Размерная сетка c and a: Размерная сетка C&A | Шопопотам — размерные сетки одежды и обуви

Размерная сетка

Как правильно снимать мерки у мужчин

Подробнее: https://olla.ua/clothing

1 Обхват груди. Оберните сантиметр вокруг самой объемной и выступающей части груди, наполовину вдохните и зафиксируйте объем.

2 Обхват талии. Оберните сантиметр вокруг самой тонкой части талии, измеряйте на полувдохе. Не втягивайте и не надувайте живот во время измерения.

3 Обхват бедер. Измеряется по самой объемной части ягодиц, примерно на уровне тазобедренных суставов.

4 Ширина плеча. Держа сантиметр перед собой, зафиксируйте расстояние от края одного плеча до края другого. Не нужно оборачивать плечи по кругу, для этой мерки нужен «полуобхват».

5 Длина рукава. Вытянув руку наполовину, или держа прямо, но ни в коем случае, не сгибая, измерьте расстояние от плеча до запястья.

6 Обхват шеи. Измеряется основания шеи непосредственно над ключицей.

7 Длина ноги. Стоя прямо, измерьте расстояние от паха до косточки на лодыжке.

Как правильно снимать мерки у женщин

Подробнее: https://olla.ua/clothing

3 Обхват бедер. Измеряется по самой объемной части ягодиц, примерно на уровне тазобедренных суставов.

5 Длина рукава.

Вытянув руку наполовину, или держа прямо, но ни в коем случае, не сгибая, измерьте расстояние от плеча до запястья.

6 Обхват шеи. Измеряется основания шеи непосредственно над ключицей.

7 Длина ноги. Стоя прямо, измерьте расстояние от паха до косточки на лодыжке.

Как правильно снимать мерки с ноги

Для того чтобы определить размер обуви, нужно измерить длину стопы.

Для этого необходимо стать обеими ногами на лист бумаги и, держа ручку вертикально, очертить контуры обеих ног.

Затем нужно измерить расстояния между самыми удаленными точками для обеих ног в сантиметрах.

Если полученные расстояния на ногах отличаются, то стоит ориентироваться на большую длинну.

Замеры на сайте приведены для внутренней длинны обуви (длинна по стельке).

Размерная сетка продавца Miracle clothes

Женская размерная сетка (значения в сантиметрах)
88-94	94-100	100-106	106-112
70-76	76-82	82-88	88-94
94-98	98-106	106-112	112-118

Подробнее: https://olla. ua/clothing/#miracle_clothes

Размерная сетка продавца Nellis

Женская размерная сетка (значения в сантиметрах). Длина на рост от 160 см до 180 см.
84	88	92	96	100	104	108	112	116	120	124	128

Подробнее: https://olla.ua/clothing/#Nellis

Размерная сетка продавца Tamira

Женская размерная сетка (значения в сантиметрах).
86-90	92-96	98-102	106-110	114-118
62-66	68-72	84-88	92-96	100-104
90-94	96-100	106-112	116-120	124-128

Подробнее: https://olla. ua/clothing/#Tamira

Размерная сетка продавца V & J collection

Женская размерная сетка (значения в сантиметрах)
84	88	92	96	100	104	108	112	116
64	68	72	76	80	84	88	92	96
88	92	96	100	104	108	112	116	120

Подробнее: https://olla.ua/clothing/#VJcollection

Размерная сетка продавца Жіноча територія

Женская размерная сетка (значения в сантиметрах)
34	36	38	40	42	44	46	48	50	52
80	84	88	92	96	100	104	108	112	116
64	68	72	76	80	84	88	93	98	103
88	92	96	100	104	108	112	116	120	124

Подробнее: https://olla.

ua/clothing/#womensterritory

Размерная сетка продавца Bellia

Женская размерная сетка (значения в сантиметрах)
XS	S	M	L	XL
79-86	86-92	92-98	98-105	105-115
57-64	64-70	70-78	78-85	85-92
82-89	89-92	92-98	98-105	105-112

Подробнее: https://olla.ua/clothing/#Bellia

Размерная сетка продавца From Film

Женская размерная сетка (значения в сантиметрах)
42	44	46	48	50	52	54	56	58	60
S	M	L	XL	2XL	3XL	4XL	5XL	6XL	7XL
84-88	88-92	92-96	96-100	100-104	104-108	108-112	112-116	116-120	120-124
66-70	70-74	74-78	78-82	82-86	86-90	90-94	94-98	98-102	102-106
88-92	92-96	96-100	100-104	104-108	108-112	112-116	116-120	120-124	124-128

Подробнее: https://olla. ua/clothing/#FromFilm

Размерная сетка продавца MN

Женская размерная сетка Пальто женское (значения в сантиметрах)
84	88	92	96	100	104	108	112	116	120	124	128	132
64	68	72	76	80	84	89	94	99	104	108	113	116
92	96	100	104	108	112	116	120	124	128	132	136	140

Женская размерная сетка Пуховики, куртки, дубленки, парки, плащи (значения в сантиметрах)
84	88	92	96	100	104	108	112	116	120	124	128
64	68	72	76	80	84	89	94	99	104	108	112
92	96	100	104	108	112	116	120	124	128	132	136

Женская размерная сетка Сарафан, платье (значения в сантиметрах)
84	88	92	96	100	104	108	112	116	120	124	128	132
64	68	72	76	80	84	89	94	99	104	108	113	116
92	96	100	104	108	112	116	120	124	128	132	136	140

Мужские вышиванки размерная сетка (значения в сантиметрах)
81	85	90	93	97	101	105	110
69	73	77	81	85	89	93	107-103
85	89	93	97	101	105	110	114-119

Женские вышиванки размерная сетка (значения в сантиметрах)
80	84	88	92	96	100	104	108	112	116	120	124	128
60	64	68	72	76	80	84	89	94	99	104	108	112
88	92	96	100	104	108	112	116	120	124	128	132	136

Подробнее: https://olla. ua/clothing/#MN

Размерная сетка бренда H&M

Женская одежда (значения в сантиметрах)
XS		S		M		L		XL		2XL		3XL		4XL
32	34	36	38	40	42	44	46	48	50	52	54	56	58	60	62
76	80	84	88	92	96	100	104	110	116	122	128	134	140	146	152
60	64	68	72	76	80	84	88	94	100	106	112	118	124	130	136
84	88	92	96	100	104	108	112	117	122	127	132	137	142	147	152
79	79	79	79	79	79	79	79	79	79	79	79	79	79	79	79

Женские джинсы (значения в сантиметрах)
XS		S			M			L			XL
24	25	26	27	28	29	30	31	32	33	34	35	36
60-63	64-66	67-69	70-72	73-75	76-78	79-81	82-84	85-87	88-90	91-92	93-95	96-100
78-81	82-85	86-89	90-93	94-96	97-99	100-102	103-105	106-108	109-112	113-115	115-118	118-122
162-170
170-178
178-186

Мужская одежда (значения в сантиметрах)
XS		S		M		L		XL		XXL
42	44	46	48	50	52	54	56	58	60	62
84	88	92	96	100	104	108	112	116	120	124
72	76	80	84	88	92	96	100	104	108	112
90	93	96	99	102	105	108	111	114	117	120
81	81	82	82	83	83	84	85	85	86	86

Мужские рубашки (значения в сантиметрах)
XS	S	M	L	XL	XXL
35/36	37/38	39/40	41/42	43/44	45/46
80-84	88-92	96-100	104-108	112-116	120-124
68-72	76-80	84-88	92-96	100-104	108-112

Мужские джинсы (значения в сантиметрах)
XS		S			M			L		XL
26	27	28	29	30	31	32	33	34	36	38	40
70-72	72-74	75-77	78-80	81-83	84-86	87-99	90-92	93-95	95-97	99-101	102-104
88-90	90-92	93-95	95-96	96-98	98-100	101-102	102-104	105-106	107-109	110-112	113-115
162-170
170-178
178-186
186-192

Размеры перчаток и варежек (значения в сантиметрах)
XS	S	M	L	XL
17. 5	18.3	19.1	19.9	20.7
20.1	20.9	21.7	22.5	23.3

Размерная сетка бренда H&M дети

0	0-1	1-2	2-4	4-6
44	50	56	62	68
31.75	36	38.5	43	45.5

6-9	9-12	12-18	18-24
74	80	86	62
47	49. 5	50	52.5

Девочка/Мальчик возраст 1-14+ лет

1-2	2-3	3-4
92	98	104
52.5	54.25	56
50.5	52.5	54.5
53	56	60
38	41	45.5

4-5	5-6	6-7	8
110	116	122	128
58	60. 5	63	64/65
55	56	57	58/59
62	64	66	68/70
49.25	52	56	59.25/59.75

8-9	9-10	10-11	11-12
134	140	146	152
67.5/68.5	71/71.5	74.5	78
60/61.5	61.75/63.5	64/66	65.5/68
71/73. 5	74.24/77	77.5/80.5	81/84
62/63	65/65.75	67.5/69	70.5/71.5

12-13	13-14	14+
158	164	170
80/82	82.5/86	85/89
65.5/70.5	67.25/73	68.5/74.5
85/86.5	88/89	90/91.5
73.5/74.5	76.25/77.5	78/79

10/12		13/15		16/18		19/21		22/24		25/27	28/30	31/33	34/36	37/39	40/42
7. 6		9.5		11.4		13.3		15.1		17	18.9	20.8	22.8	24.8	26.9

Подробнее: https://olla.ua/clothing/#H&M

Размерная сетка бренда C&A

Женская размерная сетка (значения в сантиметрах)
XS	S		M		L		XL		XXL		3XL		4XL		5XL
34	36	38	40	42	44	46	48	50	52	54	56	58	60	62	64	66
80-83	84-87	88-91	92-95	96-99	100-103	104-109	110-115	116-121	122-127	128-133	132-136	137-141	142-146	147-151	151-155	156-160
65-67	68-70	71-74	75-78	79-82	83-87	88-93	94-99	100-106	107-112	113-119	116-120	121-125	126-130	131-135	135-139	140-145
89-92	93-96	97-99	100-102	103-106	107-110	111-115	116-120	121-125	126-130	131-135	139-143	144-148	149-153	154-158	158-162	159-164

Мужская размерная сетка (значения в сантиметрах)
S		M		L		XL		XXL		3XL		4XL		5XL		6XL
44	46	48	50	52	54	56	58	60	62	64	66	68	70	72	74	76	78
86-90	90-94	94-98	98-102	102-106	106-110	110-114	114-118	118-122	122-126	126-130	130-134	134-138	138-142	142-146	146-150	150-154	154-158
74-78	78-82	82-86	86-90	90-95	95-100	100-105	105-110	110-115	115-120	120-125	125-130	130-135	135-140	140-145	145-150	150-154	154-158
93-96	96-99	99-102	102-106	106-110	110-114	114-118	118-122	122-126	126-130	130-134	134-138	138-142	142-146	146-150	150-154	154-158	158-162
79-80	80-81	81-82	82-83	83-84	84-85	85-86	86-87	87-88	88-89	89-90	89-90	90-91	90-91	91-92	91-92	92-93	92-93

Подробнее: https://olla. ua/clothing/#C&A

Размерная сетка бренда s.Oliver

Женская одежда (значения в сантиметрах)
Брюки
32	34	36	38	40	42	44	46
61	65	69	73	77	82	87	92
87	91	95	99	103	108	113	118

Джинсы
32		34		36	38		40		42		44
24	25	26	27	28	29	30	31	32	33	34	35

Платья
32	34	36	38	40	42	44	46
61	61. 5	62	62.5	63	63.5	64	64.5
80	84	88	92	96	101	106	111
61	65	69	73	77	82	87	92
87	91	95	99	103	108	113	118

Юбки
32	34	36	38	40	42	44	46
61	65	69	73	77	82	87	92
87	91	95	99	103	108	113	118

Мужская одежда (значения в сантиметрах)
Брюки, джинсы
44	46	48	50	52	54	56	58
77. 3	81.3	85.3	89.3	95.3	101.3	107.3	113.3
90	94	98	102	107	112	117	122

Плечевые изделия
44	46	48	50	52	54	56	58
37	38	39	40	41	42	43	44
61	62	63	64	65	66	67	68
90	94	98	102	108	114	120	126
77.3	81.3	85.3	89.3	95.3	101.3	107.3	113.3
90	94	98	102	107	112	117	122

Подробнее: https://olla. ua/clothing/#s.Oliver

Размерная сетка продавца MSALE

Мужские (пошив Украина)
53	56	58	60	62
70	73	76	77	79

Женские (пошив Украина)
41	43	44
62	63	65

Женские KEYA
41	42	44
64	69	71

Мужские STEDMAN
50	53	56	59	62
69	72	74	76	78

Женские STEDMAN
46. 5	49.5	53.5
66	69	70

Мужские (пошив РОЗА)
50	52	54	56	58
68	70	72	74	76

Женские (пошив РОЗА)
43	45	46	49
60	63	66	67

Fruit of the loom
44	46.5	49	51.5	54
62	63	64	66	67

Подробнее: https://olla.ua/clothing/#MSALE

Размерная сетка продавца 100Dresses

Женская размерная сетка (значения в сантиметрах)
87-90	91-94	95-98
65-68	69-72	73-77
91-94	95-98	99-102

Подробнее: https://olla. ua/clothing/#100Dresses

Размерная сетка продавца Vokin

Женская размерная сетка (значения в сантиметрах)
86-89	90-93	94-97	98-102	103-107	108-110	112-114	116-118	120-122	123-124	125-130	131-134
70-73	74-77	78-81	82-85	86-90	91-95	96-98	99-102	103-105	106-108	109-114	115-118
96-98	99-101	102-104	105-108	109-112	113-116	117-120	121-124	125-128	129-132	133-136	136

Подробнее: https://olla.ua/clothing/#Vokin

Размерная сетка продавца PDM

Размерная сетка (значения в сантиметрах)
34	36	38	40	42	44
XS	S	M	L	XL	XXL
71-74	84-87	88-91	92-95	96-99	101-104
61-64	68-71	72-75	76-79	80-83	85-88
75-78	86-89	91-94	96-99	101-104	106-109

Подробнее: https://olla. ua/clothing/#PDM

Размерная сетка продавца Torgosha

Размеры мужской обуви
24,5	–	–	38	37	23
25	6	5,5	39	38	24
25,5	7	6	40	39	25
26	8	7	41	39,5	26
26,5	8,5	7,5	41,5	40	26,5
27	9	8	42	41	27
27,5	10	9	43	42	28
28	11	10	44	42,5	29
28,5	11,5	10,5	44,5	43	29,5
29	12	11	45	44	30
29,5	13	12	46	45	31
30	14	13	47	45,5	32
30,5	14,5	13,5	47,5	46	32,5
31	15	14	48	47	33

Детская обуви
11
11,5
12
13
13,5
14
15
15,5
16
17
17,5
18
19
19,5
20
21
21,5
22
23
23,5
24

Детская одежда
44-50	41-43	41-43	41-43	50	50/1 м
51-56	43-45	43-45	43-45	56	56/2 м
57-62	45-47	45-47	45-47	62	62/3 м
63-68	47-49	46-48	47-49	68	68/6 м
69-74	49-51	47-49	49-51	74	74/9 м
75-80	51-53	48-50	51-53	80	80/12 м
81-86	52-54	49-51	52-54	86	86/18 м
87-92	53-55	51-53	54-56	92	92/2 л
93-98	54-56	52-54	56-58	98	98/3 л
99-104	55-57	53-55	58-60	104	104/4 л
105-110	57-59	54-56	60-62	110	110/5 л
111-116	59-61	55-57	61-64	116	116/6 л
117-122	61-63	57-59	64-67	122	122/7 л
123-128	63-65	58-61	67-70	128	128/8 л
129-134	65-68	61-63	70-73	134	134/9 л
135-140	68-71	63-65	73-76	140	140/10 л
141-146	71-74	65-67	76-79	146	146/11 л
147-152	74-77	67-69	79-82	152	152/12 л
153-158	77-80	67-69	82-85	158	158/13 л
159-164	80-83	69-72	85-88	164	164/14 л
165-170	83-87	72-76	88-92	170	170/16 л

Размеры женской обуви
21,5	4	2,5	34	33	21
22	5	3	35	33,5	22
22,5	5,5	3,5	35,5	34	22,5
23	6	4	36	35	23
23,5	7	5	37	36	24
24	8	6	38	36,5	25
24,3	8,5	6,5	38,5	37	25,5
24,5	9	7	39	37,5	26
25	9,5	7,5	39,5	38	26,5
25,5	10	8	40	39	27
26	11	9	41	39,5	28
26,5	11,5	9,5	41,5	40	28,5
27	12	10	42	41	29
27,5	13	10,5	43	42	30

Верхняя женская одежда
XXS	74-78	56-60	82-86
XS	78-82	60-64	86-90
S	82-86	64-68	90-94
S	86-90	68-72	94-98
M	90-94	72-76	98-102
M	94-98	76-80	102-106
L	98-102	80-84	106-110
L	102-106	84-88	110-114
XL	106-110	88-92	114-118
XXL	110-114	92-96	118-122
XXXL	114-118	96-100	122-126
XXXXL	118-122	100-104	126-130

Джинсы женские
90	35	65	16
90	36	66	16
90	37	67	16,5
91	38	68	16,5
91	39	69	16,5
91	40	70	16,5

Подробнее: https://olla. ua/clothing/##Torgosha

Размерная сетка продавца Dioriss

Таблица размеров
79-81	83-85	87-89	91-93	95-97	99-101	102-104	107-109
61-63	65-67	69-71	73-75	77-79	81-83	85-87	91-93
85-87	89-91	93-95	97-99	101-103	105-107	109-111	115-117

Подробнее: https://olla.ua/clothing/#Dioriss

Размерная сетка продавца SAKSONIYA

Для девочек (значения в сантиметрах)
28	30	32	34	36	38	40	42
116	122	128	134	140	146	152	158
56	60	64	68	72	76	80	84
51	54	57	60	63	66	69	72
64,1	73,2	75,4	78,3	81,9	86,1	91,2	96

Для девочек-старшекласниц (значения в сантиметрах)
42	44	46	48
164	164	164	164
84	88	92	96
64	68	72	76
93	96	100	104

Для мальчиков (значения в сантиметрах)
28	30	32	34	36	38	40	42	44	46	48
116	122	128	134	140	146	152	158	164	170	176
56	60	64	68	72	76	80	84	88	92	96
51	54	57	60	63	66	69	72	75	78	81
64,1	73,2	75,4	78,3	81,9	86,1	91,2	96	93,5	96,7	100,1

Подробнее: https://olla. ua/clothing/#SAKSONIYA

Размерная сетка продавца Bikini World

Размеры купальников

Размер купальника состоит из размера чашки и плавок. Производитель комплектует размер плавок согласно размера чашки.

Когда в размере купальника на сайте отображены только цифры и не указана глубина самой чашки то это означает, что глубина чашки В. Например, размер 44 равен размеру 44 В.

Женские размеры
0-А	62-66	80-83	86-89	63-65
75Ф-70В	66-70	84-87	93-96	66-69
75В-70С	72-75	88-91	97-101	70-74
75С-80В	75-80	92-95	102-104	75-78
80С-75D	80-85	96-99	105-108	79-83
80D-85C	85-90	100-103	109-112	84-89
90D-95C	90-95	104-109	113-117	90-94
95 E-F-G 100	95-100	110-116	118-122	95-100

Размеры пляжной одежды
78-80	83-85	88-90	93-95	98-100	103-105	108-110
60-63	65-68	70-73	75-78	80-83	85-88	90-93
83-87	88-92	93-97	98-101	102-106	107-111	111-115
160-165	165-170	170-175	175-180	175-180	180-185	180-185
34	36	38	40	42	44	46

Мужская одежда
XXS	XS	S	M	L	XL	XXL	2XL	3XL	4XL	5XL	6XL	7XL
72-75	76-79	80-83	84-87	88-91	92-95	96-99	100-103	104-107	108-111	112-115	116-119	120-123
88-91	92-95	96-99	100-103	104-107	108-111	112-115	116-119	120-123	124-127	128-131	132-135	136-139
167-170	170-173	1173-176	176-179	179-182	182-185	185-188	188-191	191-194	194-197	197-200	200-203	203-206

Детские размеры
1-3 года
80	86	86-92	92	95	92-98	98
1 год	1,5 года	1,5-2 года	2 года	2,5 года	2-3 года	3 года
98-104	104	104-110	110	110-116	116	116-122
3-4 года	4 года	4-5 лет	5 лет	5-6 лет	6 лет	6-7 лет
122	122-128	128	128-134	134	134-140	140
7 лет	7-8 лет	8 лет	8-9 лет	9 лет	9-10 лет	10 лет
140-146	146	146-152	152	152-158	154	154-158
10-11 лет	11 лет	11-12 лет	12 лет	12-13 лет	13 лет	13-14 лет
158	158-164	164	158-165	164-170
14 лет	14-15 лет	15 лет	15-16 лет	16 лет

Подробнее: https://olla. ua/clothing/#BikiniWorld

Размерная Сетка

Размерная сетка охотничьих гидрокостюмов

Размеры мужских гидрокостюмов

Параметр/Размер	XS=44/46	S=46/48	M=48/50	L=50/52	XL=52/54	XXL=54/56	XXXL=56/58	XXXXL>58
Обхват груди, см	80–88	88–96	96–104	101–109	107–115	112–120	118-126	124-132
Обхват талии, см	71–75	75–79	79–84	84–90	90–96	96–104	104-110	110-116
Обхват бедер, см	79–87	87–94	94–101	100–106	106–112	112–117	117-122	122-127
Рост, см	165–170	169–174	173–180	179–185	184–190	189–196	195-202	200-207

Размеры женских гидрокостюмов

Параметр/Размер	XS=44/46	S=46/48	M=48/50	L=50/52	XL=52/54
Обхват груди, см	80-86	85-91	90-96	95-101	100-106
Обхват талии, см	61-68	65-71	69-76	73-80	77-84
Обхват бедер, см	85-91	89-95	93-99	97-103	101-107
Рост, см	158-163	163-168	168-173	173-178	178-183
Вес, кг	45-52	51-58	57-65	64-71	70-77

Размерная сетка носков и полуботиков

Параметр/Размер носка	XS	S	M	L	XL	XXL
Размер ноги	36/37	38/39	40/41	42/43	44/45	46/47

Размерная сетка перчаток и рукавиц

Модель перчаток	Обхват ладони в самом ширироком месте, см									Длина среднего пальца, см									Длина от запястья до кончика среднего пальца, см
Модель перчаток	XS	XS/S	S	M	M/L	L	L/XL	XL	XXL	XS	XS/S	S	M	M/L	L	L/XL	XL	XXL	XS	XS/S	S	M	M/L	L	L/XL	XL	XXL
A/Redline,3мм	19,5	–	20,8	22	–	23,2	–	24,5	25,7	7,3	–	7,8	8,3	–	8,8	–	9,3	9,8	16,7	–	17,7	18,8	–	19,8	–	20,8	21,8
A, 5 мм	19	–	20	21	–	22	–	23	24	7,1	–	7,5	7,9	–	8,3	–	8,7	9,1	16,7	–	17,5	18,2	–	19	–	19,8	20,5
B, 3 мм	–	20	–	–	22	–	24,2	–	–	–	7,5	–	–	8,3	–	9,2	–	–	–	17,5	–	–	19	–	20,7	–	–
B, 5 мм	–	19,8	–	–	21,8	–	24	–	–	–	7,4	–	–	8,2	–	9,1	–	–	–	17,3	–	–	18,8	–	20,5	–	–
C, 6 мм	18	–	19,3	20,6	–	22	–	23	24	7,1	–	7,5	7,9	–	8,3	–	8,7	9,1	16,7	–	17,5	18,2	–	19	–	19,8	20,5
D, 8 мм	18	–	19,3	20,6	–	22	–	23	24	7,1	–	7,5	7,9	–	8,3	–	8,7	9,1	16,7	–	17,5	18,2	–	19	–	19,8	20,5
E, 5 мм	18	–	19,3	20,6	–	22	–	23,4	24,7	7,1	–	7,5	7,9	–	8,3	–	8,7	9,1	16,7	–	17,5	18,2	–	19	–	19,8	20,5
J, 5 мм	–	18	–	–	22	–	25	–	–	–	7,5	–	–	8,3	–	9,1	–	–	–	17,5	–	–	19	–	20,5	–	–
Tropik, 2 мм	18	–	19	20	–	21	–	22	23	6,7	–	7,1	7,5	–	7,9	–	8,3	8,7	15,9	–	16,7	17,5	–	18,2	–	19	19,7

Размерная сетка неопреновых шлемов для дайвинга

Размер шлема	S	M	L	XL	XXL
Обхват головы	53/54	55/56	57/58	59/60	61/63

Размерная сетка дайверских гидрокостюмов

Размеры мужских гидрокостюмов

Размер/Параметр	Вес, кг	Рост, см	Грудь, см	Талия, см	Бёдра, см
S = 2 = 46/48	61/70	168/173	89/94	74/79	89/94
M = 3 = 48/50	68/79	173/178	94/99	79/84	94/99
L = 4 = 50/52	83/98	180/185	104/109	89/94	104/109
XL = 5 = 52/54	95/107	183/188	109/114	94/99	109/114
XXL = 6 = 54/56	104/116	185/191	114/119	99/104	114/119
XXXL = 7 = 56/58	113/125	188/194	119/124	104/109	119/124

Размеры женских гидрокостюмов

Размер/Параметр	Вес, кг	Рост, см	Грудь, см	Талия, см	Бёдра, см
XS =1 = 36/38	45/52	157/163	79/84	56/61	81/86
S = 2 = 38/40	50/57	160/165	81/86	58/64	84/89
M = 3 = 40/42	54/61	163/168	86/91	64/69	89/94
L = 4 = 42/44	59/66	165/170	89/94	66/71	91/97
XL = 5 = 44/46	64/71	168/173	94/99	71/76	97/102
XXL = 6 = 46/48	68/75	170/175	97/102	74/79	99/104
XXXL = 7 = 48/50	72/80	172/177	100/105	77/82	101/106

Размеры детских и подростковых гидрокостюмов

Размер/Параметр	Вес, кг	Рост, см	Грудь, см
2/3 года	14/18	91/101	51/58
4/5 лет	18/23	101/112	56/61
6/7 лет	20/27	117/127	61/66
8/10 лет	25/32	132/140	66/71
10/12 лет	30/39	140/147	71/76
12/14 лет	36/45	147/155	76/81
14/16 лет	от 45	выше 155	шире 81

Размеры детских и подростковых гидрокостюмов

MONO	KIDS				MIAMI-2 подростоковый
MONO	2 -4	4 – 6	6 – 8	8 – 10	10	12	14	16
а – Длина	83	92	95	105	110	120	126	130
b – Грудь	27	29	31	32	35	36	37	40
c -Талия	25	27	28	30	30	32	33	35
d – Бёдра	32	34	35	35	37	38	40	41
e -Рукав	30	37	40	42	46	47	51	53
f- Штанина	40	47	48	52	56	59	63	67
g -Манжеты рукавов	5	5	6	6	6. 5	6.5	7	7
h – Манжеты штанин	7.5	8.5	8.5	8.5	8.5	9	10	10

Для того, чтобы узнать свой размер гидрокостюма SCORPENA необходимо измерить указанные в таблице параметры на голое тело. Если по какому-либо параметру Вы не попадаете в указанный диапазон, то необходима примерка гидрокостюма

Размерные таблицы брендов C&A | LookSize

Заказать таблицу бренда

Верхняя одежда
Костюмы, спортивные костюмы
Платья
Комбинезоны
Боди
Ночные рубашки, пижамы, халаты
Купальники
pregnant

Примерить онлайн

Европейский стандарт	34	36	38	40	42	44	46	48	50	52	54	56	58	60	62
Обхват груди	82	86	90	95	100	105	110	115	120	125	130	135	140	145	150
Обхват талии	66	70	74	79	84	89	94	100	106	112	118	124	130	136	142
Обхват бедер	90	94	98	103	108	113	118	123	128	133	138	143	148	153	158

Верхняя одежда
Пиджаки
Майки, футболки, туники
Кофты, свитшоты, худи
мужской

Примерить онлайн

Европейский стандарт	44	46	48	50	52	54	56	58	60	62	64	66	68	70	72	74	76	78
Обхват груди	90	94	98	102	106	110	114	118	123	128	133	138	143	148	153	158	163	168
Обхват талии	75	79	84	89	93	97	102	107	113	119	125	131	137	143	149	155	161	167

Примерить онлайн

Европейский стандарт	36	37	38	39	40	41	42	43	44
Длина стопы	22. 5	23	24	24.5	25	26	26.5	27	28

Примерить онлайн

Европейский стандарт	39	40	41	42	43	44	45	46	47	48	49	50
Длина стопы	24.5	25	26	26.5	27	28	28.5	29	30	30.5	31	32

Пиджаки
Майки, футболки, туники
Блузы, рубашки
Кофты, свитшоты, худи
pregnant

Примерить онлайн

Европейский стандарт	34	36	38	40	42	44	46	48	50	52	54	56	58	60	62
Обхват груди	82	86	90	95	100	105	110	115	120	125	130	135	140	145	150
Обхват талии	66	70	74	79	84	89	94	100	106	112	118	124	130	136	142

Костюмы, спортивные костюмы

Примерить онлайн

Европейский стандарт	44	46	48	50	52	54	56	58	60	62	64	66	68	70	72	74	76	78
Обхват груди	90	94	98	102	106	110	114	118	123	128	133	138	143	148	153	158	163	168
Обхват талии	75	79	84	89	93	97	102	107	113	119	125	131	137	143	149	155	161	167
Внут. длина ноги	80.5	81	81.5	82	82.5	83	83.5	84	84.5	85	85.5	86	86.5	87	87.5	88	88.5	89

Джинсы
Брюки
Леггинсы
женский

Примерить онлайн

Европейский стандарт	34	36	38	40	42	44	46	48	50	52	54	56	58	60	62
Обхват талии	66	70	74	79	84	89	94	100	106	112	118	124	130	136	142
Обхват бедер	90	94	98	103	108	113	118	123	128	133	138	143	148	153	158
Внут. длина ноги	74 – 84	74 – 84	74 – 84	74 – 84	74 – 84	74 – 84	74 – 84	74 – 84	74 – 84	74 – 84	74 – 84	74 – 84	74 – 84	74 – 84	74 – 84

Блузы, рубашки
мужской

Примерить онлайн

Стандарт бренда	37	38	39	40	41	42	43	44	45	46	47	48
Европейский стандарт	44	46	48	50	52	54	56	58	60	62	64	66
Обхват шеи	37	38	39	40	41	42	43	44	45	46	47	48
Длина руки (от плеча)	64.5	64.5	64.5	64.5	64.5	64.5	64.5	64.5	64.5	64.5	64.5	64.5
Обхват груди	90	94	98	102	106	110	114	118	123	128	133	138
Обхват талии	75	79	84	89	93	97	102	107	113	119	125	131

Джинсы
мужской

Примерить онлайн

Джинсы	26	28	30	32	33	34	36	38	40	42	44
Обхват пояса	71	76	81	86	88.5	91	96	101	106	111	116
Внут. длина ноги	77 – 92	77 – 92	77 – 92	77 – 92	77 – 92	77 – 92	77 – 92	77 – 92	77 – 92	77 – 92	77 – 92

Примерить онлайн

Европейский стандарт	34	36	38	40	42	44	46	48	50	52	54	56	58	60	62	64	66	68
Обхват пояса	75	79	84	89	93	97	102	107	113	119	125	131	137	143	149	155	161	167
Внут. длина ноги	80.5	81	81.5	82	82.5	83	83.5	84	84.5	85	85.5	86	86.5	87	87.5	88	88.5	89

Юбки
Шорты
Колготы, чулки
женский

Примерить онлайн

Европейский стандарт	34	36	38	40	42	44	46	48	50	52	54	56	58	60	62
Обхват талии	66	70	74	79	84	89	94	100	106	112	118	124	130	136	142
Обхват бедер	90	94	98	103	108	113	118	123	128	133	138	143	148	153	158

Примерить онлайн

Европейский стандарт	34	36	38	40	42	44	46	48	50	52	54	56	58	60	62	64	66	68
Обхват пояса	75	79	84	89	93	97	102	107	113	119	125	131	137	143	149	155	161	167

Ночные рубашки, пижамы, халаты
мужской

Примерить онлайн

Международный стандарт	S	M	L	XL	2XL	3XL
Обхват груди	102 – 108	110 – 116	118 – 124	126 – 134	136 – 142	146 – 152
Обхват талии	68 – 74	76 – 82	84 – 92	94 – 102	104 – 112	114 – 122

Трусики
мужской

Примерить онлайн

Международный стандарт	S	M	L	XL	2XL	3XL	4XL	5XL	6XL
Обхват пояса	62 – 66	68 – 72	74 – 78	80 – 84	86 – 90	92 – 96	98 – 102	104 – 108	110 – 114

Бюстгальтеры
Купальники
женский

Примерить онлайн

Европейский стандарт	65A	65B	65C	65D	65E	65F	70A	70B	70C	70D	70E	70F	75A	75B	75C	75D	75E	75F	80A	80B	80C	80D	80E	80F	85A	85B	85C	85D	85E	85F	90A	90B	90C	90D	90E	90F	95A	95B	95C	95D	95E	95F	100A	100B	100C	100D	100E	100F	105A	105B	105C	105D	105E	105F	110A	110B	110C	110D	110E	110F
Обхват груди	77 – 79	79 – 81	81 – 83	83 – 85	85 – 87	87 – 89	82 – 84	84 – 86	86 – 88	88 – 90	90 – 92	92 – 94	87 – 89	89 – 91	91 – 93	93 – 95	95 – 97	97 – 99	92 – 94	94 – 96	96 – 98	98 – 100	100 – 102	102 – 104	97 – 99	99 – 101	101 – 103	103 – 105	105 – 107	107 – 109	102 – 104	104 – 106	106 – 108	108 – 110	110 – 112	112 – 114	107 – 109	109 – 111	111 – 113	113 – 115	115 – 117	117 – 119	112 – 114	114 – 116	116 – 118	118 – 120	120 – 122	122 – 124	117 – 119	119 – 121	121 – 123	123 – 125	125 – 127	127 – 129	112 – 124	124 – 126	126 – 128	128 – 130	130 – 132	132 – 134
Обхват под грудью	63 – 67	63 – 67	63 – 67	63 – 67	63 – 67	63 – 67	68 – 72	68 – 72	68 – 72	68 – 72	68 – 72	68 – 72	73 – 77	73 – 77	73 – 77	73 – 77	73 – 77	73 – 77	78 – 82	78 – 82	78 – 82	78 – 82	78 – 82	78 – 82	83 – 87	83 – 87	83 – 87	83 – 87	83 – 87	83 – 87	88 – 92	88 – 92	88 – 92	88 – 92	88 – 92	88 – 92	93 – 97	93 – 97	93 – 97	93 – 97	93 – 97	93 – 97	98 – 102	98 – 102	98 – 102	98 – 102	98 – 102	98 – 102	103 – 107	103 – 107	103 – 107	103 – 107	103 – 107	103 – 107	108 – 112	108 – 112	108 – 112	108 – 112	108 – 112	108 – 112

Примерить онлайн

Европейский стандарт	34	36	38	40	42	44	46	48	50	52	54	56	58	60	62
Обхват талии	66	70	74	79	84	89	94	100	106	112	118	124	130	136	142
Обхват бедер	90	94	98	103	108	113	118	123	128	133	138	143	148	153	158

Купальники
мужской

Примерить онлайн

Международный стандарт	XS	S	M	L	XL	2XL	3XL
Обхват пояса	64 – 68	72 – 76	80 – 84	88 – 92	98 – 102	108 – 112	118 – 122

Головные уборы
мужской

Примерить онлайн

Стандарт бренда	57	58	59	60	61
Обхват головы	57	58	59	60	61

Перчатки
мужской

Примерить онлайн

Международный стандарт	S	M	L	XL	2XL
Обхват ладони	21.6	22.8	24.1	25.4	26.6

Головные уборы
женский

Примерить онлайн

Международный стандарт	ONE SIZE
Обхват головы	57

Перчатки
женский

Примерить онлайн

Международный стандарт	S	M	L
Обхват ладони	17.5	19	20.5

Заказать таблицу бренда

Таблицы размеров и температурные режимы детской одежды от OLDOS

Информация о размерах

На странице каждого товара есть кнопка «таблица размеров», нажав на которую, Вы сможете увидеть таблицу замеров для всех размеров данного товара.

Можно ли угадать с размером одежды для ребенка, зная только его рост? Можно! А можно и не угадать – ведь правильный выбор во многом зависит еще и от полноты малыша. Основываясь только на росте ребенка, Вы рискуете ошибиться с размером. Поэтому мы рекомендуем Вам учитывать также обхват груди и талии крохи.

Сомневаетесь в том, какой размер подойдет Вашему непоседе? Воспользуйтесь нашей таблицей. Измерьте рост, обхват груди и талии ребенка. Найдите в таблице рост Вашего малыша и посмотрите, какой обхват груди ему соответствует. Например, если осенью рост ребенка составляет 104 см, а обхват груди меньше 56 см, то костюм размера 104 см будет сидеть на нем свободно и подойдет на весь зимний сезон. Если обхват груди больше 56 см, то лучше купить костюм на один размер больше.

Обратите внимание, что данные в таблице размеров на этой странице — это измерения тела ребенка, а в карточках товара – размеры деталей одежды.

Одежда

Ясельная группа

Возраст	3 месяца	6 месяцев	9 месяцев	1 год	1,5 года	2 года
Рост	62	68	74	80	86	92
Обхват груди	40	44	48	48	52	52

Дошкольная группа

Возраст	3 года	4 года	5 лет	6 лет
Рост	98	104	110	116
Обхват груди	56	56	60	60
Обхват талии	51	51	54	54

Младшая школьная группа

Возраст	7 лет	8 лет	9 лет	10 лет	11 лет
Рост	122	128	134	140	146
Обхват груди	64	64	68	68	72
Обхват талии девочка/мальчик	57/63	57/63	60/66	60/66	63/69

Старшая школьная группа

Возраст	12 лет	13 лет	14 лет
Рост	152	158	164
Обхват груди	76	80	84
Обхват талии девочка/мальчик	60/69	63/72	66/75

Головные уборы

Возраст	до 2 лет	2 – 3 года	3 – 4 года	4 – 6 лет	от 7 лет
Размер (окружность головы)	46 – 48	48 – 50	50 – 52	52 – 54	54 – 56

Обувь

Длина стельки, см	Размер обуви OLDOS
15,3	23
15,7	24
16,3	25
17,4	27
17,9	28
18,9	29
19,5	30
20	31

Термоноски

Размер	Стопа(СМ)	Возраст(ЛЕТ)	Обувь
16-18	16-18	4-5	26-28
18-20	18-20	5-7	29-31
20-22	20-22	7-10	32-34

Информация о температурных режимах

При сборах ребенка на прогулку необходимо ориентироваться не только на указанные производителем РЕКОМЕНДУЕМЫЕ температурные режимы, а на такие моменты как:

1. Климатические особенности погоды вашего региона. При разной влажности и ветре в разных регионах нашей страны одинаковые -10°C ощущается совершенно по разному. Промозглые питерские -5°C с ветром будут равняться по ощущениям, как -20°C в сухом Красноярске.

2. Обращайте внимание на индивидуальные особенности организма, ведь есть «горячие» дети, а есть те, кто постоянно мерзнет. Никто не знает своего ребенка лучше, чем его родители.

3. Собирая ребенка на улицу, планируйте его активность во время прогулки и продолжительность самой прогулки. Если за окном -15°C, а в планах спокойная двухчасовая прогулка, то утепляться надо на порядок сильнее, чем при тех же самых -15°C, если ребенок идет играть в хоккей во дворе или кататься на лыжах по лесу.

4. Остальные элементы одежды. Главные «мостики холода» зимой у человека это ноги, голова и кисти. Какая бы теплая не была куртка или комбинезон, если у ребенка замерзли или промокли ноги, то он может замерзнуть. Если гулять без перчаток или в тонкой шапке – куртка не спасет. Утепляйтесь равномерно!

5. Соблюдайте правила многослойности в одежде. Термобелье и куртка – хороший вариант, если планируются активные игры или занятия спортом, но опять же с оглядкой на все предыдущие пункты. Помните, что чем больше слоёв одежды надето на ребенка, тем меньше шансов у него замерзнуть при спокойной прогулке.

Коллекция / бренд
Весна-осень без утеплителя	от + 10°c до + 20°c	от + 10°c до + 20°c
Весна-осень с утеплителем	от + 10°c до – 5°c	от + 10°c до – 5°c
Зима	от – 0°c до – 35°c	от + 5°c до – 30°c

Погоду за окном диктует не только столбик термометра, но и скорость ветра. Чем сильнее ветер, тем холоднее. Чтобы малыш на прогулке чувствовал себя максимально комфортно, мы советуем вам ориентироваться на таблицу температуры с учетом силы ветра. А еще не забывать о том, что все дети разные. И холод воспринимают тоже по-разному. Температурный комфорт Вашего крохи зависит от многих факторов. От климата, в котором вы живете, от активности малыша, от особенностей его организма и, конечно, от того, что одето под верхнюю одежду.

Показатели термометра, (градусы цельсия)

Как определить свой размер одежды?

РАЗМЕРНАЯ СЕТКА Harkila

(916) 914-18-56

Если вы испытываете затруднения с подбором размера, вы можете проконсультироваться с нашим менеджером.

Для определения размера воспользуйтесь таблицей.

Мужская одежда, верх (рубашки, куртки)

	S			L	XL			3XL			5XL
Scandinavia/Germany	46	48	50	52	54	56	58	60	62	64	66	68
Spain/France	46	48	50	52	54	56	58	60	62	64	66	68
Canada/US/UK	36	38	40	42	44	46	48	50	52	54	56	58

Мужская одежда, брюки

	S		M		L	XL		XXL		3XL		4XL		5XL
Scandinavia/Germany	46	48		50	52	54	56		58	60	62		64	66	68
Spain/France	40	42		44	46	48	50		52	54	56		58	60	62
Canada/US/UK	30″	32″		34″	36″	38″	40″		42″	44″	46″		48″	50″	52″
Men short	S		M		L	XL		XXL		3XL		4XL		5XL
Scandinavia, short	92	96		100	104	108	112		116	120	124		128	132	136	140
Germany, short	23	24		25	26	27	28		29	30	31		32	33	34	35
Canada/US/UK	34″S	36″S		38″S	40″S	42″S	44″S		46″S	48″S	50″S		52″S	54″S	56″S	58″S
Men long	S		M		L	XL		XXL		3XL		4XL		5XL
Scandinavia/Germany		148		150	152	154	156		158
Spain/France		148		150	152	154	156		158
Canada/US/UK		32″L		34″L	36″L	38″L	40″L		42″L

Женская одежда, lower body/upper body

	XS	S	M	L			XXL
Scandinavia/Germany	34	36	38	40	42	44	46	48
Spain/France	36	38	40	42	44	46	48	50
Canada/US/UK	6	8	10	12	14	16	18	20

Мужские рубашки

	S		M		L		XL		XXL		3XL		4XL		5XL
Scandinavia	38		39/40		41		42/43		44		45/46		47		48/49
Canada/US/UK	15″		15½”		16″		16½”		17″		18″		18½”		19″

Женские рубашки

	XS		S		M		L		XL		XXL
Scandinavia	34		35/36		37		38/39		40		41/42
Canada/US/UK	13½”		14″		14½”		15″		15½”		16″

Детская обувь

US	K5	K6	K7	K8	K9	K10	K11	K12	K13	1	2	3	4	5	6	7
UK	K4	K5	K6	K7	K8	K9	K10	K11	K12	K13	1	2	3	4	5	6
EUR	23	24	25	26	27	28	29	30	31	32	33	34	35	36	37	38

Женская обувь

Sock size	S							M						L
US	5	5½	6	6½	7	7½	8	8½	9	9½	10	10½	11	11½	12	13
UK	3	3½	4	4½	5	5½	6	6½	7	7½	8	8½	9	9½	10	11
EUR	36	36½	37	37½	38	38½	39	39½	40	40½	41	41½	42	42½	43	44

Мужская обувь

Sock size	S							M						L						XL
US	3	3½	4	4½	5	5½	6	6½	7	7½	8	8½	9	9½	10	10½	11	11½	12	12½	13	14	15	16	17
UK	2	2½	3	3½	4	4½	5	5½	6	6½	7	7½	8	8½	9	9½	10	10½	11	11½	12	13	14	15	16
EUR	36	36½	37	37½	38	38½	39	39½	40	40½	41	41½	42	42½	43	43½	44	44½	45	45½	46	47	48	49	50

Мужская одежда

Размеры		S			L	XL			3XL			5XL		6XL
Размеры		46	48	50	52	54	56	58	60	62	64	66	68	70
укороченный		D92	D96	D100	D104	D108	D112	D116	D120	D124	D128	D132	D136	D140
длинный		146	148	150	152	154	156	158	160	162	164	166	168	170
A: Охват груди	cm	92	96	100	104	108	112	116	120	124	128	132	136	140
A: Охват груди	inch	36″	38″	39″	41″	43″	44″	46″	47″	49″	50″	52″	54″	54″
B:Талия	cm	80	84	88	92	96	102	108	114	120	126	132	138	144
B:Талия	inch	31″	33″	35″	36″	38″	40″	43″	45″	47″	50″	52″	54″	57″
C:Бедра	cm	94	98	102	106	110	116	122	128	134	140	146	152	158
C:Бедра	inch	37″	39″	40″	42″	43″	46″	48″	50″	53″	55″	57″	60″	62″
D:Шея	cm	38	39	40	41	42	43	44	45	46	47	48	49	50
D:Шея	inch	15″	15″	16″	16″	17″	17″	17″	18″	18″	19″	19″	19″	20″
E:Длина рукава	cm	62	63	64	65	66	67	68	69	70	71	72	73	74
E:Длина рукава	inch	24″	25″	25″	26″	26″	26″	27″	27″	28″	28″	28″	29″	29″
F:Длина внутр. шва брюк	cm	79	80	81	82	83	84	85	86	87	88	89	90	91
F:Длина внутр. шва брюк	inch	31″	31″	32″	32″	33″	33″	33″	34″	34″	35″	35″	35″	36″
B:Талия, короткая	cm	86	90	94	98	102	108	114	120	126	132	138	144	150
B:Талия, короткая	inch	34″	35″	37″	39″	40″	43″	45″	47″	50″	52″	54″	57″	59″
F:Длина внутреннего шва брюк, короткий	cm	74	75	76	77	78	79	80	81	82	83	84	85	86
F:Длина внутреннего шва брюк, короткий	inch	29″	30″	30″	30″	31″	31″	31″	32″	32″	33″	33″	33″	34″
F:Длина внутреннего шва брюк, длинный	cm	84	85	86	87	88	89	90	91	92	93	94	95	96
F:Длина внутреннего шва брюк, длинный	inch	33″	33″	34″	34″	35″	35″	35″	36″	36″	37″	37″	37″	38″

Перчатки

		S	M	L	XL	XXL
Вокруг ладони	cm	20	22	24	26	28
Вокруг ладони	inch	8″	8,5″	9,5″	10,5″	11″

Головные уборы

		S	M	L	XL	XXL
Охват головы	cm	57	58	59	60	61
Охват головы	inch	22 1/2	22 7/8	23 1/4	23 5/8	24

Размерная сетка

Выберите категориюВерхняя одеждаТолстовки и олимпийкиФутболки и полоШтаны и шорты

Выберите полДля мужчинДля женщин

Толстовки/Олимпийки

A – ширина груди (см)	B – Длина изделия (см)	C – Длина рукава (см)	Европейский р-р	Российский р-р
53	63	64	XS	44
55	65	66	S	46-48
57	67	68	M	48-50
59	69	70	L	50-52
61	71	72	XL	52-54
63	73	74	XXL	54-56
65	75	76	XXXL	56-58

Боди/ползунки

Рост (см)	Российский р-р
62	0-3 мес.
68	3-6 мес.
74	6-9 мес.
80	9-12 мес.

Утепленные куртки

СТАНДАРТНЫЕ РАЗМЕРЫ

A – ширина груди (см)	B – длина изделия (см)	C – длина рукава (см)	Европейский р-р	Российский р-р
52	73,5	70,5	XS	44
55	75	71	S	46-48
58	76,5	71,5	M	48-50
61	78	72	L	50-52
64	79,5	72,5	XL	52-54
67	81	73	XXL	56
70	82,5	73,5	XXXL	58

Футболки

A – ширина груди (см)	B – длина изделия (см)	C – длина рукава (см)	Европейский р-р	Российский р-р
47	64	20	XS	44
50	66	20	S	46
53	68	21	M	48
56	70	22	L	50
59	72	23	XL	52
62	74	24	XXL	54
65	76	25	XXXL	56

Штаны

A – Обхват талии (см)	B – длина изделия (см)	C – обхват бедер (см)	Европейский р-р	Российский р-р
76	104	94	XS	44
80	105	100	S	46-48
84	106	106	M	48-50
88	107	112	L	50-52
92	108	118	XL	52-54
96	109	124	XXL	56
100	110	130	XXXL	58

Поло

A – ширина груди (см)	B – длина изделия (см)	C – длина рукава (см)	Европейский р-р	Российский р-р
48	67	21	XS	44-46
50	69	22	S	46-48
53	71	23	M	48-50
56	73	24	L	50-52
58	75	25	XL	52-54
60	77	26	XXL	54-56
62	79	27	XXXL	56-58

Куртки с контрастными рукавами

A – Ширина груди (см)	B – Длина изделия (см)	C – Длина рукава (см)	Европейский р-р	Российский р-р
54	65	63,5	XS	44
56	66	64,5	S	46
58	67	65,5	M	48
60	69	66,5	L	50
62	71	67,5	XL	52
63,5	73	68,5	XXL	54
65	76	69,5	XXXL	56

Подростковые толстовки

A – ширина груди (см)	B – Длина изделия (см)	C – Длина рукава (см)	Размер	Рост (см)
37	42,5	44	28	104-112
38	45,5	46	30	112-116
41	51	49	32	116-128
43	53	51	34	128-140
45	55	53	36	140-146
47	57	55	38	146-152
49	59	57	40	152-158
51	61	59	42	158-164

Женские толстовки (Состав 72%/28% и 60%/40%)

A – ширина груди (см)	B – длина изделия (см)	C – длина рукава (см)	Европейский р-р	Российский р-р
44	60	62	XS	40-42
47	62	63	S	42-44
50	64	64	M	44-46
53	66	65	L	46-48
56	68	66	XL	48-50
59	70	67	XXL	50-52

Анораки

A – ширина груди (см)	B – длина изделия (см)	C – длина рукава (см)	Европейский р-р	Российский р-р
54	70,5	67	XS	44
58	73	68	S	46-48
62	75,5	69	M	48-50
66	78	70	L	50-52
68.5	80,5	71	XL	52-54
71	83	72	XXL	56
73.5	85,5	72	XXXL	58

Подростковые футболки

A – ширина груди (см)	B – длина изделия (см)	C – длина рукава (см)	Размер	Рост (см)
32	40	9	28	104-112
33	41	9	30	112-116
37	46	10	32	116-128
39	50	11	34	128-140
41	52	12	36	140-146
43	54	13	38	146-152
45	56	14	40	152-158
47	58	15	42	158-164

Шорты

A – обхват талии (см)	B – длина изделия (см)	C – обхват бедер (см)	Европейский р-р	Российский р-р
76	50	96	XS	44
80	51	100	S	46-48
84	52	104	M	48-50
88	53	108	L	50-52
92	54	112	XL	52-54
96	55	116	XXL	56
100	56	120	XXXL	58

Подростковые штаны

A – Обхват талии (см)	B – длина изделия (см)	C – обхват бедер (см)	Размер	Рост (см)
50	63	70	28	104-112
52	68	72	30	112-116
56	75	80	32	116-128
58	80	82	34	128-140
60	85	84	36	140-146
62	90	86	38	146-152
64	95	88	40	152-158
66	100	90	42	158-164

Свитшоты зауженные

A – ширина груди (см)	B – Длина изделия (см)	C – Длина рукава от горловины (см)	Европейский р-р	Российский р-р
48	62	73	XS	44
50	64	74	S	46
52	66	75	M	48
54	68	76	L	50
56	70	77	XL	52
58	72	78	XXL	54

Подростковые шорты

A – Обхват талии (см)	B – длина изделия (см)	C – обхват бедер (см)	Размер	Рост (см)
52	41	76	32	116-128
54	43	80	34	128-140
56	45	84	36	140-146
58	46	86	38	146-152
60	47	88	40	152-158
62	48	90	42	158-164

Штаны зауженные

A – Обхват талии (см)	B – длина изделия (см)	C – обхват бедер (см)	Европейский р-р	Российский р-р
76	99	98	XS	44
80	101	102	S	46
84	103	106	M	48
88	105	110	L	50
92	107	114	XL	52
96	109	118	XXL	54
100	111	122	XXXL	56

Женские штаны

A – Обхват талии (см)	B – длина изделия (см)	C – обхват бедер (см)	Европейский р-р	Российский р-р
66	100	88	XS	44
72	101	92	S	46-48
78	102	96	M	48-50
84	103	100	L	50-52
90	104	104	XL	52-54
96	105	108	XXL	56

Толстовки прилегающие рукав реглан

A – ширина груди (см)	B – Длина изделия (см)	C – Длина рукава (см)	Европейский р-р	Российский р-р
51	63	75	XS	44
53	65	77	S	46
55	67	79	M	48
57	69	81	L	50
59	71	83	XL	52
61	73	85	XXL	54

Женские толстовки прилегающие (реглан)

A – ширина груди (см)	B – Длина изделия (см)	C – Длина рукава (см)	Европейский р-р	Российский р-р
43	59	68	XS	44
44,5	60,5	70	S	46
46	62	71	M	48
47,5	63,5	72	L	50
49	65	73	XL	52
50,5	66,5	75	XXL	54

Толстовки средней плотности реглан

A – ширина груди (см)	B – Длина изделия (см)	C – Длина рукава (см)	Европейский р-р	Российский р-р
52	63	75	XS	44
54	65	76,5	S	46
56	67	78	M	48
58	69	79,5	L	50
60	71	81	XL	52
62	73	82,5	XXL	54

Штаны средней плотности

A – Обхват талии (см)	B – длина изделия (см)	C – обхват бедер (см)	Европейский р-р	Российский р-р
76	99	98	XS	44
80	101	102	S	46
82	103	106	M	48
88	105	110	L	50
92	107	114	XL	52
96	109	118	XXL	54
100	111	122	XXXL	56

Хоккейные свитера

A – ширина груди (см)	B – Длина изделия (см)	C – Длина рукава от горловины (см)	Российский р-р
63	72	73	44
65,5	75	76	46
68	77	77	48
70	78,5	78	50
72	80	79	52
74	81,5	80	54
76	83	81	56
78	84,5	82	58

Подростковые штаны зауженные 2

A – Обхват талии (см)	B – длина изделия (см)	C – обхват бедер (см)	Размер	Рост (см)
46	61,8	69	28	104-112
50	66,8	73	30	112-116
54	74,4	77	32	116-128
58	80,8	81	34	128-140
62	85,8	85	36	140-146
66	90,8	89	38	146-152
70	95,8	93	40	152-158
74	100,8	97	42	158-164

Свитшоты подростковые зауженные

A – Ширина груди (см)	B – Длина изделия (см)	C – Длина рукава от горловины (см)	Размер	Рост (см)
39	45	49	32	116-128
41	49	54	34	128-140
43	51	56,5	36	140-146
45	55	61,5	38	146-152
47	57	64	40	152-158
49	59	66,5	42	158-164

Хоккейный свитер подростковый

A – ширина груди (см)	B – длина изделия (см)	C – длина рукава от горловины (см)	Размер	Рост (см)
40	41	36	28	92-98
42	44,5	39	30	98-104
44	47,5	42	32	104-112
46	50,5	45	34	112-116
48	53,5	48	36	116-128
50	56,5	51	38	128-140
52	59,5	54	40	140-146
54	62,5	57	42	146-152

Подростковые футболки рост от 104 см – до 158 см.

A – ширина груди (см)	B – длина изделия (см)	C – длина рукава (см)	Размер	Рост (см)
31	40	9	26	104-110
33	42	9	28	110-116
35	44	10	30	116-122
37	46	10	32	122-128
39	50	11	34	128-134
41	52	12	36	134-140
43	54	13	38	140-146
45	56	14	40	146-152
47	58	15	42	152-158

Подростковые штаны зауженные рост от 104 см – до 158 см.

A – Обхват талии (см)	B – длина изделия (см)	C – обхват бедер (см)	Размер	Рост (см)
49,8	61,5	70	26	104-110
51,2	65,5	72	28	110-116
52,6	70	74	30	116-122
54	74,5	76	32	122-128
57	79,5	80	34	128-134
60	84,5	84	36	134-140
63	89,5	88	38	140-146
66	94,5	92	40	146-152
69	99,5	96	42	152-158

Подростковые штаны рост от 104 см – до 158 см.

A – Обхват талии (см)	B – длина изделия (см)	C – обхват бедер (см)	Размер	Рост (см)
49,8	60	74	26	104-110
51,2	64,5	76	28	110-116
52,6	69	78	30	116-122
54	74	80	32	122-128
57	79	83	34	128-134
60	84	86	36	134-140
63	89	89	38	140-146
66	94	92	40	146-152
69	99	95	42	152-158

Подростковые толстовки рост от 104 см – до 158 см.

A – ширина груди (см)	B – Длина изделия (см)	C – Длина рукава (см)	Размер	Рост (см)
38	43	43	26	104-110
39	45	45	28	110-116
40	47	47	30	116-122
41	51	49	32	122-128
43	53	51	34	128-134
45	55	53	36	134-140
47	57	55	38	140-146
49	59	57	40	146-152
51	61	59	42	152-158

Свитшоты

A – ширина груди (см)	B – Длина изделия (см)	C – Длина рукава от горловины (см)	Европейский р-р	Российский р-р
53	62	75	XS	44
55	64	76,5	S	46
57	66	78	M	48
60	68	79,5	L	50
63	70	81	XL	52
66	72	82,5	XXL	54
68	74	83,5	XXXL	56

Бомбер из блестящей ткани

A – Ширина груди (см)	B – Длина изделия (см)	C – Длина рукава (см)	Европейский р-р	Российский р-р
56	68	65	XS	44
58,5	69	66,5	S	46
63,5	71	68	M	48
66	72	69,5	L	50
68,5	74	71	XL	52
71	76	72,5	XXL	54
73,5	78	74	XXXL	56

Костюм для детей

Рост (см)	Российский р-р
86	12-18 мес.
92	18-24 мес.
98	24-36 мес.

Свитшоты подростковые рост от 122 см – до 158 см.

A – Ширина груди (см)	B – Длина изделия (см)	C – Длина рукава от горловины (см)	Размер	Рост (см)
39	45	49	32	122-128
41	49	54	34	128-134
43	51	56,5	36	134-140
45	55	61,5	38	140-146
47	57	64	40	146-152
49	59	66,5	42	152-158

Хоккейный свитер подростковый(NEW)

A – ширина груди (см)	B – длина изделия (см)	C – длина рукава от горловины (см)	Размер	Рост (см)
46	48	43	28	98-110
48	51	46	30	110-116
50	54	49	32	116-128
52	57	54	34	128-134
54	60	58	36	134-140
56	63	63	38	140-146
58	66	66	40	146-152
60,5	69	69	42	152-158

Футболка женская

A – ширина груди (см)	B – длина изделия (см)	C – длина рукава (см)	Европейский р-р
41	60	15	XS
44	62	16	S
47	64	17	M
50	66	18	L
53	68	19	XL
56	70	20	XXL

Жилет

A – ширина груди (см)	B – длина изделия (см)	Европейский р-р
55	65	XS
57	67	S
59	69	M
62	71	L
65	73	XL
68	75	XXL
71	77	XXXL

Atributika & Club Контакты:

Адрес: ул. Ленинская Слобода 26 стр.28 115280 Москва,

Телефон:8(800)5550490, Электронная почта: [email protected] Ежедневно с 10:00 до 21:00

Каталог

A = обхват груди: измеряется по наиболее выступающим точкам груди.
B = обхват талии: измеряется вокруг талии, держитесь при этом естественно и свободно.
C = обхват бедер: измеряется по наиболее выступающим точкам бедер и ягодиц.
D = длина по внутреннему шву: лучше всего снять эту мерку с брюк, которые на Вас очень хорошо сидят. Данный параметр для женских брюк указан в описании каждой модели.
E = рост: снимите обувь и прислонитесь спиной к дверному косяку. Рост измеряется от макушки до ступней.
Длина верхней одежды измеряется от основания плеча у шеи. Указана в каталоге для каждой модели.
Длина юбки измеряется по центру от пояса до нижнего края. Указана в каталоге для каждой модели.
Ремень. Размер ремня определяется как длина ремня от пряжки до центрального отверстия. Длина ремня, сидящего на бедрах, имеет дополнительные 10 см.

Помощь для определения размера
Обязательно снимите мерки, чтобы определить подходящий Вам размер.
Лучше всего производить измерения в одном нижнем белье – так, чтобы сантиметр плотно прилегал к телу.

Наш совет: воспользуйтесь при снятии мерок чьей-нибудь помощью. Это проще, и замеры будут точнее.

ЖЕНЩИНЫ СТАНДАРТНЫЙ РОСТ, 164-172см.
Размеры	40	42	44	46	48	50	52	54	56	58	60
Обхват груди	80	84	88	92	96	100	104	108	112	116	120
Обхват талии	60	64	68	72	76	80	84	86-88	90-92	94-96	98-100
Обхват бедер	86-88	90-92	94-96	98-100	102-104	106-108	110-112	114-116	118-120	122-124	126-128

2: p (x) = 0 \} $ имеет только одну компоненту связности. (Вот пробел в аргументации, который мы пока не хотим восполнять.) Обратите внимание, что $ c $ – одномерный объект, и мы можем думать о $ c $ как о входящем и выходящем компонента. Поэтому всякий раз, когда $ c $ делает это, мы обращаемся к еще одному компоненту. В двух измерениях наши кубы ограничены горизонтальными и вертикальными линиями $ n + 1 $. Достаточно подсчитать, сколько раз попадается такая линия. Теперь множество $ c \ cap \ ell $ для прямой $ \ ell $ можно описать одномерный многочлен максимальной степени $ \ Delta $.{d-1} \ Delta + f (d, \ Delta) $.

Замечание : Мы должны позаботиться о $ f (d, \ Delta) $ также на этапе индукции. :(. Это доказательство еще не закончено. Было бы неплохо как-нибудь усвоить его в первом семестре.

предварительных вычислений алгебры – Как перехватить кого-то, движущегося в двумерном сеточном мире?

Предположим, у вас есть дискретная 2D-сетка, где каждая точка представляет человека, например $ \ mathbf {d} = (x_d, y_d) $. Каждый человек может перемещаться только на один квадрат вверх, влево, вправо или вниз (или оставаться на месте) за такт часов.Предположим, что скорость $ \ mathbf {d} $ равна $ (c_x, c_y) $, что означает, что в среднем после $ t $ тиков он в конечном итоге достигнет точки $ \ mathbf {e} = (x_e, y_e) $, который лежит в квадрате $ t \ cdot c_x $ влево или вправо по оси $ x $ и $ t \ cdot c_y $ в квадрате вверх или вниз по оси $ y $. Следовательно,

$$ x_e = x_d + c_x \ cdot t $$ $$ y_e = y_d + c_y \ cdot t $$

Пусть другой человек, $ \ mathbf {o} $, который преследует $ \ mathbf {d} $ и зная его скорость, попытается его перехватить. Он должен вычислить точку $ \ mathbf {e} $, в которой $ \ mathbf {d} $ окажется после того, как $ t $ переместится, и затем пройти по кратчайшему пути длиной $ t $.Поскольку диагональные ходы недопустимы, $ t = | x_e-x_o | + | у_е-у_о | $.

Итак, чтобы найти $ \ mathbf {e} $, мы получаем систему с двумя уравнениями и двумя неизвестными, например:

Все рассуждения верны или я что-то упускаю? Если да, то как решается эта система?

Дополнительная информация: У нас есть четыре хищника $ \ mathbf {o_i} $, которые преследуют единственную добычу $ \ mathbf {d} $.Чтобы поймать добычу, им нужно окружить ее со всех сторон, т.е. вверх, вниз, влево и вправо. Движение хищников можно определять по своему усмотрению, за исключением обычного ограничения, согласно которому каждый хищник может перемещаться на один квадрат, а диагональные движения не допускаются. Добыча перемещается случайным образом, с $ p = 0,2 $, чтобы выполнить любое доступное движение (вверх, вниз, влево, вправо, оставаться на месте). Однако, если его путь заблокирован с одной стороны хищником, он никогда не двинется к этому квадрату. Я не уверен в деталях, но предполагаю, что «кости» бросаются снова и снова, пока не будет выбран беспрепятственный ход.

Мотивация для вопроса выше: Дело в том, что после того, как некоторые, но не все хищники достигли своего положения рядом с добычей, использовать наши знания о поведении жертвы для прогнозирования ее движения, чтобы оставшиеся хищники могли двинуться туда, где она будет быть в будущем, а не там, где сейчас. Поэтому я сказал выше «в среднем» вместо того, чтобы говорить все это.

Полное раскрытие: Я работаю над домашним заданием для области поиска (мультиагентные системы).Этот вопрос является частью моего последнего подхода, который включает выпас добычи. Предыдущий подход заключался в том, чтобы окружить его, не подходя слишком близко, а затем приблизиться для убийства.

Оптимизация двумерной сетки для анализа скорости седиментации в аналитической ультрацентрифуге

Abstract

Эксперименты по скорости седиментации, проведенные в аналитической ультрацентрифуге, моделируются с использованием конечно-элементных решений уравнения Ламма. Во время моделирования оптимизируются три основных параметра: коэффициенты седиментации, коэффициенты диффузии и парциальные концентрации всех растворенных веществ, присутствующих в смеси.Общий подход к моделированию состоит из подбора парциальных концентраций растворенных веществ, определенных в двумерной сетке комбинаций коэффициентов седиментации и диффузии, которые охватывают диапазон возможных растворенных веществ для данной смеси. Увеличение числа точек сетки увеличивает разрешение модели, полученной в результате последующего анализа, при этом более плотные сетки приводят к очень большой системе уравнений. Здесь мы оцениваем эффективность и разрешающую способность нескольких регулярных сеток и показываем, что традиционно определенные сетки, как правило, обеспечивают неадекватное покрытие в одной области сетки, в то же время являясь расточительными в вычислениях в других частях сетки.Мы описываем быстрый и систематический подход к созданию эффективных сеток двумерного анализа, которые уравновешивают оптимальное информационное содержание и разрешение модели для заданного отношения сигнал / шум с повышенной эффективностью вычислений. Эти результаты являются общими и применимы к одно- и двумерным сеткам, хотя они больше не представляют собой обычные сетки. Мы предлагаем рецепт для улучшенного шага сетки в обоих направлениях, который устраняет ненужные точки, в то же время обеспечивая более равномерное разрешение, которое можно масштабировать на основе стохастического шума в экспериментальных данных.

Введение

Эксперименты со скоростью оседания (SV), проводимые в аналитической ультрацентрифуге, предоставляют информацию о составе, размере и анизотропии, а для некоторых экспериментальных схем – информацию о плотности коллоидных молекул в растворах. Они измеряют седиментацию и диффузионный перенос коллоидной частицы в поле центробежных сил и обеспечивают частичную концентрацию каждого растворенного вещества в смеси. Наблюдаемый сигнал обычно представляет собой систематический и стохастический шум.Там, где это возможно, вклад систематического шума можно удалить математически [¹], оставив только стохастический шум для остатков подгонки. Мы разработали ряд процедур оптимизации для решения проблемы подбора экспериментальных данных с использованием объективного подхода, а также для извлечения коэффициентов седиментации и диффузии и парциальных концентраций смесей аналитов [², ³, ⁴, ⁵, ⁶, ⁷]. Для всех этих методов возможность восстановления этих параметров ограничена величиной стохастического шума, присутствующего в данных.Величина шума определяет минимальное количество сигнала, которое метод подгонки должен уметь разрешить. Любой сигнал, больший, чем шум, не теряется в шуме, и поэтому сетка должна иметь возможность разрешать различия между точками сетки, которые равны или немного меньше, чем шумовой сигнал. Другими словами, лежащая в основе модель должна быть способна объяснить седиментационный и диффузионный перенос, присутствующий в экспериментальных данных, с немного более высоким разрешением, чем разрешение, необходимое для учета величины стохастического шума.Этот перенос, когда он выполняется в ячейке центрифугирования секторной формы в условиях идеального раствора (постоянная температура, отсутствие зависимости от давления, постоянная скорость и в условиях разбавления), описывается уравнением Ламма L (Уравнение 1) [⁸]:

∂C∂t = 1r∂∂r [rD∂C∂r-sω2r2C]

Equ. 1

, где r – радиальное расстояние от центра ротора, s и D – коэффициенты седиментации и диффузии, C – парциальная концентрация растворенного вещества, а ω – угловая скорость ротора. .Проверка Equ. 1 показывает, что подбор экспериментального набора данных состоит из корректировки коэффициентов седиментации и диффузии и нахождения подходящей концентрации C . В общем случае необходимо учитывать присутствие нескольких растворенных веществ C _i , где i указывает на виды i ^th в смеси. Для невзаимодействующих смесей растворенных веществ общее решение для многокомпонентной смеси с неизвестными видами n определяется следующим образом:

Ctotal = ∑i = 1nciLi (s, D)

Equ.2

, где c _i – частичная концентрация растворенного вещества i ^th . В общем случае, n , c _i и L _i неизвестны и должны быть определены с помощью метода вырожденной подгонки, который не налагает никаких предубеждений пользователя или предварительных знаний на решение. Кроме того, строгое решение этой проблемы требует, чтобы значения s и D для каждого растворенного вещества могли изменяться независимо, что требует подхода двумерной подгонки, который может учитывать переменные распределения как в коэффициенте седиментации, так и в коэффициенте диффузии.Ранее мы предложили метод двумерного спектрального анализа (2DSA) для решения этой проблемы [² ^, ³]. 2DSA начинается с построения регулярной двумерной сетки коэффициентов седиментации в одном измерении и коэффициентов трения во втором измерении. В результате получается двумерная сетка уникальных растворенных веществ, где каждое растворенное вещество определяется уникальной комбинацией коэффициентов седиментации и диффузии. Затем рассчитывается решение методом конечных элементов для всего эксперимента и моделируется полный набор сканирований и радиальной абсорбции для каждого отдельного растворенного вещества с использованием экспериментальных и граничных условий фактического эксперимента (скорость ротора, буферные условия, положение мениска и дно ячейки).Смоделированные точки данных для каждого уникального растворенного вещества представляют собой базисный вектор линейной комбинации всех растворенных веществ, представленных двумерной сеткой. Задача оптимизации решается путем формирования линейной комбинации (уравнение 2) базисных векторов l _i = L _i (s, D) , представляющих смоделированные решения для каждого s , D для всех n растворенных веществ, определенных в сетке. Эта линейная система может быть записана как Ax = b , где A – матрица базисных векторов l _i , x – вектор неизвестных концентраций c _i и b. – вектор с экспериментальными данными.Эта проблема решается с помощью алгоритма наименьших квадратов с неотрицательными ограничениями (NNLS) [⁹], который приводит к вектору x , содержащему положительные концентрации c _i для растворенных веществ C _i , вносящих вклад в NNLS подходит и ноль для всех других растворенных веществ, не обнаруженных в экспериментальных данных. Ясно, что разрешение модели, полученное при подгонке, будет пропорционально количеству растворенных веществ, включенных в матрицу A , причем разрешение увеличивается с размером A .В любом случае для типичного эксперимента A будет очень большим (порядка нескольких гигабайт). По мере увеличения размера A увеличиваются вычислительные затраты и необходимое время вычислений. Точное масштабирование вычислительных затрат с разрешением трудно обобщить, поскольку оно зависит от количества компонентов, присутствующих в экспериментальных данных, размера A , количества доступных параллельных процессоров и количества разделов, используемых в 2DSA.Следовательно, необходимо найти компромисс между желаемым разрешением и доступными вычислительными ресурсами. Таким образом, возникает очевидный вопрос: какой именно набор точек сетки лучше всего использовать в двумерной сетке для получения желаемого разрешения модели для данной проблемы? Хорошее практическое правило – использовать схему сетки, при которой исключение любой точки сетки в двумерной сетке приведет к ошибке, немного меньшей по величине, чем стохастический шум, присущий экспериментальным данным.Если плотность точек сетки достаточно высока, чтобы удаление точки сетки не влияло на среднеквадратичное отклонение (RMSD) аппроксимации в пределах величины шума, то любое растворенное вещество, присутствующее в экспериментальных данных, можно надежно выделить, и вероятность пропуска растворенного вещества сводится к минимуму.

Согласно формуле 1, каждое растворенное вещество, измеренное в эксперименте аналитического ультрацентрифугирования (AUC), дает коэффициент седиментации и диффузии, а оптимизация NNLS восстанавливает частичную концентрацию каждого растворенного вещества в сетке растворенных веществ (которая может быть нулевой).После определения коэффициентов седиментации и диффузии с ненулевыми концентрациями становятся доступны дополнительные свойства найденных растворенных веществ. Из коэффициента диффузии можно получить коэффициент трения:

, где R – газовая постоянная, T – температура в градусах Кельвина, а N – число Авогадро. Если доступен парциальный удельный объем ( ν̄ ), мы можем получить молярную массу, M :

где ρ – плотность растворителя.Когда молярная масса и частичный удельный объем доступны, мы можем предположить гипотетическую сферическую частицу с тем же объемом, что и фактическое растворенное вещество, и вычислить объем V и гидродинамический радиус r ₀ сферической частицы:

V = Mν¯N, r0 = (3V4π) 1/3

Equ. 5

Используя соотношение Стокса-Эйнштейна, мы можем получить коэффициент трения этой гипотетической сферы:

Наконец, коэффициент трения или анизотропия k может быть получен:

Последнее свойство описывает неглобулярность молекулы.Для идеально сферической молекулы f = f ₀ и k = 1,0, для всех остальных молекул k > 1,0.

Чтобы помочь в интерпретации результатов AUC, часто удобнее выразить результаты, используя параметризацию коэффициентов седиментации и диффузии, и представить результаты в терминах более интуитивных параметров, например, как функций молярной массы. и анизотропия или частичный удельный объем и молярная масса вместо коэффициентов седиментации и диффузии.Как было показано в [⁶], легко выразить диапазон интересующих свойств растворенного вещества в терминах любой комбинации другого типа сетки. В этой работе мы оцениваем разрешение и сравниваем вычислительные требования нескольких регулярных макетов сетки и показываем, что все эти регулярные сетки либо затратны с точки зрения вычислений, либо не имеют возможности описать экспериментальную систему с желаемым разрешением для каждой области сетки. на равных. С недавним представлением прибора Beckman Optima AUC было реализовано значительное улучшение качества данных и отношения сигнал / шум, что предполагает желательное соизмеримое повышение разрешающей способности анализа данных.Это поднимает вопрос о точном распределении растворенных веществ в уравнении. 2, который обеспечит оптимальный компромисс между разрешением и вычислительными требованиями. В этой рукописи мы представляем систематическую оценку производительности традиционно используемых регулярных сеток и предлагаем адаптивную схему сетки, обеспечивающую улучшенные положения растворенных точек для s и D , которые легко вычисляются и которые все еще могут быть преобразованы в любые приложение пользовательской сетки, предложенное в [⁶].Новая сетка оптимизирует поиск доступной информации и в то же время сводит к минимуму вычислительные затраты в зависимости от разрешения, работая значительно лучше, чем любой другой обычный макет сетки, протестированный нами.

Методы

1. Тестирование производительности сетки и моделирование

Мы определяем производительность сетки как обратное произведение вычислительных затрат на количество точек сетки, необходимых для получения постоянного разрешения сетки. Чтобы сравнить производительность сети, необходимо установить метрику разрешения.Удобной метрикой разрешения является разность сигналов между экспериментальными данными от двух смоделированных растворенных веществ с одинаковой концентрацией загрузки [¹⁰]. Здесь моделирование выполнено для двух соседних точек сетки и смоделировано для соответствия условиям эксперимента. Оптимальная компоновка сетки будет иметь такое разрешение и шаг сетки, чтобы разница между решениями уравнения Ламма из соседних точек сетки равнялась допуску t , что должно быть немного меньше RMSD, возникающего из-за стохастического шума в данных.Мы предлагаем постоянное значение e , которое должно составлять половину ожидаемого среднеквадратичного значения. Эта разница должна быть удовлетворена в обоих измерениях сетки:

L ( с _{i +1}, D _i) – L ( с _i, D _i) = т L ( s _i, D _{i +1}) – L ( s _i, D _i) = т с т = RMSD – e

Equ.7

Важно отметить, что вклады в разность сигналов между двумя точками на сетке зависят от нескольких экспериментальных условий, включая скорость ротора, радиальный диапазон согласованных данных, интервал между сканированиями, частичную концентрацию растворенного вещества. , и продолжительность эксперимента, и должны быть получены из профиля редактирования UltraScan, который устанавливает пределы диапазона данных. Мы исследовали регулярные типы сеток, параметризованные как k vs. s , k vs. M , D по сравнению с s и новая улучшенная сетка k по сравнению с s с интервалами между точками, основанными на первой производной уравнения Ламма относительно s и D . В каждом случае мы пытались охватить одну и ту же область в s и D , независимо от параметризации. Для всех сеток общее количество узлов сетки, N, _{, сетка} , оставалось постоянным и составляло 210 точек, чтобы приблизить равные вычислительные затраты по всем сеткам.Общее количество узлов сетки было выбрано таким, чтобы покрытие сетки было визуально сопоставимым по всем сеткам. Создание сеток должно быть быстрым и эффективным, поэтому численные процедуры, которые эмпирически определяют интервалы сетки, удовлетворяющие заданному разрешению, например, с помощью линейного поиска или алгоритма поиска корня, нежелательны из-за их больших вычислительных затрат (данные не показаны). Напротив, предлагаемая нами улучшенная сетка может быть сгенерирована быстро и подходит для параллельных методов, реализованных на суперкомпьютерах [¹¹].Для сравнения эффективности всех типов сеток потребовался эмпирический метод с использованием моделирования методом конечных элементов. Для этого был разработан новый модуль UltraScan, повторно использующий уже имеющиеся структуры данных и методы обработки в библиотеке классов UltraScan C ++. Значения RMSD были определены путем вычитания двух решений конечных элементов, представляющих смежные точки сетки друг от друга, следующим образом: сканирование для каждого компонента моделировалось с равными временными приращениями и в течение всей продолжительности эксперимента.В расчет включались только точки, имеющие менее половины концентрации плато, и любые сканы, где средняя точка границы находилась справа от дна b ячейки с мениском m согласно b = me ^{sω ² t} были исключены из расчетов RMSD. Любые точки, расположенные слева от точки на 0,025 см справа от мениска, также были исключены из вычисления RMSD.Этот подход гарантирует, что крутые градиенты в области обратной диффузии исключены из диапазона подгонки из-за артефактов преломления в этой области, а также потому, что значения оптической плотности в нижней части ячейки имеют тенденцию превышать динамический диапазон детектора. Моделируемое время эксперимента составляло 6,8 часа и было выбрано таким образом, чтобы средняя точка границы из среднего коэффициента седиментации диапазона значений сетки с пересекала дно ячейки в соответствии с уравнением.14. Для каждого эксперимента моделировалось 100 эквидистантных сканирований во времени. Все моделирование методом конечных элементов было выполнено для скорости ротора 40 000 об / мин с использованием 200 точек моделирования для сетки ASTFEM. Для коэффициентов седиментации, превышающих средний коэффициент седиментации, время седиментации было сокращено, так что расчет RMSD игнорировал сканирование после гранулирования более быстрого из двух компонентов. Это предотвратило занижение вычисленных значений RMSD из-за включения базовых значений из гранулированных растворенных веществ.Для всех сеток мы использовали диапазон коэффициента седиментации от с ₁ = 1,1 x 10 ⁻¹³ с до с ₂ = 9,9 x 10 ⁻¹³ с, а диапазон коэффициента трения от k ₁ = от 1,2 до k ₂ = 3,8. Эти диапазоны были выбраны для предотвращения моделирования программой необоснованных коэффициентов трения ниже 1,0 во время расчетов изобары RMSD. Чтобы измерить разрешение сетки, изобары RMSD были рассчитаны вокруг каждой точки сетки путем измерения разности RMSD вдоль линий полярных координат от нуля до 2π с шагом в два градуса с каждой точкой сетки в ее центре, создавая 180 точек RMSD вокруг каждой точки сетки.Требуемая длина линии полярных координат была определена путем тестирования RMSD в точках из 4 углов сетки. Мы обнаружили, что постоянные множители, пропорциональные регулярному шагу сетки s · k , были более чем достаточными для захвата всех интересующих RMSD изобар. Кроме того, выбранное постоянное масштабирование также гарантировало, что все значения RMSD вдоль линии полярных координат допускали линейную экстраполяцию (данные не показаны). Этот подход был повторен путем повторения всех других растворенных точек в тестовой сетке, спроецированной на плоскость s · k .Линейная интерполяция между 0 и 0,5% RMSD использовалась для создания изобар эллипсоида ошибок RMSD (см.). Уравнения для линейных аппроксимаций, необходимых для создания изобар эллипсоида, затем сохранялись в выходном файле, чтобы позволить генерировать эллипсоиды для различных значений RMSD без повторного моделирования каждой точки сетки и связанных с ней точек выборки.

Изобары ошибки

RMSD для растворенной точки (черная) в сетке 2DSA.

2. Улучшенная генерация сетки

Наша улучшенная сетка основана на скорости изменения концентрации как функции s и D .Это может быть представлено производной уравнения Ламма относительно s и D . Поскольку аналитическое решение этой проблемы недоступно, а численные решения требуют вычислительно сложных алгоритмов, мы решили использовать приближение Факсена к уравнению Ламма [¹²]. Начиная с уравнения Ламма (уравнение 1), мы сначала вводим безразмерные переменные x , τ и ε:

x = (rm) 2, τ = 2sω2t, ε = 2Dsω2m2

Equ.8

, где m и b – это мениск и дно ячейки соответственно. Тогда уравнение Ламма можно преобразовать к:

∂C∂τ = ∂∂x [x (ε∂C∂x-C)]

Equ. 9

Очевидно, что решение C зависит только от параметра ε. Когда ε ≪ 1 и x около 1, решение уравнения Ламма может быть аппроксимировано решением Факсена:

C ( x , τ ) = ½ e ^{– τ} [1 – Φ ( υ )]

Equ.10

где

Φ (υ) = 2π∫0υe-x2dx

Equ. 11

– функция ошибок, а

v = 1- (xe-τ) 1/2 [ε (1-e-τ)] 1/2

Equ. 12

Взяв частную производную по ε, получаем:

∂C∂ε (x, τ) = 12πe-τε-1υe-υ2

Equ. 13

Для оценки величины ∂C∂ε нам нужно указать значимый временной интервал. Мы отмечаем, что типичный эксперимент будет завершен, когда средняя точка границы растворенного вещества достигнет дна ячейки, что происходит в:

Следовательно, мы используем временной интервал [0, t _*] для оценки величины ∂C∂ε.Точнее, введем норму ∂C∂ε в области 0 ≤ τ ≤ τ _* = 2 с ω ² t _* = 2ln ( b / м ) и 1 ≤ x ≤ x _* = ( b / m ) ² следующим образом:

‖∂C∂ε‖ = [∫0τ ∗ ∫1x ∗ ∣∂C∂ε (x, τ) ∣2dxdτ] 1/2

Equ. 15

Для фиксированных значений m , b и скорости ротора ω эта норма зависит только от ε .К сожалению, нет явной формулы для нормы как функции ε . Численная оценка нормы показывает, что для типичных диапазонов s , D и ω , ∂C∂ε приблизительно пропорционально ε ^−3/4. См. Диаграмму логарифма || ∂C∂ε || в зависимости от ε в случае м = 6,5, b = 7,2 и ω = 60 000 об / мин.

Участок нормы ∂C∂ε как функция от ε в случае m = 6.5, b = 7.2, ω = 60000 об / мин.

Тщательное исследование показывает, что ε обратно пропорционально 3/2 степени произведения s · k , точнее,

ε = 292πω2b2 · RTN · (η3v1-vρ) -1/2 · (S · k) -3/2

Экв. 16

Пусть μ = ( с · k ) ⁻¹, тогда мы имеем ε = O (μ ^3/2), и, таким образом:

‖∂C∂ε‖≈O (ε-3/4) = O (μ9 / 8)

Экв. 17

Использование цепного правила для дифференцирования

∂C∂μ = ∂C∂ε · ∂ε∂μ = ∂C∂ε · O (μ-1/2)

Equ.18

, что означает:

‖∂C∂μ‖≈O (μ-5/8)

Экв. 19

С || ∂C∂μ || приблизительно постоянна вдоль кривой s · k = const , при проектировании системы сеток s – k точки сетки могут быть выбраны вдоль различных кривых s · k = μj-1, j = 1,2,…, N, где значения μ _j , j = 1,2,…, N, выбираются так, чтобы изобары ошибки RMSD были приблизительно равномерно распределены.Мы заметили, что когда μj-1/4 равномерно распределены, распределение изобар ошибки RMSD наиболее близко к однородности. Таким образом, для генерации сетки выбираем значения μ _j соответственно. Подробное описание создания сеточной системы sk следует ниже:

Предположим, что в анализе 2DSA коэффициент седиментации s находится в пределах s ₁ , s ₂ и коэффициент трения k находится между k ₁ и k ₂ , тогда диапазон для μ = ( s · k ) ⁻¹ находится между и μ ₁ = ( s ₁ · k ₁) ⁻¹ и μ ₂ = ( s ₂ · k ₂) ⁻¹.Пусть N будет количеством разделов, которое мы хотели бы разместить между μ ₁ и μ ₂ . Тогда равнораспределение μ ^– ^1/4 может быть достигнуто приблизительно с помощью точек разделения:

μj = [(1-jN) · μ1-1 / 4 + jN · μ2-1 / 4] -4,0≤j≤N

Equ. 20

Для создания улучшенной сетки мы вычисляем все y _j = 1 / (μ _j · s ₁), где μ _j ⁻¹ ≥ s ₁ · k ₂ и все x _{i, j} = 1 / (μ _i · y _j ), удовлетворяющие s ₁ ≤ x _{i, j} ≤ с ₂.Тогда сетки на плоскости s – k представляют собой совокупность всех точек ( x _{i, j} , y _j ), удовлетворяющих s ₁ ≤ x _{i, j} ≤ с ₂ и μ _j ≤ с ₁ · k ₂.

3. Регулировка разрешения улучшенной сетки

Разрешение улучшенной сетки пропорционально общему количеству точек сетки, N _сетка .Им можно управлять, отрегулировав N , количество разделов от μ ₁ до μ ₂ . Оценка сетки N может быть получена следующим образом: Во-первых, обеспечивая μ _j ≤ 1 / ( с ₁ · k ₂), мы имеем 0 ≤ j ≤ Дж _a с:

Ja = N · [1- (μ1s1 · k2) 1/4] / [1- (μ1μ2) 1/4]

Equ. 21

Для каждого j ≤ J _a , чтобы гарантировать, что s ₁ ≤ x _{i, j} ≤ s ₂, мы имеем:

j≤i≤N · [1- (μ1s2 · yj) 1/4] / [1- (μ1μ2) 1/4]

Equ.22

Следовательно, общее количество точек сетки, N _{, сетка} , определяется как:

Ngrid = ∑j = 1Ja ([1- (μ1s2 · yj) 1/4] / [1- (μ1μ2) 1/4] -j)

Equ. 23

График сетки N и N отображается в формате. Кроме того, аппроксимация методом наименьших квадратов показывает, что сетка N является приблизительно квадратичной функцией количества разделов, определяемого по формуле:

Общее количество узлов сетки N _сетка vs.количество перегородок N с использованием Equ. 23 и приблизительный Equ. 24

Сравнение расчетного общего количества точек сетки с использованием приведенной выше формулы также показано в, что указывает на хорошее соответствие Equ. 23 с предсказанием Equ. 24. Таким образом, на практике, чтобы создать улучшенную сетку, содержащую N, _{, сетку} точек, мы можем выбрать N = e · Ngrid как количество разделов для создания улучшенной сетки.

Результаты

Одним из лучших показателей производительности сети является среднеквадратичное расстояние между соседними точками сетки.Когда точки сетки идентичны, разница среднеквадратичных значений между этими точками равна нулю, и чем дальше две точки сетки перемещаются друг от друга в направлении s и D , тем больше будет разница среднеквадратичных значений между решениями конечных элементов для этой сетки. точки. Сравнение не может проводиться только в одном измерении, потому что и s , и D вносят свой вклад в эту разницу RMSD. Как показано на, постоянный уровень различия RMSD вокруг точки сетки лучше всего описывается эллипсоидом, который различается по соотношению сторон и ориентации в зависимости от положения точки сетки в двумерном пространстве сетки.В идеале разница RMSD между соседними точками сетки должна быть немного меньше уровня RMSD, встречающегося в стохастическом шуме в данных, чтобы гарантировать, что все концентрации растворенных веществ, превышающие уровень шума, могут быть обнаружены. С этой целью мы построили эллипсоиды местоположения и RMSD для пяти различных уровней RMSD (0,001 – 0,005), что примерно соответствует диапазонам уровня шума, наблюдаемым в коммерчески доступных аналитических ультрацентрифугах, для фиксированного числа точек сетки и нескольких типов регулярной сетки, как а также для улучшенной сетки на основе решения Faxén.Обычные типы сеток обладают тем преимуществом, что они интуитивно понятны с точки зрения переменных, которые они представляют (например, коэффициента трения и молярной массы), и их можно быстро сгенерировать. Они избегают вычислительных затрат на численно оптимизированные сетки, которые приводят к равноудаленным точкам сетки RMSD. Кроме того, такие оптимизированные сетки сложно создать более чем в одном измерении. С другой стороны, вычислительные издержки для улучшенной сетки (уравнение 8 – уравнение 24) тривиальны и хорошо подходят для таких методов, как 2DSA или генетических алгоритмов [⁴ ^, ⁵], где сотни сеток необходимо вычислить.Мы исследовали обычные сетки, где значения s и D были основаны на s против k , M против k и s против D в диапазоне, соответствующем седиментации. Диапазон коэффициентов для с от 1–10 x 10 ⁻¹³ с и диапазон коэффициента трения для k от 1–4. Наше сравнение производительности улучшенной сетки с различными регулярными сетками выявило существенные различия при оценке расстояний ошибки между соседними точками сетки.Эти различия хорошо видны при визуальном сравнении изобар их среднеквадратичных ошибок (). Мы наблюдаем следующие характеристики для каждой сетки: традиционно используемая сетка s по сравнению с сеткой k () страдает низким разрешением в s для левой половины сетки, но хорошо работает для s в правой половине. сетки. Для k разрешение все больше страдает в верхнем левом квадранте сетки и очень затратно с вычислительной точки зрения в правой половине сетки, где соседние точки сетки сильно перекрываются в размерности k .Безусловно, худшая сетка – это обычная сетка, основанная на молярной массе M и коэффициенте трения k (). Резкая потеря разрешения в нижнем левом квадранте сетки в обоих измерениях сопровождается значительным перекрытием в обоих измерениях во всей правой половине сетки и особенно сильным в центре для k . Регулярная сетка на основе s vs. D () работает достаточно хорошо для s во всей s-области с небольшой потерей разрешения в верхнем левом квадранте сетки для k , аналогично наблюдаемой ошибке. в s vs. к сетка (). В правой половине сетки видны значительные перекрытия в нижних областях сетки k , что указывает на значительную вычислительную неэффективность. Наиболее равномерно распределенная ошибка RMSD по всей сетке очевидна из улучшенной сетки, основанной на решении Faxén ().

Изобары ошибки

RMSD для равного количества точек сетки из трех регулярных сеток (A: s против k, B: M против k, C: s против D и D: улучшенная сетка на основе решения Faxen. Здесь увеличение белого пространства между крайними изобарами ошибок указывает на пониженное разрешение, в то время как перекрытия между соседними красными изобарами указывают на расточительную неэффективность.В идеале красные изобары должны касаться друг друга, но не перекрываться.

Примечательно, что улучшенная сетка обеспечивает превосходное покрытие для нижнего левого квадранта (см. Увеличенное изображение нижнего левого квадранта для уровней ошибки 0,0005 (красный) и 0,001 (синий) RMSD), демонстрируя отсутствие перекрытия и почти касание изобар. Точно так же перекрытия в правой половине сетки практически отсутствуют, хотя интервал в диапазоне с предполагает небольшую потерю разрешения в верхнем правом квадранте сетки.Следует отметить, что диффузионное разрешение в верхнем правом квадранте очень низкое, поскольку растворенные вещества в этой части сетки вначале имеют небольшой коэффициент диффузии, а затем они быстро осаждаются, оставляя мало времени для диффузии, что снижает диффузионный сигнал и объясняет более низкое разрешение в D . Следовательно, изобары очень вытянуты в направлении k , а пустое пространство в верхнем правом квадранте вызвано отсутствием точек растворенного вещества, которые будут центрированы при коэффициентах трения> 4, которые не учитывались в этом моделировании.Тот же эффект очень очевиден и там, где не моделировались большие области, поскольку они выходили за пределы диапазона 1 ≥ k ≥ 4, и для заполнения этих белых пространств потребовались бы области растворенных веществ за пределами этого диапазона. Текущая функция генерации сетки для UltraScan 2DSA создает регулярную сетку растворенных точек с точки зрения коэффициента седиментации и коэффициента трения. Хотя этот метод может эффективно анализировать экспериментальные данные AUC, он не обязательно делает это наиболее эффективным с вычислительной точки зрения способом.При использовании регулярной сетки s · k часто бывают случаи, в которых группы из двух растворенных точек на сетке достаточно похожи с точки зрения их смоделированного поведения, что, когда учитывается стохастический шум экспериментальных данных, эти два функционально идентичны. Это проблематично, потому что это требует, чтобы программа излишне моделировала растворенное вещество, стоимость, которая может стать значительной для больших гридов с множеством избыточных симуляций.

Деталь нижнего левого угла улучшенной сетки на основе решения Faxen, демонстрирующая отличное покрытие без перекрытий и без пропусков разрешения (смоделированное разрешение синим цветом: RMSD = 0.001).

(PDF) Новый метод навигации по нечеткой трехмерной сетке для мобильных роботов

Решение проблемы джиттера в сложной среде. Для

применяется более гибкая навигация, адаптивный конечный автомат

(AFSM), объединяющий классификатор искусственной нейронной сети

(ANN) с традиционным автоматом.

8,13

С помощью ИНС робот может быть обучен / адаптирован для распознавания

сложных наборов изменений состояния.Затем AFSM

позволяет мобильному роботу автономно следовать последовательности

состояний / поведения для достижения пункта назначения. Однако данные train-

не могут быть легко получены, и их область покрытия

также может быть ограничением метода. Столкнувшись с проблемой больших требований к обучающим данным, в некоторых методах навигации используется обучение с подкреплением

14,15

Мобильный робот

может выбрать действие с наибольшим значением в состоянии

путем обновления значений Q-таблицы.Благодаря усилению обучения

, мобильный робот может непрерывно выполнять самообучение и самоадаптация

, а также идеально реализовывать

динамическую автономную навигацию в неизвестной среде

. Выдающаяся производительность навигации может потребовать большого количества обучения в различных сценах

, что может потребовать огромных затрат времени и энергии.

В дополнение к вышеупомянутым методам, видение

навигации также является горячим направлением исследований.В некоторых работах введена навигация на основе единого видения-

16,17

Fea-

Для распознавания маркеров идентификации выполняется извлечение

. Затем выполняется локализация и автономная навигация

в соответствии с распознанной информацией

. Навигация на основе технического зрения в сочетании с

других датчиков, таких как лазер, также разработана.

18,19

Визуальный идентификатор

используется для распознавания сцены и поиска маркеров –

ing.Между тем, датчики используются для сбора информации о глубине

для предотвращения препятствий в реальном времени. Методы на основе Vision-

обладают высокой практичностью и гибкостью в сложных средах

. Однако полученные изображения окружающей среды

изменяются вместе с движением робота,

, что может не только привести к сложной навигационной модели

, но также может иметь высокие требования к калибровочной модели камеры

и кинематической модели.

В отличие от навигации на основе видения, методы навигации на основе сетки

обеспечивают самонавигацию, а

сокращают затраты на ресурсы и повышают эффективность и скорость работы.

20,21

Как правило, сеточные карты

можно разделить на двухмерные (2-D) и трехмерные (3-D)

сетчатые карты. Принимая во внимание, что традиционная двухмерная карта может не иметь трехмерной информации об окружающей среде

и может привести к перерезанию информации о проходимой области во время навигации навигатором

.В карте трехмерной сетки может потребоваться больше ресурсов

по сравнению с двухмерной сеткой.

В соответствии с более простой структурой и более низкой стоимостью ресурсов

методы на основе карты сетки сравнили

с другими методами, в этой статье был предложен нечеткий метод трехмерной навигации (FTGNM). Для точной локализации предлагается синтетический подход локализации (SLA)

, в котором переключатель

разработан среди трех предложенных методов локализации

: взвешенного трехточечного метода локализации

(WTPLM), двухточечной локализации. метод (Two-PLM),

и метод средневзвешенной локализации (WALM).

Вдохновленная сеточными картами, предлагается нечеткая трехмерная сеточная карта, описываемая

двумя двухмерными сеточными картами, картой идентификаторов и картой высоты

. В частности, состояния объектов в сеточной карте

разделяются и обновляются с помощью нечеткой логики. Наконец,

в соответствии с распределением статических и динамических объектов,

построена голономная навигация, где глобальное планирование пути

может быть выполнено с помощью статической информации,

и уклонение от препятствий в реальном времени может быть выполнено с помощью

динамическая информация.Общая архитектура метода навигации

улучшена, что привело к предложению этой новой архитектуры метода навигации

. Разделы статьи

организованы следующим образом. В разделе «Синтетический подход к локализации»

представлено SLA с переключением между тремя методами локализации

. Метод нечеткой трехмерной сетки

(FTGMM), где двойные двухмерные сеточные карты изображают карту трехмерной сетки

, представлен в разделе «Метод нечеткой трехмерной сетки»

.Логика голономной автономной навигации

приведена в разделе «Метод автономной навигации».

В разделе «Моделирование и эксперименты» представлены результаты экспериментов

, полученные на платформе моделирования и на реальном мобильном роботе

, чтобы проиллюстрировать производительность предложенного метода

. В последнем разделе представлены выводы.

Синтетический подход к локализации

Мобильные роботы могут принимать инфракрасные сигналы от источников

через инфракрасные датчики.Тогда расстояния

между роботом и источниками сигнала могут быть получены

с помощью инфракрасного метода измерения фазы,

и глобальное положение робота

могут быть вычислены через эти расстояния.

Учитывая, что количество обнаруженных источников сигналов различно, SLA предлагается путем переключения между тремя разработанными

методами локализации, которые соответствуют различным ситуациям. WTPLM выполняется, когда робот получает

из трех и более трех исходных сигналов.Two-PLM

используется с двумя источниками сигналов. И WALM

проводится, когда есть только один принятый исходный сигнал.

В частности, в то время как координата в реальном времени мобильного робота

вычисляется тремя способами непрерывно, последние пять

исторических координат записываются непрерывно как

fðxi; yiÞji¼1; 2; :::; 5g, где x1; y1Þ – самая новая координата

nate, а ðx5; y5Þ – самая старая координата. На этапе инициализации

пять координат устанавливаются в качестве начальной координаты робота.

Метод взвешенной трехточечной локализации

Когда количество обнаруженных источников сигнала составляет три или более

, чем три, WTPLM предлагается в соответствии с горизонтальными

горизонтальными расстояниями между мобильным роботом и источниками обнаруженного сигнала

. Конкретные шаги WTPLM следующие:

Шаг 1: Предполагается, что источником обнаруженного сигнала является

SS ¼fSS1; :::; SSN g, соответствующие горизонтальные расстояния

– L¼fl1; :::; lNg. Затем из набора источников

SSi и соответствующей позиции

2 International Journal of Advanced Robotic Systems

Пример одномерной сетки выбираются три источника сигналов

SSi; SSj; SSkð1i

Контекст 1

… определяет размер сети как имеющий размер N, когда в этой сети есть N z 1 хостов. Пример сети размером N = 7 проиллюстрирован на рисунке 2. Промежуточные хосты в сети могут находиться в двух разных состояниях в соответствии с …

Контекст 2

… правильно контролируемые блоки фильтров обеспечат неперекрывающиеся петли KLJN между хостами, см. ниже. Петли KLJN должны быть неперекрывающимися петлями, потому что протокол KLJN по сути одноранговый.Если перекрывающиеся петли были разрешены, то есть вероятность, что Ева может быть между ними и потребует доверия промежуточных хостов. Проблема с одноранговыми сетями заключается в том, что они требуют прямого подключения. QKD также требует прямого подключения. Причина наличия двух блоков KLJN на хост состоит в том, чтобы уменьшить время, необходимое для подключения каждого хоста, за счет одновременных петель влево и вправо без перекрытия. На рисунке 4 показан пример для N = 7. Сплошная черная линия означает, что пропускная способность KLJN и частота сети проходят (обычный провод: исходная линия).(Красные) пунктирные линии несут B kljn (f p отклонено). (Синие) пунктирные линии указывают на противоположную ситуацию: проходит только частота сети, а пропускная способность KLJN отклоняется. Когда происходит обмен ключами между первым хостом (хост 0) и последним хостом (хост 7) по всей сети (рисунок 4), тогда всем хостам между ними (хост 1 – хост 6) не разрешается доступ к KLJN. группа. В этом состоянии блоки фильтров хостов с 1 по 6 должны отделять свой соответствующий хост от полосы KLJN и в то же время обеспечивать их питанием.Мы называем этот режим работы фильтров неактивных хостов Состоянием 1. Подключение и передача частоты блока фильтров в состоянии 1 показаны на рисунке 5 и в таблицах 1,2. На рисунках 6 и 7 в качестве другого примера показаны семь обменов ключами, происходящих одновременно с каждым хостом в этой сети, активным (разрешенный доступ к полосе KLJN). Силовые фильтры этих хостов должны разделять петли KLJN, отклоняя B kljn. Мы называем этот режим работы блоков фильтров хостов, выполняющих обмен ключами State 2.Подключение и передача частоты блока фильтров в состоянии 2 показаны на рисунке 6 и в таблицах 3,4. В этом разделе мы показали, что линия может быть заполнена неперекрывающимися петлями KLJN для одновременного обмена ключами между выбранными хостами. В следующем разделе мы предлагаем сетевой протокол для предоставления ключей безопасности для каждого хоста, чтобы иметь возможность безопасно обмениваться данными через Интернет или другие общедоступные каналы между произвольными парами хостов. Время, необходимое для обмена ключами по всей интеллектуальной сети, также будет проанализировано в зависимости от размера сети N.Чтобы быстро и эффективно соединить каждый хост со всеми остальными хостами в одной и той же одномерной сети, нам необходимо установить протокол. Протокол должен обеспечивать все возможные соединения в сети, не должен перекрывать петли и должен быть быстрым и эффективным, создавая как можно больше одновременных петель без перекрытия. Чтобы определить требования к времени и скорости для установления безопасного обмена ключами KLJN, мы должны сначала определить термины. В классической системе KLJN, где в проводе присутствовал только шум, низкочастотная отсечка шума составляла 0 Гц, а высокочастотная отсечка составляла B kljn.В случае KLJN в интеллектуальной сети эта ситуация будет иной из-за частоты сети. Однако на коротких расстояниях (менее 10 миль) полоса B может выходить за пределы промышленной частоты f p, и разница незначительна. Тогда кратчайшее характеристическое время в системе – это время корреляции t kljn шума (t kljn & 1 = B kljn). B kljn определяется расстоянием L между Алисой и Бобом, так что B kljn vv c = L [21] (например, B kljn vv 100 кГц для L = 1 километр).Алиса и Боб должны составить статистику шума, что обычно требует длительности около 100 t kljn [25] (или 0,01 секунды, если мы используем B kljn ~ 10 кГц), чтобы иметь достаточно высокую точность воспроизведения (обратите внимание, что более высокая производительность ожидается в продвинутом режиме). Методы KLJN [31]). Битовый обмен (BE) происходит, когда у Алисы и Боба разные значения резистора, это происходит в среднем 200 t kljn или 0,02 секунды, если B kljn ~ 10 кГц. Длина безопасного обмена ключами может быть любой произвольной. Например, если у нас длина ключа 100 бит, нам нужно 100 BE, что в среднем требует 20000 t kljn, что составляет примерно 2 секунды, если B kljn составляет 10 кГц.После обмена безопасным ключом KLJN общее время, необходимое для завершения, составляет один период обмена безопасным ключом KLJN (KE). Несмотря на то, что обмен ключами происходит медленно, система имеет то преимущество, что она работает непрерывно (не только в течение периода квитирования, как при использовании обычных безопасных интернет-протоколов), поэтому во время непрерывной работы создается большое количество битов безопасных ключей. Для простоты мы используем пессимистическую оценку, предполагая одинаковую продолжительность KE, определяемую наибольшим расстоянием в сети, даже если короткие расстояния могут обмениваться ключами с более высокой скоростью.Предлагаемый здесь протокол сначала соединяет ближайшего соседа каждого хоста; это обеспечивает максимальное количество одновременных неперекрывающихся петель на KE и требует только одного KE для завершения этого первого шага. Затем протокол соединяет вторых ближайших соседей; это обеспечивает второе по величине количество одновременных петель на KE. Однако из-за требования избегать перекрывающихся петель для подключения каждой пары вторых ближайших соседей требуется два KE. Затем протокол подключает третьих ближайших соседей, для чего требуется 3 KE, и подключает третьи наиболее одновременные петли для каждого KE.Эта процедура продолжается до тех пор, пока i-й ближайший сосед не станет равным половине размера сети или меньше ее. Если количество шагов i между i-м ближайшими соседями удовлетворяет соотношению i w N = 2, то, чтобы избежать перекрывающихся циклов, возможно только одно соединение на KE. В качестве примера в следующем разделе мы покажем, что для N = 7 (см. Рисунок 2) требуется 16 KE (или примерно 32 секунды, если B kljn составляет 10 кГц), когда длина ключей составляет 100 бит. При использовании этого протокола аналитическая форма точного времени, необходимого для полного вооружения каждого хоста достаточным количеством ключей для безопасного взаимодействия со всеми в сети, зависит от размера сети и от того, имеет ли сеть четный или нечетный размер.В следующих разделах мы выведем аналитические отношения и покажем примеры. 2.2.1 Размер сети N – нечетное число. Мы проиллюстрируем расчет требуемого времени на примерах, показанных на следующих рисунках. Общая формула для сети произвольного размера, когда N нечетно, дается позже. В этом примере у нас есть сеть размером N ~ 7. У нас 8 хостов с индексом i ð 0 ƒ i ƒ 7 Þ. У нас есть 7 промежуточных соединений между первым и последним хостом. Первый шаг в протоколе соединяет ближайших соседей, см. Рисунок 7.Второй шаг в протоколе затем подключит вторых ближайших соседей, см. Рисунок 8. Затем протокол подключит третьих ближайших соседей, как показано на рисунке 9. Это займет 3 KE для завершения и не так эффективно, как первые два шага. в протоколе, но все еще имеет одновременные петли на двух этапах KE. Затем протокол подключит четвертых ближайших соседей, как показано на рисунке 10. Это выше средней точки для нашего примера с N = 7 и является самым медленным и наименее эффективным шагом в протоколе.Средняя точка считается, когда расстояние между Алисой и Бобом равно половине длины сети. Для выполнения этих шагов потребуется 4 KE. Одновременные петли с отключенными хостами больше не возможны за пределами средней точки. Самые медленные и наименее эффективные шаги происходят в середине протокола. Затем протокол подключит пятых ближайших соседей, как показано на рисунке 11. Для завершения этого шага потребуется 3 KE. Это также неэффективно, поскольку находится за средней точкой, поэтому возможен только один цикл, но он требует меньше KE, поскольку таких пар всего три.Затем протокол подключит шестых ближайших соседей, как показано на рисунке 12. Этот шаг потребует 2 KE, потому что есть только две возможности. Затем протокол подключит седьмых ближайших соседей, как показано на рисунке 13. Это займет 1 KE, поскольку существует только одна такая пара хостов. Это завершает протокол для примера размера N ~ 7. Обратите внимание на то, что N нечетно. У нас есть паттерн из 1 KE, 2 KE, 3 KE, 4 KE, 3 KE, 2 KE и 1 KE. По сути, это метод счета Гаусса до N / 2 и обратно.Общее количество необходимых KE составит 1KE + 2KE + 3KE + 4KE + 3-KE + 2KE + 1KE = 16KE. Требования к скорости или времени протокола для сети …

% PDF-1.6 % 4447 0 объект > эндобдж xref 4447 229 0000000016 00000 н. 0000012607 00000 п. 0000012817 00000 п. 0000012863 00000 п. 0000019871 00000 п. 0000019929 00000 п. 0000020001 00000 п. 0000049120 00000 н. 0000049287 00000 п. 0000049433 00000 п. 0000049484 00000 п. 0000049549 00000 п. 0000049572 00000 п. 0000050118 00000 п. 0000050283 00000 п. 0000050445 00000 п. 0000050607 00000 п. 0000089005 00000 п. 0000089710 00000 п. 00000

00000 п. 0000091577 00000 п. 0000118935 00000 н. 0000119277 00000 н. 0000119801 00000 н. 0000142677 00000 н. 0000142935 00000 н. 0000143269 00000 н. 0000143343 00000 п. 0000143422 00000 н. 0000143501 00000 н. 0000143549 00000 н. 0000143680 00000 н. 0000143713 00000 н. 0000143830 00000 н. 0000143876 00000 н. 0000143993 00000 н. 0000144086 00000 н. 0000144126 00000 н. 0000144171 00000 н. 0000144302 00000 н. 0000144345 00000 н. 0000144462 00000 н. 0000144507 00000 н. 0000144586 00000 н. 0000144717 00000 н. 0000144797 00000 н. 0000144876 00000 н. 0000144921 00000 н. 0000145000 00000 н. 0000145131 00000 п. 0000145223 00000 п. 0000145340 00000 н. 0000145383 00000 п. 0000145500 00000 н. 0000145556 00000 н. 0000145635 00000 п. 0000145680 00000 н. 0000145759 00000 н. 0000145890 00000 н. 0000145945 00000 н. 0000146024 00000 н. 0000146069 00000 н. 0000146148 00000 н. 0000146210 00000 н. 0000146258 00000 н. 0000146351 00000 п. 0000146413 00000 н. 0000146461 00000 н. 0000146527 00000 н. 0000146575 00000 н. 0000146636 00000 н. 0000146684 00000 н. 0000146777 00000 н. 0000146833 00000 н. 0000146881 00000 н. 0000146974 00000 н. 0000147031 00000 н. 0000147079 00000 п. 0000147134 00000 н. 0000147182 00000 н. 0000147226 00000 н. 0000147305 00000 н. 0000147348 00000 п. 0000147427 00000 н. 0000147473 00000 н. 0000147521 00000 н. 0000147614 00000 н. 0000147687 00000 н. 0000147735 00000 н. 0000147828 00000 н. 0000147901 00000 н. 0000147948 00000 н. 0000148007 00000 н. 0000148054 00000 н. 0000148111 00000 п. 0000148156 00000 н. 0000148287 00000 н. 0000148348 00000 п. 0000148427 00000 н. 0000148472 00000 н. 0000148551 00000 п. 0000148682 00000 н. 0000148753 00000 н. 0000148832 00000 н. 0000148877 00000 н. 0000148956 00000 н. 0000149038 00000 н. 0000149086 00000 н. 0000149179 00000 н. 0000149261 00000 п. 0000149309 00000 н. 0000149402 00000 н. 0000149481 00000 н. 0000149529 00000 н. 0000149622 00000 н. 0000149658 00000 н. 0000149706 00000 н. 0000149771 00000 н. 0000149819 00000 п. 0000149869 00000 н. 0000149917 00000 н. 0000150010 00000 н. 0000150048 00000 н. 0000150096 00000 н. 0000150189 00000 н. 0000150245 00000 н. 0000150293 00000 н. 0000150386 00000 н. 0000150429 00000 н. 0000150477 00000 н. 0000150535 00000 н. 0000150583 00000 н. 0000150627 00000 н. 0000150672 00000 н. 0000150716 00000 н. 0000150761 00000 н. 0000150892 00000 н. 0000150953 00000 н. 0000151032 00000 н. 0000151077 00000 н. 0000151156 00000 н. 0000151249 00000 н. 0000151310 00000 н. 0000151355 00000 н. 0000151486 00000 н. 0000151557 00000 н. 0000151636 00000 н. 0000151681 00000 н. 0000151760 00000 н. 0000151891 00000 н. 0000151965 00000 н. 0000152044 00000 н. 0000152089 00000 н. 0000152168 00000 н. 0000152240 00000 н. 0000152288 00000 н. 0000152381 00000 н. 0000152439 00000 н. 0000152487 00000 н. 0000152580 00000 н. 0000152640 00000 н. 0000152688 00000 н. 0000152752 00000 н. 0000152800 00000 н. 0000152840 00000 н. 0000152888 00000 н. 0000152958 00000 н. 0000153006 00000 н. 0000153069 00000 н. 0000153117 00000 н. 0000153210 00000 н. 0000153262 00000 н. 0000153310 00000 н. 0000153363 00000 н. 0000153411 00000 н. 0000153484 00000 н. 0000153563 00000 н. 0000153608 00000 н. 0000153687 00000 н. 0000153749 00000 н. 0000153797 00000 н. 0000153890 00000 н. 0000153958 00000 н. 0000154006 00000 н. 0000154078 00000 н. 0000154126 00000 н. 0000154173 00000 н. 0000154238 00000 н. 0000154284 00000 н. 0000154415 00000 н. 0000154476 00000 н. 0000154555 00000 н. 0000154601 00000 н. 0000154680 00000 н. 0000154811 00000 н. 0000154882 00000 н. 0000154961 00000 н. 0000155006 00000 н. 0000155085 00000 н. 0000155152 00000 н. 0000155201 00000 н. 0000155294 00000 н. 0000155357 00000 н. 0000155405 00000 н. 0000155498 00000 н. 0000155535 00000 н. 0000155583 00000 н. 0000155676 00000 н. 0000155717 00000 н. 0000155765 00000 н. 0000155815 00000 н. 0000155863 00000 н. 0000155933 00000 н. 0000155982 00000 н. 0000156075 00000 н. 0000156145 00000 н. 0000156194 00000 н. 0000156255 00000 н. 0000156304 00000 н. 0000156371 00000 н. 0000156420 00000 н. 0000156473 00000 н. 0000156538 00000 н. 0000156583 00000 н. 0000156637 00000 н. 0000156685 00000 н. 0000156752 00000 н. TPTTtE “vTDEl M @@ (+ A * bYt-m˺ $ I% {/ ߇ ܹ s9; {

7) Реализуйте двумерную сетку с одномерным массивом.а) Реализуйте пустой массив из …

Двумерный массив c ++

Напишите программу, которая создает двумерный массив, инициализированный тестовыми данными. Программа должна иметь следующие функции: getTotal – эта функция должна принимать двумерный массив в качестве аргумента и возвращать сумму всех значений в массиве. GetAverage – эта функция должна принимать двумерный массив в качестве аргумента и возвращать среднее значение в массиве. getRowTotal – эта функция должна принимать двумерный массив в качестве первого аргумента и целое число в качестве второго аргумента….

Использование java: в этом упражнении вам необходимо реализовать класс, инкапсулирующий сетку. Сетка – полезная концепция в творче …

Используя java: В этом упражнении вам необходимо реализовать класс, инкапсулирующий сетка. Сетка – полезная концепция при создании настольной игры. Приложения. Позже мы будем использовать этот класс для создания настольной игры. Сетка – это двумерная матрица (см. Пример ниже) с одинаковое количество строк и столбцов. Вы можете создать сетку размером 8, например, это сетка 8×8.В этой сетке 64 ячейки. А ячейка в сетке …

Программа на C ++ Реализуйте «Игру жизни» Конвея, используя двумерные массивы. Все советы, хитрости, приемы …

Программа на C ++ Реализуйте «Игру жизни» Конвея, используя двумерные массивы. Разрешены все советы, приемы, техники, которые мы использовали на уроках. Ничего больше. Программа должна считывать начальное состояние платы путем считывания “живых” ячеек из файла данных, вводимых пользователем. Это означает, что ваша программа должна запрашивать у пользователя имя файла данных.Предположим, что все остальные клетки «мертвы». Обязательно используйте модульные методы кодирования. Основная программа должна быть красивой …

ЯЗЫК АССЕМБЛЕРА Матрица (двумерный массив) с размерами ROWS и COLS целых значений дано ….

ЯЗЫК АССЕМБЛЕРА Матрица (двумерный массив) с размерами ROWS и COLS целочисленных значений. Выполнять различную матричную обработку деятельность по приведенным ниже алгоритмам. Сохраните результаты в выходной вектор (одномерный массив) с соответствующими размер.Для 7 класса) Подсчитайте количество нечетных значений (n mod 2 <> 0) для каждой строки. Для 9 класса) Подсчитайте сумму положительных значения для каждого столбца. Чтобы получить входные данные и вернуть результаты, определите соответствующие функции типа C / C ++. Пожалуйста…

Напишите программу на JAVA для решения судоку! Учитывая частично заполненный 2D-массив 9 × 9 “сетка [9] [9]”, …

Напишите программу на JAVA для решения судоку! Учитывая частично заполненный 2D-массив 9 × 9 «сетка [9] [9]», цель состоит в том, чтобы присвоить цифры (от 1 до 9) в пустые ячейки, чтобы каждая строка, столбец и подсетка размер 3 × 3 содержит ровно один экземпляр цифр от 1 до 9.Я разместил 3 входных файла: sudoku1.txt, sudoku2.txt и sudoku3.txt Анализ и проектирование проблем – подумайте о том, что вам нужно решить эту проблему. Вам следует сделать …

Джава Чтобы получить доступ к элементу в строке i и столбце / двумерного массива с именем …

Джава Чтобы получить доступ к элементу в строке i и столбце / двумерного массива с именем grades, мы бы использовали что из следующего? O оценки01 O оценки (1) оценки оценки [J] ВОПРОС 6 Какие из следующих ошибок являются ошибками в этом синтаксисе объявления двумерного массива? datatype [4) (0] [3] arrayNam: квадратные скобки должны быть пустыми. Должны быть две скобки, а не три. Синтаксис должен заканчиваться точкой с запятой, а не двоеточием. Все это ошибки в синтаксисе.

2.Учитывая массив целых чисел, найдите два числа, которые в сумме дают определенное целевое число. Вход: числа (2, 7,1 15, цель-9 (10 баллов) Выход: index-, ndex2-2 3. Напишите алгоритм su …

2. Имея массив целых чисел, найдите два числа, которые в сумме дают определенное целевое число. Входные данные: числа (2, 7,1 15, цель-9 (10 баллов). Выходные данные: index-, ndex2-2 3. Напишите такой алгоритм, что если элемент в матрице MxN равен 0, то устанавливаются вся его строка и столбец. до 0. (10 баллов) 2.Учитывая массив целых чисел, найдите два числа, которые в сумме дают определенное целевое число. Ввод: числа (2, 7,1 15, …

Нужна помощь с java В этой программе вы будете использовать стек для реализации обратного отслеживания для решения судок …

нужна помощь с Java В этой программе вы будете использовать стек для реализации обратного отслеживания. решать головоломки судоку. Часть I. Реализуйте класс стека.  Создал общую односвязную реализацию стека. с topPtr в качестве единственной переменной экземпляра.Реализовать Только следующие методы: public MyStack () // конструктор должен просто установить topPtr аннулировать публичный недействительный толчок (E e) общественная E pop ()  Тщательно проверьте свой класс, прежде чем использовать его в содуку. программа Часть II. Создавать…

Назначение массива Java

Назначение массива: вы должны создать приложение CourseGrades, которое имитирует зачетную книжку для класса с шестью учениками, каждый из которых имеет 5 тестов. Приложение CourseGrades должно использовать класс GradeBook, который имеет переменные-члены grades, которые представляют собой двумерный массив целых чисел, и методы getGrades () для запроса пользователю оценок за тест для каждого учащегося, showGrades (), который отображает оценки для класса. , studentAvg () с параметром номера учащегося, а затем возвращает среднюю оценку для этого…

Код на Java и реализация (исходный код) программы (назовите ее WeeklyHours), чтобы вычислить общее …

Код на Java и реализация (исходный код) программы (назовите ее WeeklyHours), чтобы вычислить общее количество часов в неделю для 3 сотрудников. В Основной метод программы определяет двумерный массив размером 3×7 до часы работы работодателей в магазине в течение недели.

ДОСТАВКА

БЕСПЛАТНО

Екатеринбург

+7 912 2735-441

МЫ В СОЦСЕТЯХ

Размерная сетка c and a: Размерная сетка C&A | Шопопотам — размерные сетки одежды и обуви

Размерная сетка

Как правильно снимать мерки у мужчин

Как правильно снимать мерки у женщин

Как правильно снимать мерки с ноги

Размерная сетка продавца Miracle clothes

Размерная сетка продавца Nellis

Размерная сетка продавца Tamira

Размерная сетка продавца V & J collection

Размерная сетка продавца Жіноча територія

Размерная сетка продавца Bellia

Размерная сетка продавца From Film

Размерная сетка продавца MN

Размерная сетка бренда H&M

Размерная сетка бренда H&M дети

Девочка/Мальчик возраст 1-14+ лет

Размерная сетка бренда C&A

Размерная сетка бренда s.Oliver

Размерная сетка продавца MSALE

Размерная сетка продавца 100Dresses

Размерная сетка продавца Vokin

Размерная сетка продавца PDM

Размерная сетка продавца Torgosha

Размерная сетка продавца Dioriss

Размерная сетка продавца SAKSONIYA

Размерная сетка продавца Bikini World

Размеры купальников

Размерная Сетка

Размерные таблицы брендов C&A | LookSize

Таблицы размеров и температурные режимы детской одежды от OLDOS

Информация о размерах

Одежда

Ясельная группа

Дошкольная группа

Младшая школьная группа

Старшая школьная группа

Головные уборы

Обувь

Термоноски

Информация о температурных режимах

Как определить свой размер одежды?

РАЗМЕРНАЯ СЕТКА Harkila

Мужская одежда, верх (рубашки, куртки)

Мужская одежда, брюки

Женская одежда, lower body/upper body

Мужские рубашки

Женские рубашки

Детская обувь

Женская обувь

Мужская обувь

Мужская одежда

Перчатки

Головные уборы

Размерная сетка

Толстовки/Олимпийки

Боди/ползунки

Утепленные куртки

СТАНДАРТНЫЕ РАЗМЕРЫ

Футболки

Штаны

Поло

Куртки с контрастными рукавами

Подростковые толстовки

Женские толстовки (Состав 72%/28% и 60%/40%)

Анораки

Подростковые футболки

Шорты

Подростковые штаны

Свитшоты зауженные

Подростковые шорты

Штаны зауженные

Женские штаны

Толстовки прилегающие рукав реглан

Женские толстовки прилегающие (реглан)

Толстовки средней плотности реглан