блузки и рубашки, водолазки, трикотажные жилеты, джемпера и кардиганы, сменная обувь для девочек и мальчиков.
В сети всегда можно найти одежду для уроков физкультуры, обувь, ранцы, рюкзаки и пеналы, письменные приндадлежности и даже парты, доски и мольберты для учебы. Все это можно приобрести не только в рознице, но и на официальном сайте.
Где купить
В августе школьную форму можно купить в любом из магазинов и в официальном интернет-магазине Детский мир. Флагманский магазин сети находится в Москве на Воздвиженке 10, магазины в Москве можно найти в МЕГА Белая Дача и Теплый Стан, ТЦ Колумбус, Авиапарк, Метрополис и в других торговых комплексах.
Школьная форма btc для девочек признана Минпромторгом качественной и безопасной | БТК групп
В преддверии 1 сентября Минпромторг и Роскачество организовали проверку школьной формы для учеников младших классов в категории «Сарафаны школьные для девочек». В выборку вошло 75 брендов одежды для девочек младшего школьного возраста производителей из России, Белоруссии, Италии и Китая. По результатам лабораторных испытаний сарафан btc подтвердил свое соответствие всем требованиям законодательства и признан качественным и безопасным продуктом.
На сайте Роскачества говорится, что «сарафан обладает отличной гигроскопичностью, хорошей воздухопроницаемостью; опасных и токсичных веществ, в том числе формальдегида, в составе изделия не обнаружено. Изделие не красится, после стирки не садится и не растягивается. Изделие сшито очень качественно и аккуратно». Сообщается о таком свойстве продукта, как долговечность: «ткани, из которых сшит сарафан, устойчивы к истиранию, а само изделие выдерживает мощную разрывную нагрузку». Также отмечается, что производитель БТК указал на этикетке достоверную информацию о волокнах, входящих в состав ткани изделия.
Сарафан соответствует всем обязательным требованиям технических регламентов Таможенного союза к свойствам продукции. При этом 21 образец сарафана других производителей (28% от всех проверенных изделий) не соответствовал техническим регламентам Таможенного союза.
Минпромторг и Роскачество проверяли школьную форму по 58 параметрам, среди которых: способность ткани впитывать, удерживать влагу и дышать, наличие токсичных веществ, достоверность указанной на этикетке информации и другие. Оценивалось, насколько форма качественно сшита, сильно ли она мнется, скатывается, легко рвется и «садится». Одежду также проверяли на соответствие техническим регламентам по безопасности, ГОСТам и стандартам Роскачества. Результаты исследования размещены на официальном сайте Роскачества.
В прошлом году ведомства проверяли школьную форму для мальчиков, и брюки торговой марки btc также были признаны качественными и безопасными.
«БТК групп» поставляет школьную форму под собственным брендом btc, а также разрабатывает и производит форму под брендом заказчика: в 2016 году стартовали поставки школьной формы под собственной торговой маркой «Детского мира» – Chessford.
* * *
АО «БТК групп» – крупнейший российский производственный комплекс легкой промышленности, специализирующаяся на разработке, производстве и поставках высокотехнологичной одежды для различных отраслей бизнеса и государственных структур, для повседневной жизни и активного отдыха. В состав «БТК групп» входят 13 предприятий, расположенных в Российской Федерации, Республике Беларусь и Республике Южная Осетия. В числе клиентов АО «БТК групп» – ПАО «Аэрофлот – российские авиалинии», АО «Авиакомпания «Россия», АО «Газпром газораспределение», ПАО «НК «Роснефть», министерства и ведомства Российской Федерации. Компания «БТК групп» входит в Группу компаний «БТК».
лук для девушки, красивая и крутая форма Старт, Перемена, Карамелли, Chessford, Skylake
Идеальная форма для школьника – это всегда натуральные гипоаллергенные ткани, абсолютное соответствие сезону, точный размер и посадка. Собирать ребенка в школу стало сплошным удовольствием, если доверять мнению экспертов по стилю и брендовым маркам.
Особенности и преимущества
Не превращайте детей в старомодных и угрюмых учеников прошлой эпохи. Любой наряд хоть и имеет классическую расцветку, однако не лишен игривости, кокетства. Деловитости образу также придаст материал, из которого изготовлены модели: итальянский трикотаж, твид, хлопок. Все это позволит маленькому непоседе чувствовать себя уверенно, стараться на занятиях, стремиться заработать наивысший бал, впрочем, на который он и выглядит!
Стандартный список базовых вещей
Вы ни на йоту не усомнитесь в своем выборе. Каждая модель представлена в спокойных тонах, лишена броской фурнитуры. Разбавить образ прилежной ученицы получится лаконичной брошью, ободком, чокером. Качественная школьная одежда представлена также рубашками с коротким или длинным рукавом, классическими брюками или юбками. Стандартный список базовых вещей должен содержать аккуратное нижнее белье, костюмы или специальную форму.
Если учебное заведение демократично относится к фейс-контролю, можно использовать другие варианты одежды: классические блузы, рубашки, сарафаны, платья, брюки и т.д.
Элегантная школьная форма для девочек, мальчиков имеет сдержанный внешний вид, несколько пуританский. Здесь нет коротких юбок, зауженных брюк, глубокого декольте. Особой популярностью пользуется классический костюм с брюками old style или изящный черный сарафан с юбкой в виде полусолнца. Девчонки смогут комбинировать такую модель с белыми колготами, гольфами, лаковыми туфлями, балетками. Сверху можно всегда накинуть кофту, кардиган или стильный жакет, дополнив look изысканным обручем, миниатюрными заколками, вплетенными в косы.
Для девочек
Модные первоклашки, ученицы старших классов могут переодеться в стильные сарафаны, платьица из кашемира, вискозы, трикотажа. Придерживайтесь нейтральной палитры цветов (графитового, серого, бежевого, бордового, классического белого и черного). Разбавить образ можно милыми аксессуарами (бантами, кружевной отделкой, парой лаковых туфель на низком каблуке или платформе).
В тренде — белые блузки, футболки, водолазки для теплого периода. На ноги можно обуть балетки, мокасины, аккуратные слипоны, если ребенку неудобно в жестких туфлях. Юбка должна быть прямого фасона, допускаются модели в складку или плиссе, клеш. В холодный осенне-зимний период лучше накинуть мягкий кардиган, джемпер, кофту на пуговицах с запахом.
Для занятий физкультурой можно присмотреть брендовые костюмы знаменитых марок Adidas, Nike, Puma, Airmax и пр.
Для мальчиков
Такие же варианты спортивных комплектов можно приобрести для мальчиков. В качестве школьной формы отдайте предпочтение классическим брюкам, можно слегка зауженным, пиджаку или черной жилетке. Рубашка должна быть выполнена в сдержанной светлой расцветке, а водолазка, наоборот, в темной. Из аксессуаров можно подобрать галстук или бабочку.
Огромным спросом сегодня пользуется брендовая школьная форма для мальчиков. Консервативный вид завершите элегантными аксессуарами: бабочкой, галстуком, опрятной прической, туфлями.
Как выбрать и что можно носить в школу?
С помощью школьной одежды можно научить детей дисциплине и порядку. Она оказывается важным фактором, который определяет:
-
степень сосредоточенности;
-
степень успеваемости;
-
учит хорошим манерам;
-
воспитывает хороший вкус с самого детства.
Изучите внимательно витрины с брендовой школьной одеждой. Вопрос «надену-не надену» упрямой дочери моментально отпадает, потому что ассортимент коллекций понравится самым искушенным покупателям. Поиграйтесь удачными образами, превратив девочку в юную леди. Для этого включите в аутфит твидовый жакет серого цвета без воротника в духе Chanel.
Серии School также порадуют твидовой строгой юбочкой, которую не обязательно носить в комплекте с пиджаком. Достаточно надеть хлопковую белоснежную рубашку – и образ отличницы готов! Весомым аргументом покупки крутых моделей оптом от производителя является качество изделий, удобство носки, престиж брендовых коллекций.
Требования
Основные требования к школьной форме весьма просты. Она должна быть аккуратной, сдержанной, иметь минимум фурнитуры, не мешать ребенку во время занятий. Здесь не должно присутствовать металлических змеек, страз, бахромы. Можно включить в девчачий батник, рубашку или блузку нежное кружево. Разбавить мальчуковый образ получится интересной окантовкой карманов, оригинальными тканями для жакета, пиджака или брюк.
Расцветки
В цветовой палитре отдайте предпочтение нейтральной гамме. Актуальным окажется серый, графитовый, пепельный цвет. Обязательно включите черный, белый, темно-зеленый, оттенок марсала. В то время, как пиджак будет оттенять светлый тон хлопковой рубашки или блузы, брюки или юбку лучше подобрать в такой же расцветке, как жакет, жилетка или безрукавка.
Туфли могут быть исполнены в любом фасоне, цвете, однако главной их характеристикой должна быть аккуратность. Для учеников начальной школы в аутфит включают колготки, гольфы и пр. Сдержанные образы не должны быть чересчур консервативными, поэтому вы вполне можете «разбавить» строгий look более ярким галстуком, ремешком и другими аксессуарами.
По части принтов может быть использована клетка, полоска, горошек. У многих брендов есть свои отличительные черты в дизайне, например у D&G, Versace, Louis Vuitton. Если включить их фирменный рисунок в дизайн школьной формы, образ школьника станет в разы благородней, элегантней.
Материалы
Особое внимание при выборе формы родители обращают на качество материала. Ткани должны быть натуральными, гипоаллергенными, не причинять дискомфорт и не сковывать движений. Если это пиджак, то с мягкой подкладкой, если блуза или рубашка — только на пуговицах. Брендовые коллекции шьют из разнообразных по волокнистому составу материалов, фактуре. Все они должны отличаться хорошими гигиеническими и физико-механическими показателями.
Фирменная эксклюзивная одежда для детей должна быть приятной на ощупь.
![]()
При выборе лучшего гардероба для ребенка обращайте внимание на качество швов, подкладку. Процент содержания хлопка в блузках или рубашках должен быть минимум 65%. Известные бренды никогда не предложат синтетику, поэтому в данной категории можете быть уверены о комфорте своего чада.
Брендовые новинки
Из брендовых новинок наступающего сезона отлично себя проявили марки «Старт», «Перемена», «Карамелли», «Маленькая леди». Они представляют модели из воздухопроницаемой «дышащей» ткани, батиста, шерсти, хлопка, кашемира. Особое внимание обратите на фирмы Chessford, Skylake, «Скайлайн». Пиджаки, школьные комплекты и даже нижнее белье демонстрирует высокие гигиенические показатели, легкий уход и долговечность изделий.
Стильные образы и луки
Знания – знаниями, а выглядеть с иголочки на школьных занятиях нужно всегда. Воспитывайте в своем чаде не только тягу к наукам, но и опрятность. Стильная школьная форма от знаменитого производителя – ваш тайный ключик к тому, как вырастить внимательного, исполнительного, пунктуального ребенка.
Создавайте единый образ и стиль своего школьника. Строгие look’и можно сочинять с помощью гольфов, блуз, пиджаков и жилетов в различной цветовой гамме. Приучайте юных модниц и педантичных маленьких мужчин к аккуратности с первого класса. Мальчиков можно нарядить в строгий образ отличника или старательного ученика. А для девочек можно подготовить кокетливые образы успешных школьниц.
Мало купить брендовую одежду, важно создать look «от и до». Учитывайте выбор прически, легкого макияжа для учениц старшей школы, обуви и даже рюкзака (сумки). Белоснежные блузки сочетайте с серыми или черными сарафанами. В образ можно внести нотки ретро, обворожительной Твигги, набоковской Лолиты. Делайте образы женственными с помощью гипюровых вставок, белого кружева и грамотной расцветки.
В школьной форме не должно присутствовать никакой агрессивной палитры, максимум — яркий платок на шее, оригинальная бижутерия или миниатюрные серьги для девочек. Мальчикам акцент дизайнеры ставят на модном сочетании рубашек и жилетов, галстуках. Превращайте своих детей в прилежных учеников, даже если они не особо стараются на уроках. Иногда одежда и правильный стиль может добиться большего, чем скучные лекции и домашние задания.
Прививайте детям вкус, развивайте воображение, учите манерам и аккуратности во всем. Знаменитые бренды и дизайнеры школьной одежды продумали все до мелочей, чтобы вашему ребенку было комфортно на занятиях, а учебный процесс ничего не тормозило.
Отзыв про Школьная блузка Chessford арт. 14SCH04-32: “Неплохой вариант школьной рубашки для девочки, но есть один минусовый момент”
Отзыв:
Сейчас самое время покупать школьную форму – остался один месяц, за который надеюсь ребенок не вымахает больше чем на пару сантиметров, в магазинах большой выбор и пока почти везде размерные линейки со школьной одеждой весят в полной комплектации.
Я успела купить пару разных рубашек дочке на повседневку, про одну из которых хочу сейчас рассказать.
Это рубашка Chessford, артикул: 14SCH04-32. Хорошие фотографии и описание вы можете увидеть в интернет-магазине “Детского мира” и также в “живых” магазинах “Детского мира”. Собственно, там мы эту рубашку и купили.
Вот она как есть, простите за помятость, ещё не стирала и не гладила, свежье:
Блузка Chessford голубая
Немного ближе:
Блузка Chessford голубая
Этикетка, у нас 122 размер:
Блузка Chessford голубая
Состав – хлопок и 2% эластана:
Блузка Chessford голубая
На счет состава могу сказать что скорее всего соответствует и это действительно хлопковая рубашка. Мягкая, приятная на ощупь, не слизкая.
Блузка Chessford голубая
Что мне в ней нравиться – очень ненавязчивое, но в тоже время симпатичное украшение кружевом.
Блузка Chessford голубая
Сначала я выбирала рубашки с оборками, они смотрятся превосходно, но, как оказалось, совершенно не практичны в плане носки. Под наш школьный сарафан невозможно одеть блузку пришитыми к ней рюшами в районе груди. Так что пришлось выбирать более сдержанные варианты.
И ещё хороший и существенный плюс – пуговицы без проблем застегиваются и застегиваются, размер соответствует диаметру пуговиц.
Блузка Chessford голубая
У оката рукава:
Блузка Chessford голубая
И да, цена блузки:
Блузка Chessford голубая
А сейчас покажу эту школьную блузку на худенькой девочке ростом 123 см:
Блузка Chessford голубая
Длина рукава:
Блузка Chessford голубая
Блузка Chessford голубая
Посадка на плечах:
Блузка Chessford голубая
В целом, я довольна покупкой.
Школьная рубашка из натуральной ткани, очень милая, соответствует размерной сетке и хорошо села на худенького ребенка.
70% рубашек для школьной формы признали некачественными
Потребительские испытания прошли 39 белых рубашек, приобретённых по всей стране в сезон продажи школьной формы. Каждый из представленных товаров был исследован почти по 30 параметрам качества и безопасности.
Как отмечается в исследовании, самым массовым нарушением стала фальсификация: в половине случаев производители рубашек указывали недостоверный состав изделия (“Дети”, “Елена и К”, “НаследникЪ”, “Радуга”, “Школьная пора”, Aivengo school, Borelli, Brl by Alessandro, Brostem, Colletto Bianco, Fortunato/Katasonov, Gulliver, IMPERATOR, Jevencher, Lider, “Monomah Москва”, Noble people, Platin, POPLAR, SkyLake, Stenser, TSAREVICH, TUGI club).
— Зачастую производители допускали очень грубые факты фальсификации, когда под видом максимально натурального изделия людям продавали синтетический, т. е. совсем другой продукт с низкими гигиеническими показателями, — отмечается в материалах Роскачества.
В половине случаев рубашки не прошли тест на гигроскопичность — способность ткани впитывать и удерживать влагу. Обязательным требованиям Технического регламента Таможенного союза по этому показателю не соответствовали рубашки 19 торговых марок (Orby school, Brostem, IMPERATOR, Platin, My School, Fortunato/Katasonov, Stenser, Перемена, SkyLake, “Monomah Москва”, Noble people, “Елена и К”, Jevencher, “Радуга Дети”, Lider, “Класс”, “НаследникЪ”, POPLAR, Aivengo school).
15 рубашек провалили испытание на воздухопроницаемость ткани (Acoola, Gulliver, TUGI club, Platin, My School, Stenser, SkyLake, “Monomah Москва”, Noble people, Елена и К, Lider, НаследникЪ, Шалуны, Aivengo school, Choupette).
— Важно отметить, что подавляющее большинство нарушителей по параметру гигроскопичности и воздухопроницаемости представляли собой фальсификат, где вместо натуральных волокон в составе тканей было обнаружено внушительное количество синтетики, — уточняется в исследовании.
Как сообщили в Роскачестве, информация о всех выявленных нарушениях была передана в Роспотребнадзор.
Высококачественными по результатам исследования признали рубашки только 10 торговых марок (Pinetti, Ostin (арт. BS2P32), Ostin (арт. BS4P31 00 146), Chessford, Cleverly, Van Cliff, ZARA, Junior republic, VAL MAX, GAP).
Детальный отчёт о проведённом исследовании доступен на портале Роскачества.
Ранее организация уже сообщала, что нашла различные нарушения в 85% школьных брюк во время потребительских испытаний.
Школьная форма BTC для девочек признана Минпромторгом качественной и безопасной | BTC Group
Накануне 1 сентября Минпромторг и Роскачество организовали проверку школьной формы младших школьников по категории «Школьная форма для девочек». В выборку вошли 75 марок одежды для девочек младшего школьного возраста производителей из России, Беларуси, Италии и Китая. По результатам лабораторных испытаний сарафан btc подтвердил соответствие всем требованиям законодательства и был признан качественным и безопасным изделием.
На сайте Роскощества говорится, что «сарафан обладает отличной гигроскопичностью, хорошей воздухопроницаемостью; опасные и ядовитые вещества, в том числе формальдегид, в составе продукта не обнаружены. Изделие не окрашивается, после стирки не садится и не растягивается. Изделие сшито очень качественно и аккуратно. Сообщается о таком свойстве изделия, как долговечность: «Ткани, из которых сшит сарафан, устойчивы к истиранию, а само изделие выдерживает мощную разрывную нагрузку.Также отмечается, что производитель БТК указал на этикетке достоверную информацию о волокнах, из которых состоит ткань изделия.
Сарафан соответствует всем обязательным требованиям технических регламентов Таможенного союза к свойствам продукции. При этом 21 образец сарафана других производителей (28% от всей протестированной продукции) не соответствовал техническим регламентам Таможенного союза.
Минпромторг и РОСкачество проверили школьную форму по 58 параметрам, среди которых: способность ткани впитывать, удерживать влагу и дышать, наличие токсичных веществ, точность информации, указанной на этикетке и другие. Оценивали, насколько качественно форма сшита, сильно ли она мята, перекатывается, легко ли рвется, «застывает». Также одежду проверяли на соответствие техническим регламентам по безопасности, госстандартам и стандартам Роскачества. Результаты исследования доступны на официальном сайте Роскощества (http://roskachestvo.gov.ru/catalog/sarafany-dlya-devochek/sarafan_dlya_devochki_btc_ao_btk_grupp/).
В прошлом году отделы проверили школьную форму для мальчиков, брюки марки btc также были признаны качественными и безопасными.
BTK Group поставляет школьную форму под собственным брендом btc, а также разрабатывает и производит форму под брендом заказчика: в 2016 году начались поставки школьной формы под собственным брендом «Детский мир» – Chessford.
* * *
ОАО «БТК Групп» – крупнейший в России промышленный комплекс легкой промышленности, специализирующийся на разработке, производстве и поставках высокотехнологичной одежды для различных секторов бизнеса и государственных структур для повседневной жизни и активного отдыха. В состав «БТК Групп» входят 13 предприятий, расположенных в Российской Федерации, Республике Беларусь и Республике Южная Осетия. Среди клиентов ОАО «Группа БТК» ПАО «Аэрофлот – российские авиалинии», ОАО «Авиакомпания Россия», ОАО «Газпром газораспределение», ПАО «НК« Роснефть », министерства и ведомства Российской Федерации. Компания «БТК Групп» входит в группу компаний «БТК».
ДЕТСКИЙ МИР ОТКРЫВАЕТ ШКОЛЬНЫЙ СЕЗОН! – Детский мир
Назад к пресс-релизам 25 июля 2019 г. МОСКВА, РОССИЯ.Группа компаний «Детский мир» – крупнейший в России оператор розничной торговли детскими товарами – объявляет о начале продаж школьных товаров в своих магазинах и интернет-магазине www.detmir.ru. «Детский мир» предлагает все необходимое для отличной учебы по доступным ценам: одежду и обувь, рюкзаки и сумки для обуви, канцелярские товары и тетради, а также мебель и многое другое. «Наши клиенты могут быть уверены, что в« Детском мире »можно быстро подготовиться к новому учетному году с минимальными затратами для семейного бюджета. За счет роста бизнеса и активной работы с поставщиками мы можем предложить всем желающим широкий ассортимент школьных товаров по невысоким ценам », – отметила Надежда Киселева, руководитель департамента внешних и внутренних коммуникаций Группы компаний« Детский мир ». . В 2019 году минимальная стоимость подготовки мальчика к школе составила 4533 рубля (-3% по сравнению с 2018 годом), девочек – 3833 рубля (-6%). Минимальная стоимость школьных принадлежностей в «Детском мире» в 2019 г. Цена Boy Girl Position, руб. Позиция Цена, руб. Рубашка 349 Блузка 349 Жилет 399 Жилет 399 Классические брюки 699 Юбка 299 Футболка 99 Футболка 99 Спортивные штаны 399 Спортивные штаны 399 Полуботинки 699 Балетки 399 Кеды текстильные 299 Кеды текстильные 299 Пенал – 29,9 руб.Сумка для обуви – 54,9 руб. Школьный дневник – 19,9 руб. Альбом для рисования (формат А4, 8 листов) – 9,9 руб. Цветная бумага (формат А4, 8 цветов, 8 листов) – 9,9 руб. Маркеры 12 цветов – 39,9 руб. Карандаши цветные 12 цветов – 28,9 руб.
Рюкзак школьный с жесткой спинкой – 899 руб. Рюкзак для спортивных секций – 199 руб. Набор канцелярских товаров, в том числе записные книжки (34 шт.) – 299 руб. В «Детском мире» представлен широкий выбор школьной формы от российских производителей: IMSA «Смена», Sky Lake, «Caramelli», «Дима и Алиса», Белоомутская швейная фабрика.Покупатели могут примерить и купить удобную и стильную кожаную обувь российских производителей Ralf Ringer, «Парижская коммуна», европейских торговых марок Andanines, Garvalin, Biomecanics. По самой низкой цене «Детский мир» предлагает товары под собственными торговыми марками Futurino School, Chessford, Kedini, Jomoto. В коллекции есть одежда и обувь, необходимые детям в школу. Продукция СТМ полностью соответствует высоким российским стандартам качества. Все необходимое для школы вы можете приобрести в интернет-магазине www.detmir.ru, главное преимущество которого – экономия времени и оперативная доставка заказа к вам домой. Для дополнительной информации: Надежда Киселева, начальник отдела по связям с общественностью: +7 (495) 781-08-08, доб.
2041, моб .: +7 (985) 992-78-57 [email protected]
Сообщение от спортивных бустеров средней школы White Pine
The White Pine High School Athletic Boosters хотели бы поблагодарить всех участников этого года, которые помогли нам сделать наш год успешным.
В этом году мы поставили несколько целей, и благодаря самоотверженности участников нам удалось достичь большинства из них.Чтобы поделиться с вами некоторыми из них, мы хотели начать лучшую программу спонсорства бустеров, в которой были бы уровни членства и льготы для вступления. В настоящее время мы работаем над брошюрой, которая будет доступна для распространения для BFD (BBQ, Fun, Dance), которая будет проводиться в окружном парке 3 июля. Мы начали программу в этом году и надеемся, что каждый год мы будем улучшать ее. проходит мимо.
Другой целью было создание Спортивного консультативного комитета, члены которого, как родители, будут сообщать школе о проблемах и проблемах и пытаться найти лучшие решения.
Мы также сформировали комитет, который рассматривает общешкольные запросы о помощи со стороны бустеров для оборудования, необходимого для большинства студентов-спортсменов.
Комитет по концессиям был сформирован с целью сделать работу этой части нашей группы более гладкой.
Хотя наша группа родителей небольшая, мы чувствуем, что добились больших успехов в позитивном направлении, помогая нашим спортивным ученикам в достижении их целей.
Мы собираемся продолжить работу с медицинскими работниками в этой области, чтобы обеспечить бесплатное медицинское обслуживание студентов.Этот проект на сегодняшний день запланирован на 2 августа с 8 утра до полудня в средней школе White Pine High School. дополнительная информация появится позже.
Бустеры предоставили Эллисон Хантингтон и Николас Джонсон стипендии для спортивных бустеров на 2013-2014 учебный год. Поздравляем обоих студентов, мы желаем вам всего наилучшего в вашем будущем.
По мере того, как этот сезон подходит к концу, бустеры проголосовали за то, чтобы потратить деньги на оборудование для следующего: пять комплектов клюшек для гольфа для девочек, стандартные площадки для волейбола с божьими кошками на них, прожектор, клетка для ватина Magic Jump и отслеживание времени Eagle Eye. система.
Мы продолжаем пополнять средства, которые команды зарабатывают на экипировку и форму. Это был хороший, успешный год для нашей группы. Опять же, спасибо всем активистам и тем, кто поддерживал наши дела в прошлом. Мы всегда ищем помощи и новых членов, так что присоединяйтесь к новым офицерам в этом наступающем году в поддержке спорта в Средней школе Уайт Пайн.
В этом году в число бустеров входят президент Тодд Брюстер, вице-президент Меле Кингстон, второй вице-президент Джесси Мердок, секретарь Джала Брэндис и казначей Шеннон Сессфорд.
Иммунные механизмы при малярии: новые взгляды на разработку вакцин
Всемирная организация здравоохранения. Всемирный доклад о малярии, 2011 г. Всемирная организация здравоохранения . & lt; http: //www.who.int/malaria/world_malaria_report_2011/978
Murray, C.J. et al. Глобальная смертность от малярии с 1980 по 2010 год: систематический анализ. Ланцет 379 , 413–431 (2012).
Артикул Google Scholar
Умберс, А.Дж., Эйткен, Э. И Роджерсон, С.Дж. Малярия при беременности: маленькие дети, большая проблема. Trends Parasitol. 27 , 168–175 (2011).
Артикул PubMed Google Scholar
Cox-Singh, J. et al. Plasmodium knowlesi Малярия среди людей широко распространена и потенциально опасна для жизни. Clin. Заразить. Дис. 46 , 165–171 (2008).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
О’Брайен, К., Генрих П.П., Пасси Н. и Фидок Д.А. Недавние клинические и молекулярные исследования возникающей устойчивости к артемизинину у Plasmodium falciparum . Curr. Opin. Заразить. Дис. 24 , 570–577 (2011).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
McNamara, C. & Winzeler, E.A. Идентификация целей и проверка новых противомалярийных препаратов. Future Microbiol. 6 , 693–704 (2011).
Артикул CAS PubMed Google Scholar
Ranson, H. et al. Устойчивость к пиретроиду африканских анофелиновых комаров: каковы последствия для борьбы с малярией? Trends Parasitol. 27 , 91–98 (2011).
Артикул CAS PubMed Google Scholar
Bousema, T. & Drakeley, C.Эпидемиология и инфекционность гаметоцитов Plasmodium falciparum и Plasmodium vivax в отношении борьбы с малярией и ее ликвидации. Clin. Microbiol. Ред. 24 , 377–410 (2011).
Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar
Дорожная карта технологии вакцины против малярии. Дорожная карта технологии вакцины против малярии. PATH Инициатива по вакцине против малярии . & lt; http: // www.malariavaccine.org/files/Malaria_Vaccine_TRM_Final_000.pdf> (2006).
Фонд Билла и Мелинды Гейтс. Обзор стратегии борьбы с малярией. Фонд Билла и Мелинды Гейтс . & lt; http: //www.gatesfoundation.org/malaria/Documents/malaria-strategy.pdf> (2011).
Agnandji, S.T. и другие. Первые результаты фазы 3 испытания вакцины против малярии RTS, S / AS01 у африканских детей. N. Engl. J. Med. 365 , 1863–1875 (2011).
Артикул PubMed Google Scholar
RTS, S Clinical Trials Partnership. Испытание фазы 3 вакцины против малярии RTS, S / AS01 у африканских младенцев. N. Engl. J. Med. 367 , 2284–2295 (2012).
Алонсо, П.Л. И Таннер, М. Проблемы общественного здравоохранения и перспективы борьбы с малярией и ее ликвидации. Нат. Med. 19 , 150–155 (2013).
Артикул CAS PubMed Google Scholar
Касарес, С., Брумеану, Т.Д. и Ричи, Т.Л. Вакцина против малярии RTS, S. Vaccine 28 , 4880–4894 (2010).
Артикул CAS PubMed Google Scholar
Гарсон, Н. и Ван Мехелен, М. Недавний клинический опыт с вакцинами с использованием систем адъювантов, содержащих MPL и QS-21. Expert Rev. Vaccines 10 , 471–486 (2011).
Артикул CAS PubMed Google Scholar
Regules, J.А., Каммингс, Дж. Ф. и Окенхаус, К. Ф. Вакцина-кандидат от малярии RTS, S. Expert Rev. Vaccines 10 , 589–599 (2011).
Артикул CAS PubMed Google Scholar
Kester, K.E. и другие. Рандомизированное двойное слепое испытание фазы 2a вакцины против малярии falciparum RTS, S / AS01B и RTS, S / AS02A у взрослых, ранее не инфицированных малярией: безопасность, эффективность и иммунологические факторы защиты. Дж.Заразить. Дис. 200 , 337–346 (2009).
Артикул CAS PubMed Google Scholar
Stoute, J.A. и другие. Предварительная оценка вакцины рекомбинантного белка циркумспорозоита против малярии Plasmodium falciparum . RTS, S Группа оценки вакцины против малярии. N. Engl. J. Med. 336 , 86–91 (1997).
Артикул CAS PubMed Google Scholar
Стаут, Дж.A. et al. Долгосрочная эффективность и иммунный ответ после иммунизации малярийной вакциной RTS, S. J. Infect. Дис. 178 , 1139–1144 (1998).
Артикул CAS PubMed Google Scholar
Olotu, A. et al. Циркумспорозоит-специфические Т-клеточные ответы у детей, вакцинированных RTS, S / AS01E и защита от клинической малярии P falciparum . PLoS ONE 6 , e25786 (2011).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Ansong, D. et al. Т-клеточные ответы на вакцины-кандидаты от малярии RTS, S / AS01 (E) и RTS, S / AS02 (D), вводимые детям Ганы по разным схемам. PLoS ONE 6 , e18891 (2011).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Ламсден, Дж.M. et al. Защитный иммунитет, индуцированный вакциной RTS, S / AS, связан с продуцирующими IL-2 и TNF-α эффекторными и центральными Т-клетками памяти CD4. PLoS ONE 6 , e20775 (2011).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Agnandji, S.T. и другие. Индукция Plasmodium falciparum – специфических CD4 + Т-клеток и В-клеток памяти у габонских детей, вакцинированных RTS, S / AS01 (E) и RTS, S / AS02 (D). PLoS ONE 6 , e18559 (2011).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Horowitz, A. et al. Антиген-специфическая секреция IL-2 коррелирует с ответами NK-клеток после иммунизации танзанийских детей вакциной против малярии RTS, S / AS01. J. Immunol. 188 , 5054–5062 (2012).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Брайс, Г.T. et al. Увеличенные интервалы иммунизации повышают иммуногенность и защитную эффективность вакцин плазмидной ДНК. Microbes Infect. 9 , 1439–1446 (2007).
Артикул CAS PubMed Google Scholar
Элнекаве, М., Бивас-Бенита, М., Гиллард, Г.О., Сиркар, П. и Ховав, А.Х. Вопрос времени: несинхронизированная экспрессия антигена и презентация антигена уменьшают вторичные Т-клеточные ответы. J. Immunol. 183 , 1013–1021 (2009).
Артикул CAS PubMed Google Scholar
Abdulla, S. et al. Безопасность и иммуногенность вакцины против малярии RTS, S / AS02D у младенцев. N. Engl. J. Med. 359 , 2533–2544 (2008).
Артикул CAS Google Scholar
Obar, J.J. & Lefrancois, L. Ранние сигналы во время прайминга Т-лимфоцитов CD8 регулируют образование центральных клеток памяти. J. Immunol. 185 , 263–272 (2010).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Fousteri, G. et al. Повышенное преобразование памяти наивных Т-лимфоцитов CD8, активированных на поздних этапах острой вирусной инфекции, из-за снижения кумулятивного воздействия антигена. PLoS ONE 6 , e14502 (2011).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Крум, Х. A. et al. Фенотип предшественника памяти CD8 + Т-клеток отражает ранний антигенный опыт, а не числа памяти в модели локализованной острой инфекции гриппа. евро. J. Immunol. 41 , 682–693 (2011).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Алонсо, П.Л. и другие. Продолжительность защиты с помощью вакцины против малярии RTS, S / AS02A в профилактике болезни Plasmodium falciparum у детей Мозамбика: расширенное наблюдение за рандомизированным контролируемым исследованием, проводимое слепым методом. Ланцет 366 , 2012–2018 (2005).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Алонсо, П.Л. и другие. Эффективность вакцины RTS, S / AS02A против инфекции и болезни Plasmodium falciparum у африканских детей раннего возраста: рандомизированное контролируемое исследование. Ланцет 364 , 1411–1420 (2004).
Артикул CAS Google Scholar
Бейон, П.и другие. Эффективность вакцины RTS, S / AS01E против малярии у детей от 5 до 17 месяцев. N. Engl. J. Med. 359 , 2521–2532 (2008).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Sacarlal, J. et al. Долгосрочная безопасность и эффективность вакцины против малярии RTS, S / AS02A у детей Мозамбика. J. Infect. Дис. 200 , 329–336 (2009).
Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar
Помощник, П.и другие. Четырехлетняя иммуногенность вакцины против малярии RTS, S / AS02 (A) у детей Мозамбика в ходе испытания фазы IIb. Vaccine 29 , 6059–6067 (2011).
Артикул Google Scholar
Sutherland, C. J., Drakeley, C.J. и Schellenberg, D. Каким образом определенные противомалярийные вмешательства усиливаются в детском развитии иммунитета к Plasmodium falciparum ? Малар. J. 6 , 161 (2007).
Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar
Takala, S.L. И Plough, C.V. Генетическое разнообразие и дизайн вакцины против малярии, тестирование и эффективность: профилактика и преодоление «вакцинорезистентной малярии». Parasite Immunol. 31 , 560–573 (2009).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Уидалл, Г.Д. и Конвей, Д.Дж. Обнаружение сигнатур балансирующего отбора для выявления целей антипаразитарного иммунитета. Trends Parasitol. 26 , 363–369 (2010).
Артикул CAS Google Scholar
Эпштейн, Дж. Э., Гирсинг, Б., Маллен, Г., Мурти, В. и Ричи, Т. Л. Вакцины против малярии: мы приближаемся? Curr. Opin. Мол. Ther. 9 , 12–24 (2007).
CAS PubMed Google Scholar
Маккиннон, М.Дж. И Марш К. Селекционный ландшафт малярийных паразитов. Наука 328 , 866–871 (2010).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
McKenzie, F.E., Smith, D.L., O’Meara, W.P. И Райли, Э.М.Штаммовая теория малярии: первые 50 лет. Adv. Паразитол. 66 , 1–46 (2008).
Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar
Дзиковски Р.И Дейч, К. Генетика антигенной изменчивости Plasmodium falciparum . Curr. Genet. 55 , 103–110 (2009).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Пастернак, Н.Д. и Дзиковски, Р. PfEMP1: антиген, который играет ключевую роль в патогенности и уклонении от иммунитета малярийного паразита Plasmodium falciparum . Внутр. J. Biochem.Cell Biol. 41 , 1463–1466 (2009).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Chen, D.S. et al. Молекулярное эпидемиологическое исследование разнообразия генов var для характеристики резервуара Plasmodium falciparum у людей в Африке. PLoS ONE 6 , e16629 (2011).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Гупта, С., Сноу Р.В., Доннелли К.А., Марш К. и Ньюболд К. Иммунитет к тяжелой нецеребральной малярии приобретается после одной или двух инфекций. Нат. Med. 5 , 340–343 (1999).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Окелл, Л.С., Гани, А.С., Лайонс, Э. и Дракли, С.Дж. Субмикроскопическая инфекция в эндемичных популяциях Plasmodium falciparum : систематический обзор и метаанализ. J. Infect. Дис. 200 , 1509–1517 (2009).
Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar
Райли, Э.М., Валь, С., Перкинс, Д.Дж. И Шофилд, Л. Регулирование иммунитета к малярии. Parasite Immunol. 28 , 35–49 (2006).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Финни, О.К., Райли, Э.М. и Вальтер, М. Регуляторные Т-клетки при малярии – друг или враг? Trends Immunol. 31 , 63–70 (2010).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Hansen, D.S. & Schofield, L. Природные регуляторные Т-клетки при малярии: союзники хозяина или паразита? PLoS Pathog. 6 , e1000771 (2010).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Сидянски, С.И Вандерберг, Дж. П. Отсроченная миграция спорозоитов Plasmodium из места укуса комара в кровь. г. J. Trop. Med. Hyg. 57 , 426–429 (1997).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Gilson, P.R. & Crabb, B.S. Морфология и кинетика трех различных фаз инвазии красных кровяных телец мерозоитами Plasmodium falciparum . Внутр. J. Parasitol. 39 , 91–96 (2009).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Niederwieser, I., Felger, I. & Beck, H.P. Ограниченный полиморфизм антигенов половой стадии Plasmodium falciparum . г. J. Trop. Med. Hyg. 64 , 9–11 (2001).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Лил, П.И Мота, М. Врожденное распознавание малярийных паразитов хозяевами-млекопитающими. Внутр. J. Parasitol. 42 , 557–566 (2012).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Вандерберг, Дж. П., Хан, З. М. И Стюарт, М.Дж. Индукция воспалительного ответа печени с помощью спорозоитов Plasmodium berghei защищает мышей BALB / c от заражения спорозоитами Plasmodium yoelii . J. Parasitol. 79 , 763–767 (1993).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Хан, З.М. И Вандерберг, J.P. Специфическая инфильтрация воспалительных клеток печеночными шизонтами у мышей BALB / c, иммунизированных аттенуированными спорозоитами Plasmodium yoelii . Внутр. Иммунол. 4 , 711–718 (1992).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Frevert, U.и другие. Белок циркумспорозоит от малярии подавляет синтез белка в клетках млекопитающих. EMBO J. 17 , 3816–3826 (1998).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Hügel, F.U., Pradel, G. & Frevert, U. Высвобождение белка циркумспорозоита малярии в цитоплазму клетки-хозяина и взаимодействие с рибосомами. Мол. Biochem. Паразитол. 81 , 151–170 (1996).
Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar
Bojang, K.A. и другие. Эффективность вакцины против малярии RTS, S / AS02 против инфекции Plasmodium falciparum у полуиммунных взрослых мужчин в Гамбии: рандомизированное испытание. Ланцет 358 , 1927–1934 (2001).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Польхемус, М.E. et al. Оценка RTS, S / AS02A и RTS, S / AS01B у взрослых в зоне высокой передачи малярии. PLoS ONE 4 , e6465 (2009 г.).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Crispe, I.N. и другие. Клеточные и молекулярные механизмы толерантности печени. Immunol. Ред. 213 , 101–118 (2006).
Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar
Дондорп, А.M. et al. Оценка общей биомассы паразитов при острой малярии falciparum по плазме PfHRP2. PLoS Med. 2 , e204 (2005).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Каннингтон А.Дж., де Соуза Д. Нат. Med. 18 , 120–127 (2012).
Артикул CAS Google Scholar
Мурманн, А.М., Снайдер, С.Дж. и Челимо, К. Компания малярии удерживает: как совместное инфицирование вирусом Эпштейна-Барра приводит к эндемической лимфоме Беркитта. Curr. Opin. Заразить. Дис. 24 , 435–441 (2011).
Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar
Шварц, Л., Браун, Г.В., Гентон, Б., Мурти, В.С. Обзор клинических проектов вакцины против малярии на основе радужной таблицы ВОЗ. Малар. J. 11 , 11 (2012).
Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar
Консультативная группа malERA по вакцинам. Программа исследований по искоренению малярии: вакцины. PLoS Med. 8 , e1000398 (2011).
Дулан, Д.L. Plasmodium иммуномика. Внутр. J. Parasitol. 41 , 3–20 (2011).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Plough, C.V., Alonso, P. & Hoffman, S.L. Потенциальная роль вакцин в ликвидации малярии falciparum и в конечном итоге искоренении малярии. J. Infect. Дис. 200 , 1646–1649 (2009).
Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar
Матущевский, К., Hafalla, J.C., Borrmann, S. & Friesen, J. Арестовано Plasmodium стадий печени в качестве экспериментальных противомалярийных вакцин. гл. Вакцин. (приложение 7), 16–21 (2011).
Кокберн, И.А. & Завала, Ф. Т-клеточная память при малярии. Curr. Opin. Иммунол. 19 , 424–429 (2007).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Чакраварти, С.и другие. CD8 + Т-лимфоциты, защищающие от малярии на стадии печени, приживаются в лимфатических узлах, дренирующих кожу. Нат. Med. 13 , 1035–1041 (2007).
Артикул CAS PubMed Google Scholar
Кокберн, И.А. и другие. Дендритные клетки и гепатоциты используют разные пути для обработки защитного антигена от плазмодия in vivo . PLoS Pathog. 7 , e1001318 (2011).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Matuschewski, K., Hafalla, J.C., Borrmann, S. & Friesen, J. Арестованные Plasmodium стадии печени в качестве экспериментальных противомалярийных вакцин. гл. Вакцин. (приложение 7), 16–21 (2011).
Weiss, W.R. & Jiang, C.G. Защитные CD8 + Т-лимфоциты у приматов, иммунизированных спорозоитами малярии. PLoS ONE 7 , e31247 (2012).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Lindner, S.E., Miller, J.L. & Kappe, S.H. Малярийная паразитарная преэритроцитарная инфекция: возможности препарата. Ячейка. Microbiol. 14 , 316–324 (2012).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Хоффман, С.L. et al. Разработка метаболически активной, нереплицирующейся спорозоитной вакцины для предотвращения малярии Plasmodium falciparum . гл. Вакцин. 6 , 97–106 (2010).
Артикул CAS Google Scholar
Vaughan, A.M., Wang, R. & Kappe, S.H. Подходы генно-инженерных аттенуированных цельноклеточных вакцин против малярии. гл. Вакцин. 6 , 107–113 (2010).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Эпштейн, Дж.E. et al. Живая аттенуированная вакцина против малярии, разработанная для защиты через печеночный иммунитет Т-лимфоцитов CD8. Наука 334 , 475–480 (2011).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Lee, S.W. и другие. Ослабленные вакцины могут рекомбинировать с образованием вирулентных полевых вирусов. Наука 337 , 188 (2012).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Гентон, Б.и другие. Рекомбинантная вакцина против малярии на стадии крови снижает плотность Plasmodium falciparum и оказывает избирательное давление на популяции паразитов в испытаниях фазы 1-2b в Папуа-Новой Гвинее. J. Infect. Дис. 185 , 820–827 (2002).
Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar
Thera, M.A. et al. Полевые испытания для оценки вакцины против малярии на стадии крови. N. Engl. J. Med. 365 , 1004–1013 (2011).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Engwerda, C.R., Beattie, L. & Amante, F.H. Важность селезенки при малярии. Trends Parasitol. 21 , 75–80 (2005).
Артикул PubMed Google Scholar
Douglas, A.D. et al. Антиген малярии на стадии крови PfRH5 чувствителен к индуцируемым вакцинами нейтрализующим перекрестным штаммам антителам. Нат. Commun. 2 , 601 (2011).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Crosnier, C. et al. Базигин является рецептором, необходимым для инвазии эритроцитов Plasmodium falciparum . Природа 480 , 534–537 (2011).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Tham, W.Х., Хилер, Дж. И Коуман, А.Ф. Эритроциты и ретикулоцит-подобные связывающие белки Plasmodium falciparum . Trends Parasitol. 28 , 23–30 (2012).
Артикул CAS PubMed Google Scholar
Коэн, С., Мак, Г.И. & Carrington, S. γ-глобулин и приобретенный иммунитет к малярии человека. Природа 192 , 733–737 (1961).
Артикул CAS PubMed Google Scholar
Сабхареон, А.и другие. Паразитологический и клинический ответ человека на введение иммуноглобулина при малярии falciparum . г. J. Trop. Med. Hyg. 45 , 297–308 (1991).
Артикул CAS PubMed Google Scholar
Fowkes, F.J., Richards, J.S., Simpson, J.A. И Бисон, Дж. Связь между антимерозоитными антителами и заболеваемостью малярией Plasmodium falciparum : систематический обзор и метаанализ. PLoS Med. 7 , e1000218 (2010).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Райли, Э.М., Джепсен, С., Андерссон, Г., Отоо, Л.Н. И Гринвуд, Б. Клеточно-опосредованные иммунные ответы на антигенов Plasmodium falciparum у взрослых гамбийцев. Clin. Exp. Иммунол. 71 , 377–382 (1988).
CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Трой-Бломберг, М.и другие. Производство активированными человеческими Т-клетками интерлейкина 4, но не интерферона-γ, связано с повышенными уровнями сывороточных антител к активирующим малярийным антигенам. Proc. Natl. Акад. Sci. США 87 , 5484–5488 (1990).
Артикул CAS PubMed Google Scholar
Teirlinck, A.C. et al. Продолжительность жизни и состав клеточных иммунных ответов после экспериментальной Plasmodium falciparum заражения людей малярией. PLoS Pathog. 7 , e1002389 (2011).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Huaman, M.C. и другие. Ex vivo цитокин и ответы Т-клеток памяти на фрагмент 42 кДа Plasmodium falciparum поверхностный белок-1 мерозоитов у вакцинированных добровольцев. J. Immunol. 180 , 1451–1461 (2008).
Артикул CAS PubMed Google Scholar
Стивенсон М.М. и Райли, Э.М. Врожденный иммунитет к малярии. Нат. Rev. Immunol. 4 , 169–180 (2004).
Артикул CAS PubMed Google Scholar
Langhorne, J., Ndungu, F.M., Sponaas, A.M. И Марш К. Иммунитет к малярии: больше вопросов, чем ответов. Нат. Иммунол. 9 , 725–732 (2008).
Артикул CAS PubMed Google Scholar
Помбо, Д.J. et al. Иммунитет к малярии после введения сверхмалых доз эритроцитов, инфицированных Plasmodium falciparum . Ланцет 360 , 610–617 (2002).
Артикул PubMed Google Scholar
Roestenberg, M. et al. Защита от заражения малярией прививкой спорозоитов. N. Engl. J. Med. 361 , 468–477 (2009).
Артикул CAS PubMed Google Scholar
Рёстенберг, М.и другие. Долгосрочная защита от малярии после экспериментальной инокуляции спорозоитом: открытое последующее исследование. Ланцет 377 , 1770–1776 (2011).
Артикул CAS PubMed Google Scholar
Батлер, Н.С. и другие. Превосходный противомалярийный иммунитет после вакцинации генетически аттенуированными паразитами, останавливающими позднюю стадию печени. Cell Host Microbe 9 , 451–462 (2011).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Friesen, J. et al. Естественная иммунизация против малярии: причинная профилактика антибиотиками. Sci. Пер. Med. 2 , 40ra49 (2010).
Артикул CAS PubMed Google Scholar
Hviid, L. Роль поверхностных антигенов варианта Plasmodium falciparum в защитном иммунитете и разработке вакцины. гл. Вакцин. 6 , 84–89 (2010).
Артикул CAS PubMed Google Scholar
Джейнс, Дж. Х. и другие. Изучение сигнатуры связывания хозяина на семействе белков Plasmodium falciparum PfEMP1. PLoS Pathog. 7 , e1002032 (2011).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Саул, А.Стадия комара, вакцины против малярии, блокирующие передачу. Curr. Opin. Заразить. Дис. 20 , 476–481 (2007).
Артикул PubMed Google Scholar
van der Kolk, M. et al. Оценка стандартного анализа с мембранным питанием (SMFA) для определения активности по снижению передачи малярии с использованием эмпирических данных. Паразитология 130 , 13–22 (2005).
Артикул CAS PubMed Google Scholar
Тодрик, С.M. et al. Множественные функции человеческих Т-клеток, созданные экспериментальным заражением малярией. евро. J. Immunol. 39 , 3042–3051 (2009).
Артикул CAS PubMed Google Scholar
Reyes-Sandoval, A. et al. CD8 + T эффекторные клетки памяти защищают от малярии на стадии печени. J. Immunol. 187 , 1347–1357 (2011).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Тамминга, К.и другие. Аденовирус-5-векторная вакцина P. falciparum , экспрессирующая CSP и AMA1. Часть B: безопасность, иммуногенность и защитная эффективность компонента CSP. PLoS ONE 6 , e25868 (2011).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Forbes, E.K. и другие. Комбинирование вакцин с вирусным вектором малярии на стадии печени и крови: изучение механизмов интерференции Т-лимфоцитов CD8 + . J. Immunol. 187 , 3738–3750 (2011).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Reyes-Sandoval, A. et al. Прайм-буст иммунизация векторами Анкары аденовирусом и модифицированным вирусом осповакцины повышает стойкость и полифункциональность защитных Т-клеточных ответов CD8 + малярии. Заражение. Иммун. 78 , 145–153 (2010).
Артикул CAS PubMed Google Scholar
Стюарт, В.A. et al. Примировка вакциной аденовирусный 35-циркумспорозоитный белок (CS) с последующей бустер-вакцинацией S / AS01B значительно улучшает иммуногенность до Plasmodium falciparum CS по сравнению с вакциной против малярии отдельно. Заражение. Иммун. 75 , 2283–2290 (2007).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Vuola, J.M. et al. Дифференциальная иммуногенность различных схем гетерологичной первичной вакцинации с использованием ДНК и вирусных векторов у здоровых добровольцев. J. Immunol. 174 , 449–455 (2005).
Артикул CAS PubMed Google Scholar
Bejon, P. et al. Иммуногенность кандидатных вакцин против малярии FP9 и модифицированного вируса осповакцины Анкара, кодирующего преэритроцитарный антиген ME-TRAP, у детей в возрасте 1–6 лет в эндемичных по малярии районах. Vaccine 24 , 4709–4715 (2006).
Артикул CAS PubMed Google Scholar
Nie, C.Q. et al. IP-10-опосредованное самонаведение Т-клеток способствует воспалению головного мозга по сравнению с иммунитетом селезенки к малярийной инфекции. PLoS Pathog. 5 , e1000369 (2009).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Van den Steen, P.E. и другие. CXCR3 определяет чувствительность штамма к церебральной малярии мышей, опосредуя миграцию Т-лимфоцитов к хемокинам, индуцированным IFN-γ. евро. Дж.Иммунол. 38 , 1082–1095 (2008).
Артикул CAS PubMed Google Scholar
Берту, Т.К., Дуначи, С.Дж., Тодрик, С., Хилл, А.В. И Флетчер, Х.А. MIG (CXCL9) является более чувствительным показателем, чем IFN-γ, для индуцированных вакциной Т-клеточных ответов у добровольцев, получавших исследованные вакцины против малярии. J. Immunol. Методы 340 , 33–41 (2009).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Querec, T.D. et al. Подход системной биологии предсказывает иммуногенность вакцины против желтой лихорадки у людей. Нат. Иммунол. 10 , 116–125 (2009).
Артикул CAS PubMed Google Scholar
Накая, Х.И. и другие. Системная биология вакцинации от сезонного гриппа человека. Нат. Иммунол. 12 , 786–795 (2011).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Андерсен-Ниссен, Э., Heit, A. & McElrath, M.J. Профилирование иммунитета к вакцинам против ВИЧ с помощью системной биологии. Curr. Opin. ВИЧ СПИД 7 , 32–37 (2012).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Люк, Т.С. И Хоффман, С. Обоснование и планы разработки нереплицирующейся, метаболически активной, радиационно-ослабленной вакцины против спорозоитов Plasmodium falciparum . J. Exp.Биол. 206 , 3803–3808 (2003).
Артикул PubMed Google Scholar
Uthaipibull, C. et al. Ингибирующие и блокирующие эпитопы моноклональных антител на поверхностном белке 1 мерозоитов малярийного паразита Plasmodium falciparum . J. Mol. Биол. 307 , 1381–1394 (2001).
Артикул CAS PubMed Google Scholar
Нвуба, Р.I. et al. Иммунный ответ человека на Plasmodium falciparum включает как антитела, которые ингибируют вторичный процессинг поверхностного белка мерозоитов 1, так и блокирующие антитела. Заражение. Иммун. 70 , 5328–5331 (2002).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Восс, Т.С. и другие. Промотор гена var контролирует аллельное исключение генов вирулентности при малярии Plasmodium falciparum . Nature 439 , 1004–1008 (2006).
Артикул CAS PubMed Google Scholar
О’Доннелл, Р.А., Сол, А., Коуман, А.Ф. и Крабб, Б.С. Функциональная консервация антигена вакцины против малярии MSP-119 у дальних родственников видов Plasmodium . Нат. Med. 6 , 91–95 (2000).
Артикул CAS PubMed Google Scholar
Дулан, Д.Л., Добано, К. и Бэрд, Дж. К. Приобретен иммунитет к малярии. Clin. Microbiol. Ред. 22 , 13–36 (2009).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Weiss, G.E. и другие. Атипичные В-клетки памяти значительно увеличиваются у людей, живущих в эндемичных по малярии районах. J. Immunol. 183 , 2176–2182 (2009).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Бодескот, М.и другие. Статус транскрипции генов-кандидатов вакцины Plasmodium falciparum во время печеночной фазы его жизненного цикла. Parasitol. Res. 92 , 449–452 (2004).
Артикул PubMed Google Scholar
Epstein, J.E. et al. Безопасность и клинические результаты экспериментального заражения добровольцев комарами, инфицированными Plasmodium falciparum, : обновленная информация. Дж.Заразить. Дис. 196 , 145–154 (2007).
Артикул PubMed Google Scholar
Bousema, T. et al. Возвращаясь к времени циркуляции гаметоцитов Plasmodium falciparum : методы молекулярного обнаружения для оценки продолжительности переноса гаметоцитов и эффекта гаметоцитоцидных препаратов. Малар. J. 9 , 136 (2010).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Бусема, Т.и другие. Динамика естественных иммунных ответов на Plasmodium falciparum антигены половой стадии Pfs230 и Pfs48 / 45 в малоэндемичной зоне в Танзании. PLoS ONE 5 , e14114 (2010).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Bojang, K.A. RTS, S / AS02A для малярии. Expert Rev. Vaccines 5 , 611–615 (2006).
Артикул CAS PubMed Google Scholar
Нуссенцвейг, В.И Нуссенцвейг, Р. Обоснование разработки модифицированной спорозоитной вакцины против малярии. Adv. Иммунол. 45 , 283–334 (1989).
Артикул CAS PubMed Google Scholar
Heppner, D.G. И Баллоу, В.Р. Малярия в 1998 году: достижения в диагностике, разработке лекарств и вакцин. Curr. Opin. Заразить. Дис. 11 , 519–530 (1998).
Артикул CAS PubMed Google Scholar
Баллоу, В.R. Разработка кандидатной вакцины против малярии RTS, S: проблемы и уроки. Parasite Immunol. 31 , 492–500 (2009).
Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Проверка экологических теорий пространственного принятия решений преступником с использованием модели дискретного выбора
Преступление. 2015 Apr; 61 (3): 454–480.
Шейн Д. Джонсон
1 Университетский колледж Лондона, Великобритания
Люсия Саммерс
2 Университет штата Техас, Сан-Маркос, США
1 Университетский колледж Лондона, Великобритания
2 Штат Техас Университет, Сан-Маркос, США
Шейн Д.Джонсон, заместитель начальника отдела Департамента безопасности и криминалистики UCL, Университетский колледж Лондона, 35 Tavistock Square, London WC1H 9EZ, UK. Электронная почта: [email protected] Эта статья цитируется другими статьями в PMC.Abstract
Исследования показывают, что преступность сконцентрирована в пространстве. Однако большинство исследований опирается на информацию о том, где совершаются преступления, без ссылки на то, где проживают преступники. В этом исследовании изучается, как характеристики районов и их близость к местам проживания преступников влияют на принятие решений преступником в пространстве.Используя модель дискретного выбора и данные для обнаруженных инцидентов краж из транспортных средств (TFV) , мы проверяем прогнозы с двух теоретических точек зрения – модели преступности и теории социальной дезорганизации. Мы демонстрируем, что правонарушители отдают предпочтение местам с низким уровнем социальной сплоченности и близким к их дому или другим узлам активности, связанным с возрастом. Для взрослых правонарушителей на выбор также влияет доступность района через уличную сеть. Обсуждаются последствия для теории криминологии и предупреждения преступности.
Ключевые слова: кражи из автомобиля, выбор места совершения преступления, путь к преступлению, теория модели преступности, социальная сплоченность
Введение
Исследования показывают, что пространственное распределение преступности далеко не равномерное (обзоры см. В Eck & Weisburd , 1995; Weisburd, Bernasco, & Bruinsma, 2009), и что плотность преступности отражает больше, чем простое изменение плотности целей. Следовательно, был предложен ряд теорий для объяснения наблюдаемых закономерностей пространственного принятия решений правонарушителем.Однако большая часть сопутствующих эмпирических исследований основана на анализе того, где совершаются преступления, без ссылки на то, где проживают преступники. В настоящей статье мы исследуем пространственные модели массового корыстного преступления, которому уделяется мало внимания в академической литературе – краж из транспортного средства (TVF) – и делаем это с использованием подхода дискретного пространственного выбора (McFadden, 1973). Использование этого подхода позволяет нам сравнивать характеристики тех мест, где выборка правонарушителей решила совершить правонарушения, с теми местами, которые могли быть выбраны, но не были.В частности, опираясь на экологические теории преступности, мы рассматриваем, как и почему состав городской среды может повлиять на решения о нацеливании правонарушителей, уделяя особое внимание тому, как взаимосвязанность территорий и расположение узлов повседневной деятельности может повлиять на вероятность нападения преступников на них. . Ниже мы рассмотрим соответствующие теоретические взгляды и обсудим существующие исследования, в которых изучалась мобильность правонарушителей. Затем мы получаем набор ожиданий относительно пространственного принятия решений правонарушителями и тестируем их, используя данные на выборке правонарушителей.Статья завершается обсуждением значения результатов для криминологического понимания и политики.
Предпосылки
Ученые некоторое время занимались пространственным анализом преступности и показали, что она пространственно сгруппирована в пространственных масштабах от провинций (например, Кетле, 1842/1973) до зон внутри городов (например, Shaw & McKay, 1942), уличным сегментам (например, Groff, Weisburd, & Yang, 2010; Johnson & Bowers, 2010; Weisburd et al., 2004), до перекрестков (например, Sherman, Gartin, & Buerger, 1989), до отдельных мест, таких как дома (например, Pease, 1998) или объектов (например, Eck, Clarke, & Guerette, 2007). Более того, исследователи показали, что это справедливо для ряда типов преступлений, включая уличный грабеж (например, Alford, 1996; Sherman et al., 1989), кражу со взломом (например, Brantingham & Brantingham, 1975; Johnson & Bowers, 2010). , торговля наркотиками (например, Eck, 1994; Rengert, 1996; Rengert et al., 2000) и насильственные преступления (например,г., Брага, Папахристос и Бюро, 2010; Буллок, 1955; Дэвидсон, 1989; Моренофф, Сэмпсон и Рауденбуш, 2001; Нельсон, Бромли и Томас, 2001; Роман, 2005; Шерман и др., 1989; ван Вильсем, 2009; Йе и Ву, 2011).
Попытки объяснения различаются и учитывают различные механизмы, которые могут повлиять на вероятность совершения преступления в определенном месте. В настоящем исследовании мы рассматриваем две разные (но совместимые) теоретические точки зрения: модель преступности и теорию социальной дезорганизации.В общих чертах, эти две точки зрения можно рассматривать как сосредоточение внимания на том, как и почему преступник может узнать о некоторых местах и нацелиться на них, но не на другие, и как социальная ткань района может повлиять на вероятность совершения преступления в нем. Мы обсуждаем каждую из этих точек зрения ниже, но перед тем, как сделать это, мы расскажем о типе преступления, которое будет рассматриваться в этой статье.
В то время как во многих исследованиях рассматривались пространственные закономерности корыстных преступлений, таких как кража со взломом и ограбление, мало исследований рассматривали закономерности для других типов преступлений, таких как TFV.По крайней мере, в Соединенном Королевстве это массовое преступление (см. Chaplin, Flatley, & Smith, 2011) и, следовательно, представляет интерес как для ученых, так и для полиции. Хотя преступление имеет общие черты с кражей со взломом жилых домов, оно также сильно отличается. Например, кража со взломом жилого помещения, как правило, является скрытным преступлением, обычно совершаемым внутри незанятого жилища, вне поля зрения тех, кто может вмешаться или сообщить о правонарушении властям. Напротив, хотя TFV также включает в себя взлом и проникновение, а также кражу собственности, цели различаются, и обычно это достигается на улице, где риск быть обнаруженным во время совершения преступления потенциально выше.Хотя поверхность возможностей для TFV может совпадать с поверхностью для ограбления жилых домов, различия также будут существовать, поскольку такие места, как автостоянки, предлагают множество подходящих целей в сочетании с периодами непрерывного доступа (Briggs, 1991; Kazmierow et al., 2009; Light , Nee, & Ingham, 1993). Кроме того, недавнее исследование (Johnson, Summers, & Pease, 2009) предполагает, что те, кто совершает кражи со взломом в жилом районе, как правило, отличаются от тех, кто совершает TFV. Таким образом, хотя на первый взгляд кража со взломом жилых помещений и TFV могут показаться схожими преступлениями, они сильно различаются с точки зрения пространственного распределения возможностей, способа их совершения и того, кто совершает эти преступления.Изучение моделей различных типов преступлений важно для их понимания, но также и для проверки общности теорий формирования структур преступности. Поэтому в настоящем исследовании мы фокусируем наше внимание на TFV, который является малоизученной, но распространенной формой преступления, и рассматриваем, как особенности городской среды могут повлиять на пространственное принятие решения правонарушителем в отношении этого типа преступлений.
Теории экологической криминологии
Теория повседневной деятельности (Cohen & Felson, 1979) рассматривает, как доступность, передвижение и действия людей влияют на вероятность совершения преступления.В частности, теория утверждает, что для совершения преступления мотивированный преступник должен сойтись в пространстве и времени с подходящей целью и должен сделать это в отсутствие способного опекуна. С этой точки зрения возникновение преступности рассматривается как паразитический, когда привычный образ жизни людей формирует возможности для создания необходимых условий для совершения преступления.
Теория моделей преступности (CPT; Brantingham & Brantingham, 1993) более подробно рассматривает, как повседневная деятельность людей влияет на их осведомленность о преступных возможностях и как это может привести к пространственной концентрации преступности.Согласно теории, люди формируют ментальные карты пространств своей повседневной деятельности, которые представлены в виде набора топологических характеристик. Узлы повседневной деятельности представляют собой места, в которых люди регулярно проводят время, включая дом человека, место работы, места отдыха, которые они посещают, и т. Д. Хотя многие узлы рутинной деятельности будут своеобразными, некоторые будут общими для многих людей. Например, большая часть населения будет знать и проводить время в таких достопримечательностях, как торговые центры или городские центры, а также в транспортных узлах (Bernasco & Block, 2009).
Считается, что пространства осведомленности развиваются для этих узлов деятельности и прилегающих областей, и именно там, где эти пространства осведомленности пересекаются с подходящими возможностями для совершения преступления, преступники, как ожидается, будут участвовать в преступлении больше всего. Исследования пути к преступлению подтверждают это, показывая, что большинство преступников совершают преступления недалеко от своего дома (например, Rossmo, 2000; Townsley & Sidebottom, 2010), несмотря на многочисленные и разнообразные возможности, доступные им (см. Reppetto, 1974). ).С точки зрения пространственного образования горячих точек, наиболее вероятное появление горячих точек прогнозируется именно там, где пространство осведомленности многочисленных правонарушителей пересекается с подходящими возможностями для совершения преступлений.
На основе CPT мы можем предсказать, что преступники, совершающие TFV, с большей вероятностью будут выбирать места, расположенные близко к их месту жительства, центрам города и другим узлам повседневной деятельности. Однако, хотя пространства осведомленности могут быть относительно стабильными в короткие промежутки времени, например год или два, они могут меняться в течение более длительных интервалов (например,g., Bernasco, 2010), или как следствие значительных изменений в жизни человека. В этом отношении, вероятно, будет важен переход от детства к взрослой жизни. Например, этот переход открывает доступ к альтернативным средствам передвижения, что снижает ограничения для мобильности (например, Snook et al., 2005; Townsley & Sidebottom, 2010; см. Также Министерство транспорта, 2013). Более того, в течение этих двух разных частей жизненного цикла узлы деятельности, такие как школы (Baudains, Braithwaite, & Johnson, 2013) и места работы, вероятно, будут различаться с точки зрения их значимости или того, как они влияют на людей. рутинная деятельность.
Следовательно, мы ожидаем, что более молодые преступники будут склонны совершать правонарушения ближе к месту своего проживания, чем их старшие коллеги (гипотеза 1), и ближе к узлам повседневной деятельности, которые имеют для них особое значение. Несмотря на то, что ни одно исследование не рассматривало это в отношении преступления TFV, предыдущие исследования квартирных краж со взломом (Clare, Fernández, & Morgan, 2009) и беспорядков (Baudains et al., 2013) демонстрируют, что более молодые преступники, как правило, совершают преступления ближе к дому, чем это делают. взрослые люди.Что касается узлов повседневной деятельности, мы ожидаем, что для более молодых правонарушителей школы будут активно фигурировать в их информационном пространстве и, следовательно, влиять на места, на которые они нацелены (Гипотеза 2a). Мы ожидаем, что для взрослых правонарушителей школы будут иметь меньшее влияние на их осведомленность о преступных возможностях (Гипотеза 2b). В поддержку гипотезы 2 исследования мест совершения правонарушений показали, что риск совершения преступлений, как правило, выше в районах, прилегающих к школам (например, Roncek, 2000). Однако, поскольку такие исследования не учитывают характеристики вовлеченных правонарушителей, неясно, влияет ли наличие школ на всех правонарушителей в равной степени.То же самое верно и для недавних исследований, в которых использовался подход дискретного выбора для изучения влияния школ на принятие решений правонарушителями (Bernasco & Block, 2009; Bernasco, Block, & Ruiter, 2013; Bernasco et al., 2012), поскольку эти исследования обычно не изучают, различаются ли наблюдаемые эффекты для молодых и пожилых людей (за исключением см. Baudains et al., 2013).
В Соединенном Королевстве центры городов являются важной достопримечательностью для большинства людей, поскольку в них, помимо прочего, находятся крупные торговые центры. 1 Следовательно, мы прогнозируем, что вероятность того, что преступники совершат преступления в районе, будет тем больше, чем ближе этот район к центру города (Гипотеза 3a). Однако, учитывая, что взрослые правонарушители старшего и младшего возраста, по-видимому, различаются по степени мобильности (например, Clare et al., 2009), если правонарушитель не живет в центре города или рядом с ним, представляется вероятным, что при прочих равных условиях этот узел повседневной деятельности будет иметь большее влияние на пожилых преступников, чем на их более молодых коллег (Гипотеза 3b).
Общественный транспорт пользуется популярностью в Соединенном Королевстве, и, следовательно, объекты общественного транспорта, такие как железнодорожные станции, могут, следовательно, представлять собой узел повседневной деятельности для многих людей. По этой причине мы прогнозируем, что, при прочих равных, правонарушители с большей вероятностью совершат правонарушения в районе, если в этом районе находится железнодорожная станция (Гипотеза 4a). Однако использование железных дорог в Соединенном Королевстве зависит от возраста (например, Министерство транспорта, 2013 г.), поэтому люди старше 18 лет с большей вероятностью будут использовать этот вид транспорта.Таким образом, вокзалы с большей вероятностью представляют собой узлы повседневной деятельности для взрослых правонарушителей, и, следовательно, мы ожидаем, что их влияние будет особенно заметным для пожилых правонарушителей (Гипотеза 4b).
Как указано выше, на пространство осведомленности людей могут влиять ограничения мобильности, и поэтому такое расстояние можно рассматривать как меру импеданса, которая влияет на вероятность того, что они познакомятся с определенным местом. Однако на осведомленность людей о местонахождении влияют не только расстояние, но и другие факторы.Например, хотя расстояние между двумя местами является одним из индикаторов того, насколько легко или вероятно, что люди могут перемещаться между ними, две пары мест, которые находятся на одинаковом евклидовом расстоянии друг от друга, могут существенно различаться в отношении того, насколько легко на самом деле путешествовать. между ними.
На основе CPT логическое предсказание состоит в том, что легкодоступные места – в зависимости от конфигурации уличной сети – должны подвергнуться большему количеству преступлений, чем те, в которых нет.Однако более широкое использование также обеспечивает источник потенциальных защитников от преступности (Jacobs, 1961), а это означает, что преступность вместо этого может быть пресечена в таких местах. Большая часть исследований (за исключениями, см. Hakim, Rengert, & Shachmurove, 2001; Hillier, 2004; Hillier & Shu, 2000) касается связности мест, где места были определены в терминах кварталов (White, 1990), сегменты улиц (Beavon, Brantingham, & Brantingham, 1994; Bevis & Nutter, 1977; Johnson & Bowers, 2010) или отдельные дома (Armitage, 2007), предполагает, что риск кражи со взломом (по крайней мере) выше в тех местах, где больше связаны с другими (см. также: Taylor & Gottfredson, 1986).Однако такие исследования основаны на анализе того, где совершаются преступления, без привязки к месту проживания преступников. Таким образом, одна проблема с такими исследованиями заключается в том, что любой вывод о том, как пространство осведомленности правонарушителя может повлиять на их выбор цели, явно косвенный. Например, возможно, что рассмотренные до сих пор результаты отражают систематические вариации в пропущенных переменных, таких как распределение резиденций правонарушителей. Без учета того, где проживают преступники, и , где они совершают правонарушение, невозможно исключить такую возможность.
Насколько нам известно, до настоящего времени ни в одном исследовании не было предпринято попыток измерить влияние доступности уличной сети на принятие решений правонарушителями в пространстве при контроле местонахождения домов правонарушителей. Однако в одном исследовании (Clare et al., 2009) изучалось, как на пространственное распределение квартирных краж со взломом может совместно влиять расположение домов правонарушителей и доступность района, как это определено сетью поездов . Результаты этого исследования показали, что вероятность совершения правонарушителем правонарушений в районе повышалась, если в этом районе, а также в районе, в котором проживал правонарушитель, проходила железнодорожная ветка.Однако роль, которую уличная сеть может играть в соединении мест и, следовательно, формировать пространственное решение нарушителя, в этом исследовании не изучалась.
Поскольку уличная сеть обычно используется людьми (преступниками или иным образом) для перемещения из одного места в другое, разумно предположить, что этот тип коннектора должен существенно влиять на выбор злоумышленниками таргетинга, и по этой причине мы исследуем это вопрос здесь, и сделать это более прямо, чем это было до сих пор.На основе CPT мы ожидаем, что преступники с большей вероятностью нацелятся на место, если это место связано с другими через сеть основных дорог (Гипотеза 5a). Более того, как обсуждалось выше, мы ожидаем, что мобильность взрослых правонарушителей будет более обширной, чем мобильность их более молодых коллег (например, Snook et al., 2005), и, следовательно, на них будет сильнее влиять сеть основных дорог. В конце концов, основная роль таких дорог состоит в том, чтобы облегчить передвижение между районами, а не внутри них.Следовательно, мы прогнозируем, что роль подключения будет особенно важна для пожилых правонарушителей (Гипотеза 5b). Конечно, на принятие решения преступником в пространстве будут влиять и другие факторы, и в следующем разделе мы рассмотрим другую теоретическую перспективу.
Теория социальной дезорганизации
Теории социальной дезорганизации сосредотачиваются на том, как социальный состав района может сделать его устойчивым (или иным образом) к преступной деятельности (например, Bursik, 1988; Shaw & McKay, 1942).Центральным в таких теориях является концепция социальной сплоченности (Sampson, Raudenbush, & Earls, 1997), которая там, где она существует, позволяет жителям действовать коллективно для предотвращения преступности. Ученые утверждают, что социальная сплоченность с большей вероятностью возникнет в районах со стабильным населением, которые предоставляют больше возможностей для формирования социальных связей (например, Coleman, 1988), и в однородных сообществах, где жители с большей вероятностью разделяют схожие цели и убеждения. Этническое разнообразие – это фактор, который, в частности, обсуждался как барьер на пути к социальной сплоченности (например,g., Sampson & Groves, 1989), но различия в других характеристиках постоянного населения могут повлиять на вероятность того, что они будут сплоченными. Например, районы могут быть менее сплоченными, если их жители принадлежат к разным социально-экономическим группам (см. Hirschfield & Bowers, 1997).
С точки зрения механизмов, посредством которых социальная дезорганизация может повлиять на вероятность совершения преступления в районе, существует как минимум две возможности. Во-первых, жители могут осуществлять неформальный контроль над другими людьми, живущими по соседству, снижая вероятность того, что они будут участвовать в преступлении.Во-вторых, для преступников, которые решили совершить правонарушение, их восприятие социальной сплоченности может повлиять на , когда они решат это сделать. Что касается последнего, Bernasco и Nieuwbeerta (2005) предполагают, что социальная сплоченность может действовать как форма сопротивления, которая удерживает правонарушителей от нападения на окрестности. С этой точки зрения мы прогнозируем, что преступники с большей вероятностью будут нападать на районы, в которых состав жителей не способствует формированию сплоченного сообщества (гипотеза 5).Эта гипотеза подтверждается предыдущими исследованиями квартирных краж со взломом (Bernasco & Nieuwbeerta, 2005; Clare et al., 2009), но не проверялась на TFV.
В следующем разделе мы обсудим принятую аналитическую стратегию проверки гипотез. Затем мы рассматриваем данные, полученные для анализа, и их происхождение. В следующем разделе мы представляем результаты и в заключение обсуждаем их значение для теории и политики снижения преступности.
Аналитическая стратегия
Исследования, посвященные пространственному распределению преступности, обычно изучают либо место совершения преступления, либо место проживания преступников.Первые обычно предполагают, что места будут систематически различаться по степени, в которой они способствуют совершению преступлений, и цель анализа – проверить попытки объяснения. Последние исследования, как правило, сосредотачиваются на том, как состав территории может вместо этого способствовать увеличению числа мотивированных правонарушителей, проживающих в ней. Поскольку в каждом из этих наборов исследований не учитываются переменные, изучаемые другим, интерпретация результатов может быть сложной и даже запутанной. Например, могут возникать ситуации, при которых в других уязвимых местах можно наблюдать незначительную преступность или ее отсутствие, если правонарушители не проживают поблизости или не знают о них.Точно так же районы, которые в противном случае не способствуют преступности, могут столкнуться с большими объемами преступности просто потому, что поблизости живет много преступников. Следовательно, чтобы действительно улучшить понимание пространственных структур преступности, в идеале необходимо совместно изучать как характеристики района, в котором совершаются правонарушения, так и тех, в которых проживают преступники.
Одновременное моделирование того, где проживают правонарушители и где они совершают правонарушение, требует другого подхода к анализу, чем обычно используется. Бернаско и Ньивберта (2005) переосмысливают подход к изучению пространственного принятия решений правонарушителями, используя подход дискретного выбора (McFadden, 1973).В своем исследовании они изучали, как районы, в которых правонарушители совершали правонарушения, отличались от тех, на которые они могли попасть, но не сделали этого. Использование такой схемы позволило им оценить в рамках той же модели влияние характеристик потенциальных целевых районов и близости домов правонарушителей на выбор места проживания правонарушителей. В отличие от других исследований, которые рассматривают только расстояние между местом проживания правонарушителей и местом, где они совершают правонарушение (например, Wiles & Costello, 2000), подход дискретного выбора использует расстояние как только одну из набора независимых переменных – выбор области в котором правонарушители совершают правонарушения, являясь зависимой переменной.
Тип используемой модели, также называемый случайной полезной моделью (обзор см. В Train, 2003), предполагает, что при принятии решения лицо, выбирающее (в данном случае преступник), выбирает из набора альтернатив выбор, который максимизирует их воспринимаемую полезность. Набор альтернатив может варьироваться в зависимости от исследуемой теории. В случае выбора цели для правонарушителя было высказано предположение, что выбор цели для правонарушителя представляет собой многоэтапный процесс, при котором правонарушители сначала выбирают область, в которой совершить нарушение, а затем выбирают конкретную цель (например,г., Корниш и Кларк, 1986). Имея это в виду, Бернаско и Ньивберта (2005) сосредотачиваются на первом этапе этого процесса и исследуют те факторы, которые различают районы, где грабители жилых домов совершают и не совершают правонарушений.
Впоследствии этот подход использовался в ряде исследований для анализа ряда видов преступлений. Например, Clare et al. (2009) исследовали пространственное решение грабителей жилых домов в Перте, Австралия; Бернаско и Блок (2009) исследовали процесс принятия решений уличными грабителями в Чикаго, штат Иллинойс, и Baudains et al.(2013) недавно исследовали пространственное принятие решений бунтовщиками в Лондоне, Великобритания. Во всех случаях авторы исследования изучали, как на принятие решения правонарушителем повлиял ряд факторов, включая, но не ограничиваясь, расстояние.
Важной и желательной особенностью этого подхода является то, что, как и другие многомерные подходы, вклад одной переменной оценивается после учета влияния всех остальных. Таким образом, например, после проверки важности близости, можно оценить потенциальную роль других факторов в принятии решения правонарушителем.Более того, если лица, осуществляющие выбор (нарушители) фигурируют в данных несколько раз из-за повторяющихся нарушений, зависимость в данных может быть устранена путем вычисления стандартных ошибок, которые учитывают такую кластеризацию (White, 1982).
По причинам, описанным выше, здесь мы используем подход моделирования дискретного выбора. Чтобы указать модель для каждого выбора, мы обозначаем j как член набора альтернатив, из которого средство выбора i должно выбрать одну область. В этом случае набор альтернатив представлен набором нижних сверхпроизводительных районов переписи в нашем районе исследования, Дорсет, Великобритания (см. Ниже).В соответствии с перспективой рационального выбора (Cornish & Clarke, 1986) мы предполагаем, что, столкнувшись с решением о том, какой член набора альтернатив нарушить, преступник – выберет альтернативу, которая максимизирует их полезность. Другими словами, если утилита для нарушителя i , выбирающая зону j , в которой будет совершено нарушение, задается U i j , то преступник i выберет область k так, что U i k > U i j для всех j ≠ k .
Утилита U i j полученная преступником i на основе выбора зоны j моделируется следующим образом:
, где V i j ассоциированная утилита с преступником i , выбирающим зону j на основе некоторого систематического набора предпочтений по отношению к населению (подлежит оценке). Напротив, ε i j – это полезность, полученная из ненаблюдаемых личных предпочтений и особенностей каждого нарушителя.
And,
, где M – количество независимых переменных, данные для которых собираются на уровне области и включаются в модель. Например, X m i j – это измеренное значение атрибута m для нарушителя i , решившего совершить преступление в зоне j . Β m – это эмпирически оцененные значения параметров, связанные с каждым атрибутом m при оценке полезности каждого доступного выбора.Если атрибут X м оценивается как влияющий на наблюдаемый выбор, связанный β м будет значительно отличаться от нуля.
Предполагая, что ошибочные термины, которые учитывают идиосинкразии в популяции, независимо и одинаково распределены в соответствии с распределением экстремального значения типа I (т. Е. Распределением Гамбеля), можно показать, что вероятность того, что преступник выберет зону j , дана по (McFadden, 1973):
P (Yi = j) = exp (Vij) ∑k = 1Jexp (Vik) = exp (β1X1ij + β2X2ij +… + βMXMij) ∑k = 1Jexp (β1X1ik + β2X2ik +… + βMXMik),
, где j – количество зон, доступных нарушителю для выбора.Это модель условного логита, и β m можно оценить с использованием оценки максимального правдоподобия. Поскольку e x p (β m ) являются частными коэффициентами, их можно интерпретировать как мультипликативные эффекты увеличения на одну единицу определенного атрибута области на вероятность выбора я выбирая эту область. Таким образом, если e x p (β m ) равно 1, это означает, что нет никакой связи между переменной m и пространственным решением нарушителя.Значения выше (ниже) предполагают, что шансы выбранной области положительно (отрицательно) связаны с рассматриваемой переменной.
В дополнение к моделированию влияния атрибутов на уровне области, можно включить условия взаимодействия, чтобы дать возможность оценить влияние факторов, которые систематически меняются в зависимости от выбора. Чтобы проиллюстрировать, в настоящем исследовании нас интересует, как возрастная группа, к которой принадлежит преступник, влияет на их пространственное принятие решений (например, Гипотеза 1).Для этого, например, вместо моделирования расстояния с использованием одного вектора, как в случае простой модели:
P (Yi = j) = exp (β1Dij) ∑k = 1Jexp (β1Dik),
где D ij – это расстояние между районом, в котором проживает преступник i , и районом j , мы включаем две бинарные переменные, чтобы смоделировать, как возрастная группа, к которой принадлежит преступник, может повлиять на пройденное расстояние, следующим образом:
P (Yi = j) = exp (β1AiDij + β2JiDij) ∑k = 1Jexp (β1AiDik + β2JiDik),
где атрибут A i – двоичная переменная, кодируемая как 1, если преступник является взрослым (в возрасте 18 лет и старше), и 0 в противном случае.Аналогичным образом, атрибут J i представляет собой двоичную переменную, которая кодируется как 1, если преступник является несовершеннолетним (в возрасте до 18 лет), и 0 в противном случае. В приведенном выше примере, чтобы проверить, влияет ли возрастная группа, к которой принадлежит преступник, с расстоянием, мы проверяем нулевую гипотезу о том, что β 1 = β 2 . Все модели оцениваются с использованием STATA 10 SE.
Данные
Данные по обнаружению полиции
Данные о преступлениях, выявленных полицией, были получены для графства Дорсет (Великобритания) за 5-летний период с 1 января 2001 г. по 31 декабря 2005 г.В Соединенном Королевстве преступления, обнаруживаемые полицией, включают как первичное обнаружение, которое раскрывается посредством следственных действий, так и, в отличие от многих других стран, те, которые принимаются во внимание (TIC). Последние представляют собой преступления, о которых преступник добровольно сообщает полиции при задержании. Если сведения, предоставленные правонарушителем, могут быть проверены, и информация, предоставленная правонарушителем, удовлетворяет другим правовым критериям, правонарушитель примет эти правонарушения.Одним из стимулов для правонарушителя добровольно предоставить такую информацию в момент ареста является то, что, если они будут осуждены за серию преступлений одновременно, приговор за каждое преступление может, при определенных условиях, применяться одновременно; правонарушитель не может быть осужден за одно и то же правонарушение более одного раза, поэтому признание в совершении этих правонарушений в конечном итоге может принести пользу. Юридическая сила таких преступлений означает, что уровень раскрываемости некоторых преступлений в Соединенном Королевстве может быть выше, чем в других странах.В настоящем исследовании уровень выявления TFV составил 17%.
По каждому правонарушению доступные данные включали место и дату, возраст правонарушителя на момент совершения правонарушения и их место жительства с точностью до 1 мин. Были проанализированы только те правонарушения, в которых географические координаты были доступны как для правонарушителя, так и для правонарушителя, места базирования. По некоторым правонарушениям (24,3%) в преступлении участвовали более одного правонарушителя. Большинство исследований, в которых применяется подход дискретного выбора, исключают такие правонарушения (например,г., Бернаско, 2010; Бернаско и Блок, 2009, 2011; Clare et al., 2009), поскольку подход к моделированию предполагает наличие единственного агента, принимающего решения. Это приводит к значительному истощению данных, что может быть здесь проблематичным, поскольку правонарушители старшего и младшего возраста могут участвовать в совместном правонарушении в разной степени. По этой причине, если в преступлении участвовало более одного правонарушителя, мы применяем подход Бернаско и др. (2013) и случайным образом выберите данные по одному преступнику для каждого правонарушения. Как и в случае с Бернаско и др.(2013), мы повторили анализ правонарушений, в которых участвовали только отдельные правонарушители. Однако результаты были идентичны, поэтому мы не обсуждаем их дальше.
В соответствии с предыдущими исследованиями (Bernasco, 2006, 2010; Bernasco & Block, 2009, 2011; Bernasco & Luykx, 2003; Bernasco et al., 2013; Clare et al., 2009) преступления, совершенные правонарушителями, проживающими за пределами районы исследования были исключены из выборки. Это ограничение метода, которое применяется ко всем исследованиям такого рода, но оно необходимо.Причина в том, что подход к анализу требует, чтобы все альтернативы в наборе выбора (области, которые были и не выбраны) были перечислены для целей оценки параметров. Включение всех возможных вариантов за пределами исследуемого региона потребует больше данных (потенциально все районы Соединенного Королевства), чем было доступно для анализа.
Всего в анализ были включены 721 преступление, совершенное 263 правонарушителями. Зависимость данных, связанных с повторным преступлением, может привести к ошибкам статистического вывода.В частности, если они рассматриваются как независимый выбор, решения многочисленных правонарушителей могут непропорционально влиять на оценку параметров и приводить к смещению в сторону уменьшения стандартных ошибок. По этой причине, как и в предыдущей работе (например, Bernasco & Nieuwbeerta, 2005), для учета вложенной структуры данных использовались устойчивые стандартные ошибки ( SE ), сгруппированные по нарушителю.
В качестве единицы анализа была выбрана Нижняя зона сверхвысокой производительности переписи Великобритании (LSOA). В исследуемой области насчитывалось 198 LSOA с населением около 1524 человек в каждом и около 662 жилых домохозяйств.LSOA несколько меньше, чем площади, использованные в большинстве (но не во всех; например, Bernasco et al., 2013) предыдущих исследований такого рода. Например, в исследовании Bernasco and Nieuwbeerta (2005) в выбранных районах проживало в среднем 4952 человека и около 2380 домашних хозяйств. Используя географическую информационную систему (ГИС), данные полиции были «связаны» с картами местности для определения потоков происхождения-назначения. В целях иллюстрации показана карта географии LSOA.
Тематическая карта кражи из транспортного средства (TFV) с совокупными данными о преступниках и домах преступников для U.K. Нижние сверхпроизводительные районы переписи в исследуемой области.
Переменные теории шаблонов преступлений
предоставляет описательную статистику для используемых независимых переменных. Чтобы вычислить расстояния для каждого из возможных потоков исходной и конечной точек, мы вычислили расстояние между каждым центроидом и каждым другим. Если эти две области были одинаковыми, как в случае, если бы преступник жил в пределах LSOA, в пределах которого они совершили правонарушение, в соответствии с Bernasco и Nieuwbeerta (2005), мы оценили расстояние, которое они бы прошли, используя Ghosh (1951). исправление 0.5S, где S – географическая площадь этого района в квадратных километрах. 2 Чтобы вычислить расстояние каждой области от центра города, мы вычислили расстояние между этим LSOA и центроидами каждого из двух основных центров активности в пределах более широкой области исследования (т. Е. Центров Борнмута и Пула; см), и использовал тот, который был самым коротким.
Таблица 1.
Сводная статистика для независимых переменных на уровне области LSOA.
Среднее значение | SD | Мин. | Макс. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Теория преступности (CPT) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
80 до дома преступника | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
80 км 915,65 | 0,19 | 18,98 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Расстояние до центра города (км) | 3,72 | 1,60 | 0,33 | 8,36 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Наличие школы (школ) (1/0) | 37 | 0,48 | 0,00 | 1,00 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Наличие вокзалов (1/0) | 0,03 | 0,17 | 0,00 | 1,00 |
1,00 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Связь | 0,50 | 0,00 | 1,00 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Социальная сплоченность | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Оборачиваемость населения (10%) | 2,47 | 1,14 | 1,14 | 7,67 |
0,21 | 7,13 | 8,87 | ||||||
Возможность | ||||||||
Количество автостоянок a | 0,34 | 0,73 | 9802 98059802 9805 | 783,79 | 152,20 | 474,00 | 1,252,00 |
Связь можно измерить несколькими способами. Например, его можно реализовать, исследуя различия в протяженности участков, через которые проходят основные дороги (см. White, 1990).Здесь мы измеряем это более конкретно, определяя, какие комбинации областей напрямую связаны через сеть основных дорог. 3 Для этого использовались данные MasterMap Ordnance Survey (OS), чтобы определить, в каких областях находятся основные дороги (76% LSOA), а двоичная переменная была закодирована со значением единицы, где это было так, ноль иначе. Затем мы использовали эти данные, чтобы определить, какие пары территорий были связаны друг с другом системой основных дорог (46% всех возможных пар были связаны этой сетью).В том случае, если две рассматриваемые области (т. Е. Место проживания преступника и каждая область в наборе альтернатив) были связаны таким образом, при генерации данных для анализа двоичная переменная была закодирована со значением единица, в противном случае – нулем. Кроме того, поскольку полученная таким образом связность может просто указывать на то, что две области находятся рядом друг с другом, мы также включили переменную смежности, чтобы мы могли изолировать влияние связности после контроля смежности.
Данные OS MasterMap также использовались для подсчета количества школ / колледжей (тех, которые будут посещать дети в возрасте до 18 лет), расположенных в каждом LSOA.Для остановок общественного транспорта мы выделили те районы, в которых находилась железнодорожная станция. В районе исследования их было шесть.
Переменные социальной сплоченности
Оборот населения был рассчитан путем вычисления количества людей, переехавших в этот район за предыдущие 12 месяцев, деленного на общую численность населения в этом районе, умноженного на 100. Как и в Bernasco & Nieuwbeerta (2005) В исследовании мы делим эти оценки в 10 раз. Это масштабирование не влияет на статистическую значимость оценок параметров и просто служит для облегчения понимания параметров.
Было небольшое различие в этнической принадлежности в исследуемой области, и по этой причине мы не пытались оценить, как этническая неоднородность может повлиять на принятие решений правонарушителем в пространстве. Тем не менее, мы исследовали, как неоднородность социально-экономических групп может повлиять на выбор преступником цели (Hirschfield & Bowers, 1997). Социально-экономическая неоднородность рассчитывалась с использованием индекса качественной изменчивости (Agresti & Agresti, 1978; Wilcox, 1973), который выводится следующим образом:
SEj = (1 − ∑k = 1npkj2) × 100,
, где n – это общее количество различных социально-экономических групп, а p k j – это доля лиц, принадлежащих к социально-экономической группе k , которые проживают в зоне j .Индекс можно интерпретировать как показатель вероятности того, что любые два человека, выбранных случайным образом из области, будут принадлежать к разным социально-экономическим группам, при этом более высокие значения указывают на большую неоднородность. В этом случае индекс был получен с использованием данных переписи населения Великобритании 2001 года и показал, в какой степени люди в том или ином районе принадлежали к одним и тем же социально-экономическим группам. Данные были разделены на шесть групп: (а) управленческие или другие профессиональные занятия; (б) промежуточные профессии и мелкие работодатели; (c) низшие, (полу) рутинные занятия; (г) никогда не работали или длительное время не работали; (д) очное обучение; и (е) прочее.Как и в случае индекса текучести населения, для облегчения интерпретации и согласованности с предыдущими исследованиями (например, Bernasco & Nieuwbeerta, 2005), мы умножили этот коэффициент неоднородности в 10 раз.
Контрольные переменные
Как два основных индикатора Мы включили количество автостоянок, рассчитанное с использованием данных Министерства транспорта Великобритании, и количество зарегистрированных автомобилей и фургонов в районе, рассчитанное с использованием данных переписи населения Великобритании 2001 года.
Результаты
показывает результаты модели условного логита, организованные с теоретической точки зрения.Следует отметить, что в отношении общего соответствия модели значения псевдо R 2 , связанные с моделью условного логита, всегда намного ниже, чем значения, связанные (например) с обычными моделями регрессии методом наименьших квадратов. Фактически, Макфадден (1979) утверждает, что значения R 2 выше 0,20 должны считаться превосходно соответствующими данным (стр. 309).
Таблица 2.
Отношения шансов e β для каждой переменной модели условного логита (значения p являются односторонними тестами).Обратите внимание, что показанные меры расстояния являются зарегистрированными значениями.
e β | Z | ||
---|---|---|---|
Теория преступности (CPT) | |||
Расстояние до дома правонарушителя (лог. * | −5,20 | ||
Молодь | 0,07 * | −9,29 | |
Расстояние до города (лог-км) | |||
Взрослые | 0.40 ** | −2,35 | |
Несовершеннолетние | 2,49 ** | 2,72 | |
Наличие школы (я) | |||
9802 | 1,43 ** | 2,81 | |
Наличие железнодорожного вокзала | |||
Взрослые | 1,73 *** | 1,83 | |
Подростки 1 .802 | 59 | 1,16 | |
Связь – основная дорога (и) | |||
Взрослые | 1,98 ** | 2,29 | |
Молодежь | 1,13 | 178291,125 | 9802 98020,60 |
Социальная сплоченность | |||
Оборачиваемость населения (10%) | 1,20 * | 3,31 | |
Социально-экономическая неоднородность (10%) | 1.73 *** | 1,97 | |
Возможность | |||
Кол-во парковок | 1,01 | 0,22 | |
Кол-во автомобилей и микроавтобусов | 1,01 *** | 1,01 |
Рассматривая сначала переменные CPT, как и предполагалось (Гипотеза 1), наблюдался значительный негативный эффект расстояния: преступники с большей вероятностью нацелились на районы, которые были ближе к месту их проживания. В, расстояние измеряется в логарифмической шкале.Обоснование для преобразования данных таким образом заключается в том, что (например) каждый дополнительный пройденный километр, вероятно, будет восприниматься как более важный для более коротких, чем для более длительных поездок, и это учитывается при использовании преобразования журнала. Анализы, проведенные с использованием нетрансформированных евклидовых расстояний (для взрослых: e β = 0,73, р. <0,001; для несовершеннолетних правонарушителей - e β = 0,54, p <0,001) подтвердили, что зарегистрированные значения лучше соответствуют данным.Однако коэффициенты, связанные с зарегистрированными расстояниями, немного сложно интерпретировать, поскольку нужно думать в терминах зарегистрированных расстояний, и поэтому в целях иллюстрации мы рассматриваем коэффициенты для нетрансформированных данных. В этом случае вероятность того, что взрослый (несовершеннолетний) правонарушитель выберет район, уменьшается в 0,73 (0,54) раза на каждый километр, на который эта территория расположена от места их проживания. Как и предполагалось, разница в коэффициентах, связанных с зарегистрированными расстояниями для более молодых и пожилых преступников, была статистически значимой χ 2 = 5.88, p <0,01, односторонний). Описательная статистика дополнительно иллюстрирует этот момент, показывая, что взрослые правонарушители ( M = 2,24, SD = 2,63) обычно путешествовали дальше, чем более молодые правонарушители ( M = 0,67, SD = 1,57).
В соответствии с гипотезой 2, наличие школ, по-видимому, влияет на пространственное принятие решений более молодыми правонарушителями, для которых они будут потенциальными узлами рутинной деятельности. Как и предполагалось (Гипотеза 2а), этот тип учреждения практически не влиял на принятие решений взрослыми правонарушителями в пространстве.
Напротив, вероятность того, что взрослый преступник нацелится на территорию, тем больше, чем ближе она была к центру города. Противоположная картина наблюдалась в отношении несовершеннолетних правонарушителей. Это не полностью противоречит гипотезе 3а, но удивительно, что среди более молодых правонарушителей наблюдалась тенденция в пользу того, что они нацеливались на районы, расположенные дальше от центра города, а не по направлению к нему. Это можно объяснить множеством факторов, и мы вернемся к этому вопросу в разделе обсуждения.
Как и предполагалось, при прочих равных, присутствие железнодорожной станции в районе увеличивало вероятность того, что преступник совершит преступление в этом районе. Однако, хотя коэффициенты были положительными как для взрослых, так и для несовершеннолетних правонарушителей, только коэффициент для взрослых правонарушителей был статистически значимым.
Принимая во внимание возможность соединения, как и предполагалось (гипотезы 5 и 5a), вероятность того, что взрослый преступник нацелится на территорию, увеличилась примерно в два раза, если она была связана с районом, в котором они жили, сетью основных дорог.В случае несовершеннолетних правонарушителей предполагаемые эффекты были в правильном направлении, но не были статистически значимыми. Переменная смежности была в ожидаемом направлении, но не значима.
Если обратиться к двум нашим измерениям социальной сплоченности, полученные результаты также подтверждают теорию социальной дезорганизации. При прочих равных, на каждые 10% увеличения текучести населения вероятность нападения преступника на такую территорию увеличивается в 1,20 раза. Точно так же на каждые 10% увеличения социальной неоднородности вероятность нападения правонарушителя на этот район почти удваивается.
Учитывая две контрольные переменные, количество парковок в районе, похоже, не повлияло на выбор цели нарушителем. Однако количество зарегистрированных транспортных средств в районе имело небольшой, но значительный эффект: правонарушители отдали предпочтение районам с большим количеством зарегистрированных транспортных средств.
Обсуждение
В данной статье мы исследовали пространственное принятие решений преступником в крупномасштабном корыстном преступлении, которому уделялось мало внимания в литературе, TFV .При этом преследовалась двоякая цель. Во-первых, проверить теории пространственного принятия решений для другого типа преступлений, которые совершаются в условиях, отличных от тех, которые исследовались до сих пор, тем самым проверяя общность рассмотренных теоретических перспектив. Во-вторых, изучить конкретные ожидания, предлагаемые теоретическими моделями, которые до сих пор не были проверены. Если предположить, что пространственное решение правонарушителя для этого типа преступления не является случайным, согласно ЕКПП, можно ожидать, что правонарушители с наибольшей вероятностью будут нацеливаться на области, которые находятся в пределах их пространства осведомленности и являются наиболее доступными.Поскольку этот тип преступления обычно совершается вне помещения, где правонарушители потенциально могут быть замечены во время совершения правонарушения, можно также ожидать, что восприятие правонарушителем риска, например, связанное с социальной сплоченностью, также может иметь значение при их выборе. областей, в которых можно оскорбить.
Используя схему дискретного выбора, мы находим доказательства, подтверждающие обе теоретические точки зрения. По крайней мере, для нашей выборки правонарушители с большей вероятностью нацелились на районы, которые были близки к месту их проживания и которые, вероятно, включали узлы повседневной деятельности, важные для их возрастной группы – школы в случае несовершеннолетних, центр города и железнодорожные станции. в случае взрослых.Как и предполагалось, с учетом их относительно повышенной (вероятной) мобильности, хотя они, как правило, совершали правонарушения недалеко от места своего проживания, было обнаружено, что взрослые правонарушители преодолевали большие расстояния для совершения правонарушений, чем их более молодые сверстники. На их принятие пространственных решений также, по-видимому, влияет то, насколько легко будет путешествовать от их домашнего местоположения к потенциальным пунктам назначения через сеть основных дорог, как и предполагалось. Дальнейшего внимания требует тот факт, что в отношении несовершеннолетних правонарушителей этого не произошло.Одно из возможных объяснений этого вывода состоит в том, что, по крайней мере, для нашей выборки, преступные поездки, совершаемые несовершеннолетними, были просто слишком короткими, чтобы дорожная сеть могла сыграть важную роль в формировании их выбора целей.
Влияние дорожной сети на принятие решений взрослыми правонарушителями в пространстве является особенно новым результатом, и это открытие, наряду с результатами, связанными с влиянием узлов повседневной деятельности на принятие решений правонарушителем в пространстве, имеет потенциальные политические последствия для тех, кто участвует в разработке. городских пространств.Это так, поскольку результаты показывают, что дизайн среды с точки зрения того, где расположены узлы повседневной деятельности и как области связаны между собой, может не только формировать возможности для совершения преступления, но также и те возможности, которые преступники, скорее всего, будут использовать. Вкратце, результаты показывают, что при прочих равных условиях взрослый преступник, столкнувшись с выбором целевого района, с большей вероятностью нацеливается на те, которые более доступны через уличную сеть.Результаты также предполагают, что размещение новых объектов, которые могут привлечь людей в район, может увеличить вероятность совершения в них преступлений. Таким образом, наши результаты показывают, что городские планировщики, участвующие в строительстве новых застроек, расширении или внесении изменений в дорожную сеть, должны учитывать потенциальное влияние своих решений на риск совершения преступлений в районе. Одним из способов сделать это было бы проведение официальной оценки воздействия преступности (для дальнейшего обсуждения см. Bowers, 2014; Ekblom, 1997, 2002), основанную на результатах, подобных представленным здесь.
Тот факт, что более молодые правонарушители, по-видимому, не проявляли предпочтения в отношении районов, расположенных ближе к центру города, но, по-видимому, предпочитали районы, расположенные дальше, является потенциально загадочным открытием. Однако при рассмотрении этого важно учитывать, что расстояние от каждого района до центра города считается независимо от того, насколько дом преступника находится от центра города. Таким образом, наблюдаемая закономерность может быть просто результатом того, что более молодые правонарушители с большей вероятностью совершат преступление ближе к своему дому (подтверждено нашим анализом), а также живут в районах, удаленных от центра города.Последующий анализ в некоторой степени подтверждает это, показывая, что в среднем более молодые правонарушители жили дальше (4,4 км) от центра города, чем их старшие сверстники (3,8 км). Однако это открытие заслуживает дальнейшего изучения в будущих исследованиях.
В соответствии с теорией социальной дезорганизации, похоже, что правонарушители с большей вероятностью нацелились на те районы, жители которых имеют наименьший потенциал для формирования социальных связей, либо из-за относительно высокой текучести населения, либо из-за того, что жители происходят из разных социально-экономических слоев ( или оба).Этот результат согласуется с результатами Бернаско и Ньивберта (2005), которые обнаружили, что в случае кражи со взломом в жилых помещениях социальный состав местности может влиять на принятие решения правонарушителем, удерживая правонарушителей от нападений на те места, в которых социальная сплоченность наиболее вероятна. Baudains et al. (2013) также недавно показали, используя модель дискретного выбора, что некоторые косвенные факторы социальной сплоченности (то есть депривация и текучесть населения, но не этническое разнообразие), по-видимому, связаны с пространственным принятием решения правонарушителем во время беспорядков в Лондоне в 2011 году.
Эти результаты также дополняют предыдущее исследование, которое демонстрирует влияние социальной сплоченности и связанных с ним влияний соседства на объяснение пространственного распределения преступности (например, Sampson, 2012; Sampson & Groves, 1989; Sampson, Morenoff, & Gannon-Rowley, 2002; Weisburd, Groff, & Yang, 2012). Они делают это, поддерживая роль этих факторов наряду с другими ожидаемыми влияниями, такими как близость, тем самым поддерживая как модели преступности, так и теории социальной дезорганизации.Чтобы грубо охарактеризовать теории, ЕКПП фокусируется на том, как мобильность правонарушителей и их повседневная деятельность формируют их осведомленность о криминальных возможностях. Социальная дезорганизация, с другой стороны, рассматривает, как социальная ткань сообщества может повлиять на степень, в которой жители могут и будут мобилизоваться для сдерживания или предотвращения преступности. Таким образом, обе теории по существу рассматривают возникновение преступлений через разные призмы, в первую очередь с учетом ролей двух разных групп действующих лиц. Однако, как отмечает Weisburd et al.(2012) обсуждают (но см. Braga and Clarke, 2014), две теории явно совместимы, и поэтому было бы полезно провести дополнительные исследования, объединяющие обе точки зрения.
Опираясь на CPT, все большее количество исследований – как обсуждалось во введении – изучали, как пространственное распределение риска преступности может зависеть от конфигурации городской среды на микроуровне, с использованием таких единиц анализа, как лицо блока. . В соответствии с CPT, например, исследования показали, что после учета других факторов риск кражи со взломом является самым высоким на более доступных участках улиц и участках, предназначенных для более интенсивного использования транспортных средств или пешеходов.
Тем не менее, небольшое исследование посвящено изучению того, как конфигурация городской среды может повлиять на потенциал для коллективных действий в районах с различным уровнем социальной сплоченности, и это могло бы показаться плодотворным направлением для исследования. Учитывая механизмы, с помощью которых социальная сплоченность может влиять на вероятность совершения преступлений, это может происходить либо через влияние жителей на поведение других в своем районе, либо путем удержания правонарушителей от нападения на конкретный район.
Принимая во внимание последнее, возможно, что коллективные действия будут менее эффективными на определенных типах улиц, таких как крупные дороги, которые большое количество нерезидентов может регулярно использовать в законных целях, и, следовательно, на которых потенциальным нарушителям будет сложнее идентифицировать. Это может повлиять на способность жителей мобилизоваться для сдерживания преступности, или правонарушители могут просто понять, что это так. Недавние исследования начали изучать эти вопросы (например, Reynald, 2011; Weisburd et al., 2012), но необходимы дополнительные исследования.
Помимо изучения различий между местами, исследование может также изучить, могут ли и как потенциал для коллективных действий меняться с течением времени. В исследованиях, проведенных до сих пор, способность района действовать коллективно для сдерживания преступности, как правило, обсуждается так, как если бы она была относительно стабильной во времени, по крайней мере, в масштабе года или около того. Однако не исключено, что он будет более динамичным, особенно в течение дня. Вкратце, повседневная деятельность людей меняется в течение дня, что влияет на их способность действовать в качестве защитников от преступности в непосредственной близости от своего дома (см. Braga and Clarke, 2014; Johnson and Bowers, 2013).Конечно, люди спят большую часть дня, и это повлияет на их способность действовать сообща, но даже когда они бодрствуют, их поведение ограничено. Уровни видимости меняются в течение дня, и это может повлиять на то, в какой степени жители могут или могут контролировать свои окрестности. Таким образом, потенциал жителей действовать (коллективно) в качестве защитников преступности может систематически изменяться в течение дня, например, в темное время суток.
Если дело обстоит так (или по другим причинам), пространственное решение правонарушителя также может варьироваться в зависимости от времени суток. Проверка таких гипотез выходила за рамки текущего исследования, так как данных было недостаточно, чтобы сделать это надежно. Однако будущие исследования, которые сделают это, внесут ценный вклад в литературу.
Конечно, как и во всех исследованиях, важно обсудить ряд предостережений. Во-первых, социальная сплоченность оценивалась косвенно с использованием данных переписи, собранных для относительно крупных территориальных единиц, как это часто бывает в эмпирических исследованиях такого рода (например,г., Bernasco & Nieuwbeerta, 2005; Шоу и Маккей, 1942). Однако это сильно отличается от использования методов социального наблюдения (например, Sampson & Groves, 1989; Sampson et al., 1997), которые могут проводиться для гораздо меньших пространственных единиц. Использование последнего, несомненно, будет необходимо, если гипотезы, подобные сформулированным выше, должны быть проверены в будущем.
Во-вторых, возможно, удивительно, что используемые здесь контрольные переменные – количество транспортных средств в районе и количество автостоянок – оказали незначительное влияние или не оказали никакого влияния на принятие решения нарушителем в пространстве.В обоих случаях коэффициенты были в правильном направлении, но они были небольшими, и оценка влияния количества парковок в районе не была статистически значимой. Это может свидетельствовать о том, что при прочих равных, обилие потенциальных целей не оказывает большого влияния на пространственное принятие преступниками решений по этому типу преступлений. Однако важно учитывать, что данные переписи, касающиеся количества транспортных средств в районе, представляют собой количество зарегистрированных транспортных средств , а не типичное количество транспортных средств на улице, и эти два могут значительно отличаться, особенно в дневное время. .Количество парковок в этом смысле менее проблематично, но эта переменная является приблизительным показателем, который просто представляет количество парковок в районе, а не количество фактических доступных (или используемых) парковочных мест – данных, которые были недоступны.
Наконец, в то время как мы исследовали влияние на выбор преступником пространственной цели некоторых узлов повседневной деятельности, о которых правонарушители могут быть коллективно осведомлены (например, центры города, вокзалы и школы), мы рассмотрели роль только одного из узлов в отношении правонарушителей – местонахождение дома.Это типично для исследований такого рода, так как обычно это единственное доступное для анализа. Однако, используя более простые подходы к анализу, исследователи (например, Wiles and Costello, 2000) предоставили доказательства, позволяющие предположить, что другие идиосинкразические узлы повседневной активности, такие как домашнее местонахождение друзей, влияют на решения нарушителя о пространственном нацеливании. В будущих исследованиях с использованием подхода дискретного выбора можно было бы систематически исследовать роль узлов повседневной деятельности, отличных от места проживания, хотя для этого потребуется анализ или сбор данных, отличных от тех, которые зарегистрированы полицией.
Подводя итог, используя подход дискретного выбора, настоящее исследование предоставляет дополнительные доказательства в поддержку модели преступности и теории социальной дезорганизации в объяснении пространственного принятия решений правонарушителем. Настоящее исследование демонстрирует, что это верно для типа преступления, который ранее не изучался, и для географического местоположения, не изученного в другом месте, тем самым расширяя внешнюю валидность исследовательской базы и демонстрируя общность этих теорий при объяснении распределения различных типов преступлений. преступление.Кроме того, мы расширяем криминологическое понимание, показывая, что, в соответствии с ожиданиями, сформулированными во введении, связность области и распределение узлов повседневной деятельности, по-видимому, оказывают прямое влияние на принятие решений преступником в пространстве, и что эти эффекты различаются для более молодых и пожилых преступников.
Биографии авторов
Шейн Д. Джонсон – профессор кафедры безопасности и криминалистики Университетского колледжа Лондона (UCL).Он опубликовал более 80 рецензируемых статей и особенно заинтересован в изучении того, как методы из других дисциплин могут способствовать пониманию проблем преступности и безопасности, и в какой степени теории, разработанные для объяснения повседневных преступлений, могут объяснить более экстремальные события, такие как беспорядки, морские просторы. пиратство и мятеж.
Люсия Саммерс – доцент Школы уголовного правосудия Техасского государственного университета. Ее исследовательские интересы включают пространственно-временные модели преступности, пространственное принятие решений правонарушителями и ситуационное предупреждение преступности.Люсия получила докторскую степень в области криминологии в Лондонском университете Лондона в 2012 году.
Примечания
1. Торговые центры, подобные тем, что находятся в Соединенных Штатах, редко встречаются в городах Великобритании, а там, где они существуют, они часто встречаются. можно найти в центре города.
2. Всего в районе проживания правонарушителя было совершено 55 правонарушений. Использование точных расстояний не влияет на результаты модели.
3. На исследуемой территории нет автомагистралей.
Сноски
Заявление о конфликте интересов: Автор (ы) заявили об отсутствии потенциальных конфликтов интересов в отношении исследования, авторства и / или публикации этой статьи.
Финансирование: Автор (ы) раскрыл получение следующей финансовой поддержки для исследования, авторства и / или публикации этой статьи: Это исследование было поддержано в рамках схемы финансирования Discovery Projects Австралийского исследовательского совета (номер проекта DP110100100, Understanding Как преступники решают, где и когда оскорбить).
Список литературы
Агрести А., Агрести Б. Ф. (1978). Статистический анализ качественной вариации. Социологическая методология, 9, 204-237. [Google Scholar] Алфорд В. (1996). Преступность и космос во внутреннем городе. Исследования городского дизайна, 2, 45-76. [Google Scholar] Армитаж Р. (2007). Устойчивость против безопасности: путаница, конфликты и противоречия в планировании преступления. В Фаррелл Г., Бауэрс К., Джонсон С., Таунсли М. (ред.), Воображение для предотвращения преступности: Очерки в честь Кена Пиза.Исследования по предупреждению преступности – Vol. 21 (стр. 81-110). Монси, Нью-Йорк: Пресса уголовного правосудия и Уиллан Паблишинг. [Google Scholar] Бодаинс П., Брейтуэйт А., Джонсон С. Д. (2013). Выбор цели во время экстремальных событий: дискретная модель пространственного выбора беспорядков в Лондоне 2011 года. Криминология, 51, 251-286. [Google Scholar] Бивон Д. Дж. К., Брантингем П. Л., Брантингем П. Дж. (1994). Влияние уличных сетей на моделирование имущественных правонарушений. Исследования по предупреждению преступности, 2, 115-148. [Google Scholar] Бернаско В.(2006). Совместное преступление и выбор целевых зон при кражах со взломом. Журнал следственной психологии и профилирования преступников, 3, 139-155. [Google Scholar] Бернаско В. (2010). Сентиментальное путешествие к преступлению: влияние истории проживания на выбор места совершения преступления. Криминология, 48, 389-416. [Google Scholar] Бернаско В., Блок Р. (2009). Где преступники выбирают нападение: дискретная модель ограблений в Чикаго. Криминология, 47, 93-130. [Google Scholar] Бернаско В., Блок Р. (2011). Ограбления в Чикаго: анализ на уровне блоков влияния генераторов преступности, аттракторов преступности и точек привязки преступников.Журнал исследований преступности и правонарушений, 48, 33-57. [Google Scholar] Бернаско В., Блок Р., Руйтер С. (2013). Иди туда, где есть деньги: моделирование выбора местоположения уличных грабителей. Журнал экономической географии, 13, 119–143. [Google Scholar] Бернаско В., де Графф Т., Рувендаль Дж., Стинбек В. (2012). Еще раз о социальных взаимодействиях и преступности: расследование с использованием данных об отдельных правонарушителях в голландских кварталах (№ 12–108 / VIII, дискуссионный документ Института Тинбергена). Амстердам, Нидерланды: Институт Тинбергена.[Google Scholar] Бернаско В., Луйкс Ф. (2003). Влияние привлекательности, возможностей и доступности для грабителей на уровень краж со взломом в городских кварталах. Криминология, 41, 981-1002. [Google Scholar] Бернаско В., Ньивберта П. (2005). Как грабители выбирают целевые районы? Британский журнал криминологии, 45, 296-315. [Google Scholar] Бевис К., Наттер Дж. Б. (1977, ноябрь). Изменение планировки улиц для уменьшения количества краж со взломом. Документ, представленный на ежегодном собрании Американского общества криминологии в Атланте, штат Джорджия.[Google Scholar] Бауэрс К. Дж. (2013). Рискованные объекты: радиаторы или поглотители преступности? Сравнение внутреннего и внешнего уровней воровства. Журнал количественной криминологии. Предварительная онлайн-публикация. 10.1007 / s10940-013-9208-z [CrossRef] [Google Scholar] Брага А. А., Кларк Р. В. (2014). Объяснение высокой концентрации преступности в городе: социальная дезорганизация, возможности преступности и важные следующие шаги. Журнал исследований преступности и правонарушений. Предварительная онлайн-публикация.10.1177 / 0022427814521217 [CrossRef] [Google Scholar] Брага А. А., Папахристос А. В., Хюро Д. М. (2010). Концентрация и стабильность применения огнестрельного оружия в микрорайонах Бостона, 1980–2008 годы. Журнал количественной криминологии, 26, 33-53. [Google Scholar] Брантингем П. Дж., Брантингем П. Л. (1975). Пространственное моделирование кражи со взломом. Журнал Ховарда уголовного правосудия, 14, 11–23. [Google Scholar] Брантингем П. Л., Брантингем П. Дж. (1993). Окружающая среда, распорядок и ситуация: к шаблонной теории преступности.Успехи криминологической теории, 5, 259-294. [Google Scholar] Бриггс Дж. (1991). Профиль юного райдера и рассмотрение эффективности автомобильных проектов как отвлекающей стратегии (неопубликованная докторская диссертация). Университет Дарема, Великобритания. [Google Scholar] Баллок Х. А. (1955). Городские убийства в теории и фактах. Журнал уголовного права, криминологии и полицейских наук, 45, 565-575. [Google Scholar] Бурсик Р. Дж. (1988). Социальная дезорганизация и теории преступности и правонарушений: проблемы и перспективы.Криминология, 26, 519-551. [Google Scholar] Чаплин Р., Флэтли Дж., Смит К. (2011). Преступность в Англии и Уэльсе 2010/11: Результаты британского обзора преступности и зарегистрированных полицией преступлений (2-е изд.). Лондон, Англия: Министерство внутренних дел. [Google Scholar] Клэр Дж., Фернандес Дж., Морган Ф. (2009). Формальная оценка влияния барьеров и соединителей на выбор места совершения взломов жилых домов на макроуровне. Австралийский и новозеландский журнал криминологии, 42, 139–158. [Google Scholar] Коэн Л.Э., Фелсон М. (1979). Социальные изменения и тенденции уровня преступности: повседневный подход к деятельности. Американский социологический обзор, 44, 588-608. [Google Scholar] Коулман Дж. С. (1988). Социальный капитал в создании человеческого капитала. Американский журнал социологии, 94, 95-121. [Google Scholar] Корниш Д. Б., Кларк Р. В. (1986). Рассуждение преступника: рациональный выбор точки зрения на правонарушение. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Спрингер. [Google Scholar] Дэвидсон Р. Н. (1989). Микросреда насилия. В Evans D. J., Herbert D.Т. (Ред.), География преступности (стр. 59-85). Нью-Йорк, Нью-Йорк: Рутледж. [Google Scholar] Департамент транспорта. (2013). Национальное исследование путешествий 2012 г. Лондон, Англия: Министерство транспорта. [Google Scholar] Эк Дж. Э. (1994). Рынки наркотиков и места продажи наркотиков: исследование пространственной структуры незаконной торговли наркотиками с использованием метода случай-контроль (неопубликованная докторская диссертация). Университет Мэриленда, Колледж-Парк. [Google Scholar] Эк Дж. Э., Кларк Р. В., Геретт Р. Т. (2007). Рискованные объекты: концентрация преступности в однородных группах заведений и объектов.В Фаррелл Г., Бауэрс К. Дж., Джонсон С. Д., Таунсли М. (ред.), Воображение для предотвращения преступности: Очерки в честь Кена Пиза. Исследования по предупреждению преступности – Vol. 21 (стр. 225-264). Монси, Нью-Йорк: Пресса уголовного правосудия. [Google Scholar] Экк Дж. Э., Вайсбурд Д. (1995). Место преступления в теории преступления. В Экк Дж. Э., Вайсбурд Д. (Редакторы), Преступление и место: исследования по предупреждению преступности (Том 4, стр. 1-34). Монси, Нью-Йорк: Willow Tree Press. [Google Scholar] Экблом П. (1997). Подготовка к борьбе с преступностью: динамическая структура, которая поможет дизайнерам не отставать от адаптивного преступника в меняющемся мире.Международный журнал рисков, безопасности и предупреждения преступности, 2, 249-265. [Google Scholar] Экблом П. (2002). Несовершенное будущее: подготовка к грядущим преступлениям. Вопросы уголовного правосудия 46 Зима 2001/02 г. Лондон, Англия: Центр исследований преступности и правосудия, Королевский колледж. [Google Scholar] Гош Б. (1951). Случайные расстояния внутри прямоугольника и между двумя прямоугольниками. Бюллетень математического общества Калькутты, 43, 17-24. [Google Scholar] Грофф Э., Вайсбурд Д., Ян С.-М. (2010). Важно ли изучать тенденции преступности на местном «микро» уровне? Продольный анализ уличной изменчивости траекторий преступности.Журнал количественной криминологии, 26, 7-32. [Google Scholar] Хаким С., Ренгерт Г. Ф., Шахмурове Ю. (2001). Целевой поиск грабителей: пересмотренная экономическая модель. Статьи по региональной науке, 80, 121-137. [Google Scholar] Хиллер Б. (2004). Можно ли сделать улицы безопасными? Urban Design International, 9, 31-45. [Google Scholar] Хиллер Б., Шу С. С. Ф. (2000). Преступность и городской план: потребность в доказательствах. В Баллинтайн С., Пиз К., Макларен В. (ред.), Надежные основания: ключевые вопросы в предупреждении преступности, сокращении преступности и общественной безопасности (стр.224-248). Лондон, Англия: Институт исследований государственной политики. [Google Scholar] Хиршфилд А., Бауэрс К. Дж. (1997). Влияние социальной сплоченности на уровень зарегистрированной преступности в неблагополучных районах. Городские исследования, 34, 1275-1295. [Google Scholar] Джейкобс Дж. (1961). Смерть и жизнь великих американских городов. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Винтаж. [Google Scholar] Джонсон С. Д., Бауэрс К. Дж. (2010). Проницаемость и риск кражи со взломом: безопаснее ли тупики? Журнал количественной криминологии, 26, 89-111. [Google Scholar] Джонсон С.Д., Бауэрс К. Дж. (2013). Как динамика опеки Май различаются по уличной сети: пример квартирного кражи со взломом. В Ruiter S., Bernasco W., Huisman W., Bruinsma G. (Eds.), Eenvoud en verscheidenheid: Liber amicorum voor Henk Elffers (стр. 305-318). Амстердам, Нидерланды: NSCR и Afdeling Criminologie Vrije Universiteit Amsterdam. [Google Scholar] Джонсон С. Д., Саммерс Л., Пиз К. (2009). Преступник как собиратель? Прямая проверка накрутки аккаунта виктимизации. Журнал количественной криминологии, 25, 181-200.[Google Scholar] Казмеров Б. Дж., Сессфорд Г. Р., Уилсон К. Х., Мэйхью П., Моррисон Б. Л. (2009). Преступления с использованием транспортных средств в местах отдыха на природе и в туристических направлениях: распространенность, влияние и решения. Веллингтон, Новая Зеландия: Департамент охраны природы. [Google Scholar] Лайт Р., Ни К., Ингам Х. (1993). Угон автомобиля: точка зрения преступника (Исследование Министерства внутренних дел № 130). Лондон, Англия: Министерство внутренних дел. [Google Scholar] Макфадден Д. (1973). Условный логит-анализ качественного выбора поведения.В Зарембке П. (Ред.), Границы в эконометрике (стр. 105-142). Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Academic Press. [Google Scholar] Макфадден Д. (1979). Количественные методы анализа поведения людей во время путешествий: некоторые последние разработки. В Henser D. A., Stopher P. R. (Eds.), Поведенческое моделирование путешествий (стр. 279-318). Лондон, Англия: Крум Хелм. [Google Scholar] Моренофф Дж. Д., Сэмпсон Р. Дж., Рауденбуш С. (2001). Неравенство соседства, коллективная эффективность и пространственная динамика городского насилия. Криминология, 39, 517-560.[Google Scholar] Нельсон А. Л., Бромли Р. Д. Ф., Томас К. Дж. (2001). Выявление микропространственных и временных моделей насильственных преступлений и беспорядков в центре британского города. Прикладная география, 21, 249-274. [Google Scholar] Пиз К. (1998). Повторная виктимизация: подведение итогов (документ № 90 из серии статей по выявлению и предупреждению преступлений). Лондон, Англия: Министерство внутренних дел. [Google Scholar] Кетле Л. А. Дж. (1973). Трактат о человеке и развитии его способностей. Эдинбург, Великобритания: У. и Р. Чемберс.(Оригинальная работа опубликована в 1842 г.) [Google Scholar] Ренгерт Г. Ф. (1996). География запрещенных наркотиков. Боулдер, Колорадо: Westview Press. [Google Scholar] Ренгерт Г. Ф., Чакраворти С., Боле Т., Хендерсон К. (2000). Географический анализ нелегальных рынков наркотиков. В Натараджан М., Хаф М. (ред.), Незаконные рынки наркотиков: от исследования к политике профилактики (стр. 219-239). Монси, Нью-Йорк: Пресса уголовного правосудия. [Google Scholar] Реппетто Т.А. (1974). Бытовая преступность. Кембридж, Массачусетс: Баллинджер. [Google Scholar] Рейнальд Д.М. (2011). Факторы, связанные с опекой над местами: оценка относительной важности пространственно-физического и социально-демографического контекста в создании возможностей для надежной опеки. Журнал исследований преступности и правонарушений, 48, 110-142. [Google Scholar] Роман С. Г. (2005). Рутинные действия молодежи и насилия в районе: пространственное моделирование места, времени и преступности. В Ван Ф. (ред.), Географические информационные системы и анализ преступности (стр. 293-310). Херши, Пенсильвания: IDEA Group.[Google Scholar] Рончек Д. В. (2000). Школы и криминал. В Голдсмит В., Макгуайр П. Г., Молленкопф Дж. Х., Росс Т. А. (ред.), Анализ моделей преступности: границы практики (стр. 153-166). Таузенд-Оукс, Калифорния: SAGE. [Google Scholar] Россмо Д. К. (2000). Географическое профилирование. Бока-Ратон, Флорида: CRC Press. [Google Scholar] Сэмпсон Р. Дж. (2012). Великий американский город: Чикаго и стойкий эффект соседства. Чикаго, Иллинойс: Издательство Чикагского университета. [Google Scholar] Сэмпсон Р. Дж., Гровс В. Б. (1989).Структура сообщества и преступность: проверка теории социальной дезорганизации. Американский журнал социологии, 94, 774-802. [Google Scholar] Сэмпсон Р. Дж., Моренофф Дж. Д., Ганнон-Роули Т. (2002). Оценка «эффектов соседства»: социальные процессы и новые направления исследований. Ежегодный обзор социологии, 28, 443-478. [Google Scholar] Сэмпсон Р. Дж., Рауденбуш С. В., Эрлз Ф. (1997). Окрестности и насильственные преступления: многоуровневое исследование коллективной эффективности. Science, 277, 918-924. [PubMed] [Google Scholar] Шоу К.Р., Маккей Х. Д. (1942). Преступность несовершеннолетних и городские районы: исследование уровня преступности по отношению к дифференциальным характеристикам местных сообществ в американских городах. Чикаго, Иллинойс: Издательство Чикагского университета. [Google Scholar] Шерман Л. В., Гартин П. Р., Бюргер М. Э. (1989). Горячие точки хищнической преступности: повседневная деятельность и криминология места. Криминология, 27, 27-55. [Google Scholar] Снук Б., Каллен Р. М., Мокрос А., Харбор С. (2005). Пространственные решения серийных убийц: факторы, влияющие на выбор места совершения преступления.Журнал следственной психологии и профилирования преступников, 2, 147-164. [Google Scholar] Тейлор Р. Б., Готфредсон С. (1986). Экологический дизайн, преступность и предупреждение: изучение динамики сообщества. Преступность и правосудие, 8, 387-416. [Google Scholar] Таунсли М., Сайдботтом А. (2010). Все преступники равны, но некоторые из них более равны, чем другие: различия в способах совершения преступления между преступниками. Криминология, 48, 897-917. [Google Scholar] Поезд К. (2003). Методы дискретного выбора с моделированием.Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета. [Google Scholar] ван Вильсем Дж. (2009). Городские улицы как микроконтекст для совершения насилия. В Вайсбурде Д., Бернаско В., Бруинсма Г. Дж. Н. (ред.), Положить преступность на ее место: Единицы анализа в географической криминологии (стр. 199-216). Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Спрингер. [Google Scholar] Вайсбурд Д., Бернаско В., Бруинсма Г. Дж. Н. (2009). Ставить преступность на ее место: Единицы анализа в географической криминологии. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Springer-Verlag. [Google Scholar] Вайсбурд Д., Бушуэй С., Лум С., Ян С. (2004). Траектории преступности в местах: продольное исследование сегментов улиц в городе Сиэтл. Криминология, 42, 283-321. [Google Scholar] Вайсбурд Д., Грофф Э., Ян С. М. (2012). Криминология места: сегменты улиц и наше понимание проблемы преступности. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета. [Google Scholar] Уайт Г. Ф. (1990). Проницаемость микрорайонов и уровень взлома. Justice Quarterly, 7, 57-67. [Google Scholar] Уайт Х. (1982). Оценка максимального правдоподобия неверно указанных моделей.Эконометрика, 50, л-25. [Google Scholar] Уилкокс А. Р. (1973). Индексы качественной вариации и политического измерения. Western Political Quarterly, 26, 325-343. [Google Scholar] Уайлс П., Костелло А. (2000). «Дорога в никуда»: доказательства для путешествующих преступников (Исследовательское исследование Министерства внутренних дел, 207). Лондон, Англия: Министерство внутренних дел. [Google Scholar] Е X., Ву Л. (2011). Анализ динамики моделей убийств в Чикаго: ESDA и пространственные панельные подходы. Прикладная география, 31, 800-807. [Google Scholar]Родители и друзья Netherhall
PAFN
Добро пожаловать в «Родители и друзья Незерхолла».Мы – группа родителей, которые создали в школе новую группу «Родители и друзья» в сентябре 2017 года и стремятся привлечь как можно больше людей. Наша цель – создать и поддержать школьное сообщество, а также по возможности собрать средства. Мы зарегистрированы в PTA UK, и теперь на нашем первом общем собрании акционеров 14 марта 2018 г. был принят небольшой комитет. У нас был напряженный год, когда мы проводили различные мероприятия и создавали себя как организацию для поддержки школы. Просмотрите школьные информационные бюллетени и ищите информацию по электронной почте для родителей.
Первый год
В дополнение к разовым собраниям членов и общему собранию акционеров, открытому для всех:
ноябрь 2017 – Нашим первым мероприятием был вечер дегустации вин для родителей и опекунов, организованный Bacchanalia Wine Merchants
март 2018 – Мы провели очень популярный вечер викторин, организованный школьным библиотекарем миссис Энн Дикенсон, в котором приняли участие более 90 человек. студенты, родители и друзья и собрали 318 фунтов стерлингов для школы.
Май 2018 – Вечер первой помощи, организованный отделением Черри Хинтон скорой помощи Сент-Джонса.
июнь 2018 – небольшая группа из нас помогла проанализировать школьную информацию об удаленном доступе
июль 2018 – мы организовали семинар для губернаторов, стремясь более глубоко взаимодействовать с родителями в областях, изученных в рамках ежегодного опроса, и в таких областях, как общение, поведение и домашняя работа.
Второй год
International Food Evening – Более 80 человек присоединились к нам, чтобы провести очень общительный вечер в ноябре.Многие предоставили еду, и представленные страны включали Афганистан, Венгрию, Индию, Грецию, Японию, Италию, Францию и Польшу … и некоторые другие.
Шоколадное бинго – 22 марта мы провели потрясающий веселый вечер бинго, собрав 120 фунтов стерлингов для школы, в котором приняли участие почти 50 человек
Вечер информации о психическом здоровье подростков – мы приветствовали Сару Айрлэнд и Кэти Мерфи из Кембриджа Городская команда ранней помощи.
Наша следующая встреча состоится в октябре 2019 года – подробности будут отправлены в школьном информационном бюллетене
.Если вы хотите узнать больше о PAFN и присоединиться к нашему списку рассылки, свяжитесь с нами по netherhallpafn @ gmail.com
Члены комитета | 2018-2019 |
Стул | Сара Эттл |
Казначей | Аня Сессфорд |
Секретарь | Лин Эрил Джонс |
В соответствии с недавним законодательством о защите данных GDPR мы подготовили Уведомление о конфиденциальности, в котором объясняется, как мы можем использовать любые личные данные и информацию, которые мы храним.
Уведомление о конфиденциальности можно найти здесь.
Менеджер по персоналу, Чесфорд Грейндж | РБХ Менеджмент
В Chesford Grange Hotel мы ищем выдающихся людей, которые будут предоставлять нашим гостям первоклассный сервис и которые ставят наших сотрудников в центр всего, что мы делаем.
Захватывающие возможности
В отеле Chesford Grange появилась должность менеджера по персоналу, мы ищем опытного специалиста по персоналу, который будет подчиняться генеральному директору и местному менеджеру по персоналу.В качестве единственного сотрудника службы поддержки на месте вы будете нести ответственность за все кадровые требования отеля, в том числе:
- Для активного планирования и анализа деятельности по найму и подбору персонала, чтобы она всегда соответствовала потребностям бизнеса, а также для постоянного поддержания бюджетных расходов на заработную плату в отеле.
- Для обеспечения того, чтобы все вопросы, касающиеся взаимоотношений с сотрудниками, решались в соответствии с требованиями компании, включая формальные дисциплинарные процедуры и процедуры рассмотрения жалоб.
- Обеспечить, чтобы все схемы признания компаний действовали должным образом, включая специальные схемы стимулирования.
- Взять на себя общую ответственность за обеспечение того, чтобы в отеле была очевидна позитивная культура обучения и развития, и чтобы все сотрудники были полностью осведомлены об открытых для них возможностях обучения, а также о приверженности компании развитию и максимальному использованию потенциала всех участников. команды.
- Для обеспечения того, чтобы все сотрудники прошли соответствующее обучение, включая вводное, ведомственное, COSHH, клуб досуга, регулярные обновления по мере необходимости.
- Обеспечить, чтобы все сотрудники прошли соответствующую пожарную подготовку, включая вводный инструктаж, трехмесячный курс (ночи и проживание), шесть месяцев и обучение пожарной команды.
- Для обеспечения точности и своевременности всех выплат заработной платы, посредством связи с отделом расчета заработной платы, которая будет включать регулярные проверки заполнения табеля учета рабочего времени, выполняется точно на еженедельной и четырехнедельной основе, включая мониторинг всех выходных, сменных часов и болезней. и право на материнство.
- Налаживать и устанавливать связи с местными колледжами и школами, а также участвовать в трудоустройстве, ярмарках вакансий и собраниях по найму.
- Все сотрудники должны заполнить соответствующую документацию, а файлы персонала настроены и поддерживаются по мере необходимости.
- Активно продвигать и поощрять социальную деятельность персонала и при необходимости координировать свою деятельность.
- Принимать на себя общую ответственность за обеспечение всех сотрудников правильной униформой и представление всех сотрудников в соответствии с требуемыми стандартами в любое время в соответствии со стандартами компании.
- Для обеспечения того, чтобы все проверки эффективности проводились в соответствии со стандартами отелей и компаний, с целью определения потребностей в обучении и планирования преемственности, обеспечивая полную компетентность всех сотрудников для выполнения всех требований своей должности.
- Полное и исчерпывающее описание вакансии доступно для соискателя.Успешный кандидат на эту роль сможет продемонстрировать отличные лидерские качества, помочь обеспечить отличное обслуживание клиентов, иметь позитивное отношение к делу, проявить готовность учиться и показать свою заботу.
Где вы будете работать?
Отель Chesford Grange расположен в красивом городе Кенилворт, откуда легко добраться до всего Уорикшира. С конференц-залами, которые могут вместить до 1300 делегатов одновременно, это быстро развивающийся захватывающий отель, который обслуживает широкий круг гостей, приезжающих по делам или на отдых.Этот отель с современными удобствами для отдыха и спа, уютным рестораном и барами идеально подходит как для встреч, так и для семейного отдыха. В этом отеле 205 просторных номеров, которые обязательно поразят любого гостя. Мы гордимся тем, что инвестируем в наших сотрудников и обеспечиваем безупречное обслуживание клиентов.
Зачем это вам?
Людям нравится работать с Redefine | BDL Hotels, потому что…
- Мы делаем упор на здоровье, благополучие и наши сообщества
- Наши люди действительно заняты своим делом
- Открытое и четкое общение сверху
- У нас отличные возможности для карьерного роста
- Существует культура преобразований и инноваций
Мы дадим вам конкурентоспособную зарплату и возможности для приобретения новых навыков и развития вашей карьеры.Вы получите пакет льгот, который включает:
- Скидки на номера в отелях для вас, ваших друзей и семьи, которые сделают вас по-настоящему популярными!
- Инсентив-программы
- Деньги в магазинах розничной торговли
- Гибкий график работы, потому что мы знаем, что ваша жизнь на первом месте
- Бесплатное дежурное питание
Что мы ищем?
Мы ищем тех, кто умеет хорошо общаться с другими, выполнять инструкции, уделять пристальное внимание деталям и готов предоставить нашим командам первоклассные услуги.Требуется опыт работы в качестве специалиста по персоналу и желательна квалификация CIPD.
The Bigger Picture
Отель Chesford Grange находится под управлением Redefine | BDL Hotels; независимая компания по управлению отелем, работающая в партнерстве с шестью самыми престижными гостиничными брендами, включая IHG, Hilton, Starwood, Accor, Marriott и Wyndham. В Redefine | BDL мы выделяемся среди конкурентов, преобразуя отели, чтобы они работали исключительно эффективно.
Итак, если у вас есть амбиции постоянно совершенствоваться, добиваться превосходных результатов, показывать, что вы заботитесь и действуете честно, тогда приходите и присоединяйтесь к нам, это работа для вас!